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Actualice la imagen SageMaker de distribución

Modo de enfoque
Actualice la imagen SageMaker de distribución - Amazon SageMaker AI

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

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importante

En este tema se da por hecho que ha creado un espacio y ha proporcionado acceso al usuario. Para obtener más información, consulte Concesión de acceso a los usuarios a los espacios.

Actualice los JupyterLab espacios que ya ha creado para usar la última versión de la imagen de SageMaker distribución para acceder a las funciones más recientes. Puedes usar la interfaz de usuario de Studio o AWS Command Line Interface (AWS CLI) para actualizar la imagen.

En las siguientes secciones se proporciona información sobre la actualización de una imagen.

La actualización de la imagen implica reiniciar el JupyterLab espacio del usuario. Utilice el siguiente procedimiento para actualizar el JupyterLab espacio de usuario con la imagen más reciente.

Actualización de la imagen (interfaz de usuario)
  1. Abra Studio. Para obtener información sobre cómo abrir Studio, consulte Lanza Amazon SageMaker Studio.

  2. Elija JupyterLab.

  3. Seleccione el JupyterLab espacio de su usuario.

  4. Elija Detener espacio.

  5. En Imagen, seleccione una versión actualizada de la imagen de distribución de SageMaker IA. Para obtener la imagen más reciente, seleccione Más reciente.

  6. Seleccione Ejecutar espacio.

Actualización de la imagen (interfaz de usuario)

La actualización de la imagen implica reiniciar el JupyterLab espacio del usuario. Utilice el siguiente procedimiento para actualizar el JupyterLab espacio de usuario con la imagen más reciente.

Actualización de la imagen (interfaz de usuario)
  1. Abra Studio. Para obtener información sobre cómo abrir Studio, consulte Lanza Amazon SageMaker Studio.

  2. Elija JupyterLab.

  3. Seleccione el JupyterLab espacio de su usuario.

  4. Elija Detener espacio.

  5. En Imagen, seleccione una versión actualizada de la imagen de distribución de SageMaker IA. Para obtener la imagen más reciente, seleccione Más reciente.

  6. Seleccione Ejecutar espacio.

En esta sección se presupone que tiene instalado el AWS Command Line Interface (AWS CLI). Para obtener información sobre cómo instalar el AWS CLI, consulte Instalar o actualizar a la última versión del AWS CLI.

Para actualizar la imagen, debe hacer lo siguiente en su espacio de usuario:

  1. Elimine la JupyterLab aplicación

  2. Actualización del espacio

  3. Creación de la aplicación

importante

Debe tener preparada la siguiente información antes de comenzar a actualizar la imagen:

  • ID de dominio: el ID del dominio de Amazon SageMaker AI de tu usuario.

  • Tipo de aplicación — JupyterLab.

  • Nombre de la aplicación: default

  • Nombre del espacio: nombre especificado para el espacio

  • Tipo de instancia: el tipo de EC2 instancia de Amazon que utilizas para ejecutar la aplicación. Por ejemplo, ml.t3.medium.

  • SageMaker ARN de imagen: el nombre del recurso de Amazon (ARN) de la imagen de distribución de SageMaker IA. Puede proporcionar la última versión de la imagen de distribución de SageMaker IA especificando uno sagemaker-distribution-cpu o sagemaker-distribution-gpu como identificador del recurso.

Para eliminar la JupyterLab aplicación, ejecute el siguiente comando:

aws sagemaker delete-app \ --domain-id your-user's-domain-id --app-type JupyterLab \ --app-name default \ --space-name name-of-your-user's-space

Para actualizar el espacio de usuario, ejecute el comando siguiente:

aws sagemaker update-space \ --space-name name-of-your-user's-space \ --domain-id your-user's-domain-id

Si ha actualizado el espacio correctamente, aparecerá el ARN del espacio en la respuesta:

{ "SpaceArn": "arn:aws:sagemaker:Región de AWS:111122223333:space/your-user's-domain-id/name-of-your-user's-space" }

Para crear la aplicación, ejecute el comando siguiente:

aws sagemaker create-app \ --domain-id your-user's-domain-id \ --app-type JupyterLab \ --app-name default \ --space-name name-of-your-user's-space \ --resource-spec "InstanceType=instance-type,SageMakerImageArn=arn:aws:sagemaker:Región de AWS:555555555555:image/sagemaker-distribution-resource-identifier"

En esta sección se presupone que tiene instalado el AWS Command Line Interface (AWS CLI). Para obtener información sobre cómo instalar el AWS CLI, consulte Instalar o actualizar a la última versión del AWS CLI.

Para actualizar la imagen, debe hacer lo siguiente en su espacio de usuario:

  1. Elimine la JupyterLab aplicación

  2. Actualización del espacio

  3. Creación de la aplicación

importante

Debe tener preparada la siguiente información antes de comenzar a actualizar la imagen:

  • ID de dominio: el ID del dominio de Amazon SageMaker AI de tu usuario.

  • Tipo de aplicación — JupyterLab.

  • Nombre de la aplicación: default

  • Nombre del espacio: nombre especificado para el espacio

  • Tipo de instancia: el tipo de EC2 instancia de Amazon que utilizas para ejecutar la aplicación. Por ejemplo, ml.t3.medium.

  • SageMaker ARN de imagen: el nombre del recurso de Amazon (ARN) de la imagen de distribución de SageMaker IA. Puede proporcionar la última versión de la imagen de distribución de SageMaker IA especificando uno sagemaker-distribution-cpu o sagemaker-distribution-gpu como identificador del recurso.

Para eliminar la JupyterLab aplicación, ejecute el siguiente comando:

aws sagemaker delete-app \ --domain-id your-user's-domain-id --app-type JupyterLab \ --app-name default \ --space-name name-of-your-user's-space

Para actualizar el espacio de usuario, ejecute el comando siguiente:

aws sagemaker update-space \ --space-name name-of-your-user's-space \ --domain-id your-user's-domain-id

Si ha actualizado el espacio correctamente, aparecerá el ARN del espacio en la respuesta:

{ "SpaceArn": "arn:aws:sagemaker:Región de AWS:111122223333:space/your-user's-domain-id/name-of-your-user's-space" }

Para crear la aplicación, ejecute el comando siguiente:

aws sagemaker create-app \ --domain-id your-user's-domain-id \ --app-type JupyterLab \ --app-name default \ --space-name name-of-your-user's-space \ --resource-spec "InstanceType=instance-type,SageMakerImageArn=arn:aws:sagemaker:Región de AWS:555555555555:image/sagemaker-distribution-resource-identifier"
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