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importante
Las políticas de IAM personalizadas que permiten a Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic crear SageMaker recursos de Amazon también deben conceder permisos para añadir etiquetas a esos recursos. El permiso para añadir etiquetas a los recursos es necesario porque Studio y Studio Classic etiquetan automáticamente todos los recursos que crean. Si una política de IAM permite a Studio y Studio Classic crear recursos, pero no permite el etiquetado, se pueden producir errores de tipo AccessDenied «» al intentar crear recursos. Para obtener más información, consulte Proporcione permisos para etiquetar los recursos de SageMaker IA.
AWS políticas gestionadas para Amazon SageMaker AIque otorgan permisos para crear SageMaker recursos ya incluyen permisos para añadir etiquetas al crear esos recursos.
Al abrir Amazon SageMaker Studio, la interfaz de usuario basada en la web se basa en la experiencia predeterminada elegida. Amazon SageMaker AI admite actualmente dos experiencias predeterminadas diferentes: la experiencia Amazon SageMaker Studio y la experiencia Amazon SageMaker Studio Classic. Para acceder a las funciones más recientes de Amazon SageMaker Studio, debe migrar los dominios existentes desde la experiencia Amazon SageMaker Studio Classic. Al migrar su experiencia predeterminada de Studio Classic a Studio, no pierde ninguna característica y puede seguir accediendo al IDE de Studio Classic desde Studio. Para obtener información sobre las ventajas adicionales de la experiencia de Studio, consulte Amazon SageMaker Studio.
nota
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Para los clientes actuales que han creado sus cuentas antes del 30 de noviembre de 2023, puede que Studio Classic sea la experiencia predeterminada. Puedes habilitar Studio como tu experiencia predeterminada mediante AWS Command Line Interface (AWS CLI) o la consola Amazon SageMaker AI. Para obtener más información sobre Studio Classic, consulte Amazon SageMaker Studio Clásico.
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Para los clientes que crearon sus cuentas después del 30 de noviembre de 2023, recomendamos usar Studio como experiencia predeterminada, ya que contiene varios entornos de desarrollo integrados (IDEs), incluido el IDE Studio Classic, y otras funciones nuevas.
JupyterLab 3 alcanzó su fecha de fin de mantenimiento el 15 de mayo de 2024. A partir del 31 de diciembre de 2024, solo podrás crear nuevas libretas Studio Classic en JupyterLab 3 durante un periodo limitado. Sin embargo, a partir del 31 de diciembre de 2024, la SageMaker IA dejará de ofrecer soluciones a los problemas críticos de los portátiles Studio Classic en JupyterLab versión 3. Te recomendamos migrar tus cargas de trabajo a la nueva experiencia de Studio, que es compatible con JupyterLab 4.
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Si Studio es su experiencia predeterminada, la interfaz de usuario es similar a las imágenes que se encuentran en Información general de la interfaz de usuario de Amazon SageMaker Studio.
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Si su experiencia predeterminada es Studio Classic, la interfaz de usuario es similar a las imágenes que aparecen en Descripción general de la interfaz de usuario clásica de Amazon SageMaker Studio.
Para realizar la migración, debe actualizar un dominio existente. Para migrar un dominio existente de Studio Classic a Studio se requieren tres fases diferenciadas:
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Migración de la interfaz de usuario de Studio Classic a Studio: tarea única y sencilla que requiere crear un dominio de prueba para asegurarse de que Studio es compatible con las configuraciones de red de su organización antes de migrar la interfaz de usuario del dominio existente de Studio Classic a Studio.
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(Opcional) Migración de las imágenes personalizadas y los scripts de configuración del ciclo de vida: tarea de dificultad intermedia que permite migrar las imágenes personalizadas y los scripts de LCC de Studio Classic a Studio.
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(Opcional) Migración de datos de Studio Classic a Studio: tarea complicada que requiere utilizar AWS DataSync para migrar los datos del volumen de Amazon Elastic File System de Studio Classic a un volumen de destino de Amazon EFS o Amazon Elastic Block Store.
(Opcional) Migre los flujos de datos de Data Wrangler en Studio Classic: una tarea sencilla y única para migrar sus flujos de datos de Data Wrangler en Studio Classic a Studio, al que podrá acceder en la última versión de Studio a través de Canvas. SageMaker Para obtener más información, consulte Migración de los flujos de datos desde Data Wrangler.
En los siguientes temas se muestra cómo llevar a cabo estas fases para migrar un dominio existente de Studio Classic a Studio.
Migración automática
Entre julio y agosto de 2024, actualizamos automáticamente la experiencia de inicio predeterminada para los usuarios a la nueva experiencia de Studio. Esto solo cambia la interfaz de usuario de inicio predeterminada, que pasa a ser la interfaz de usuario de Studio actualizada. La aplicación de Studio Classic sigue estando accesible desde la nueva interfaz de usuario de Studio.
Para asegurarse de que la migración funcione correctamente para sus usuarios, consulte Migración de la interfaz de usuario de Studio Classic a Studio. En concreto, asegúrese de lo siguiente:
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El rol de ejecución del dominio cuenta con los permisos correctos.
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Se ha establecido Studio como experiencia de inicio predeterminada.
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La Amazon VPC del dominio, si corresponde, está configurada para Studio mediante el punto de conexión de VPC de Studio.
Sin embargo, si necesita que Studio Classic siga siendo su interfaz de usuario predeterminada durante un tiempo limitado, configure la experiencia de inicio en Studio Classic de forma explícita. Para obtener más información, consulte Establecimiento de Studio Classic como experiencia predeterminada.
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