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TensorFlow Modelos Hub
Los siguientes modelos previamente entrenados están disponibles para su uso en el aprendizaje por transferencia con el TensorFlow algoritmo de clasificación de textos.
El tamaño, la cantidad de parámetros, el tiempo de entrenamiento y la latencia de inferencia de estos modelos puede variar considerablemente para un conjunto de datos determinado. El mejor modelo para su caso de uso dependerá de la complejidad del conjunto de datos de ajuste y de sus necesidades con respecto al tiempo de entrenamiento, la latencia de inferencia o la precisión del modelo.
| Nombre del modelo | model_id |
Origen |
|---|---|---|
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BERTBase: sin carcasa |
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BERTCasos base |
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BERTCasos básicos multilingües |
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Pequeño BERT L-2_H-128_A-2 |
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Pequeño BERT L-2_H-256_A-4 |
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Pequeño BERT L-2_H-512_A-8 |
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Pequeño BERT L-2_H-768_A-12 |
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Pequeño BERT L-4_H-128_A-2 |
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Pequeño BERT L-4_H-256_A-4 |
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Pequeño BERT L-4_H-512_A-8 |
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Pequeño BERT L-4_H-768_A-12 |
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Pequeño BERT L-6_H-128_A-2 |
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Pequeño BERT L-6_H-256_A-4 |
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Pequeño BERT L-6_H-512_A-8 |
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Pequeño BERT L-6_H-768_A-12 |
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Pequeño BERT L-8_H-128_A-2 |
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Pequeño BERT L-8_H-256_A-4 |
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Pequeño BERT L-8_H-512_A-8 |
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Pequeño BERT L-8_H-768_A-12 |
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Pequeño BERT L-10_H-128_A-2 |
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Pequeño BERT L-10_H-256_A-4 |
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Pequeño BERT L-10_H-512_A-8 |
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Pequeño BERT L-10_H-768_A-12 |
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Pequeño BERT L-12_H-128_A-2 |
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Pequeño BERT L-12_H-256_A-4 |
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Pequeño BERT L-12_H-512_A-8 |
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Pequeño BERT L-12_H-768_A-12 |
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BERTGrande, sin carcasa |
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BERTCarcasas grandes |
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BERTEnmascaramiento grande de palabras enteras sin mayúsculas |
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BERTEnmascaramiento de palabras enteras en mayúsculas |
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ALBERTBase |
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ELECTRAPequeño++ |
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ELECTRABase |
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BERTWikipedia base y BooksCorpus |
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BERTBaseMEDLINE/PubMed |
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Talking Heads Base |
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Talking Heads Large |
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