Descripción de los trabajos de AWS Snowball Edge - Guía para desarrolladores de AWS Snowball Edge

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Descripción de los trabajos de AWS Snowball Edge

UNAtrabajoenAWS Snowballes una unidad de trabajo independiente que se define al crearla en la consola o en la API de administración de trabajos. Con laAWS Snowball Edgedispositivo, hay tres tipos de trabajos diferentes, todos ellos con funcionalidad de computación y almacenamiento local. Esta funcionalidad utiliza la interfaz de archivos o la interfaz de Amazon S3 para leer y escribir los datos. Se activan funciones Lambda basadas en acciones de la API de objetos PUT de Amazon S3 que se ejecutan localmente en elAWS Snowball EdgeDispositivo.

importante

Con unAWS Snowball Edge, todos los trabajos pueden utilizar la funcionalidad de computación enRegiones de AWSwhereAWS LambdaCompatible con . Cómo se implementa la funcionalidad informática enAWS SnowballLos trabajos son específicos de Snowball: la funcionalidad puede variar significativamente de la forma en que Lambda funciona en la nube. Antes de crear el primer trabajo de computación, recomendamos familiarizarse con cómoAWS Lambdabasado enAWS IoT Greengrassfunciona. Para obtener más información, consulte Uso de AWS Lambda con un AWS Snowball Edge.

  • Importación de trabajos en Amazon S3: transferencia de 80 TB o menos de datos locales que se copian en un único dispositivo y, a continuación, se mueven a Amazon S3. Para los trabajos de importación, los dispositivos y trabajos de Snowball tienen un one-to-one Relación. A cada trabajo se le asocia un único dispositivo. Para importar más datos, puede crear nuevos trabajos de importación o clonar uno que ya exista. Al devolver un dispositivo de este tipo de trabajo, los datos que contiene se importan a Amazon S3.

  • Exportar trabajos desde Amazon S3: transferencia de cualquier cantidad de datos (ubicados en Amazon S3), copiarlos en cualquier número de dispositivos Snowball Edge y, a continuación, mover unoAWS Snowball Edgedispositivo a la vez en el destino de datos on-premise. Al crear un trabajo de exportación, este se divide en partes. Cada parte del trabajo no puede ocupar más de 80 TB y tiene un únicoAWS Snowball Edgedispositivo asociado a él. Al devolver un dispositivo de este tipo de trabajo, se borra.

  • Trabajos de computación y almacenamiento local— Estos trabajos implican unoAWS Snowball Edgeo varios de ellos en clúster. Estos trabajos no se inician a partir de los datos contenidos en los buckets como los trabajos de exportación ni conllevan la importación de datos a Amazon S3 al final como los trabajos de importación. Al devolver un dispositivo de este tipo de trabajo, se borra. Con este tipo de trabajo, puede crear, si lo desea, un clúster de dispositivos. Un clúster mejora la durabilidad del almacenamiento local y se puede ampliar o reducir en función de la capacidad de almacenamiento local requerida.

    En las regiones en las que Lambda no está disponible, este tipo de trabajo se denominaAlmacenamiento local.

Detalles del trabajo

Antes de crear un trabajo, asegúrese de queRequisitos previos dese cumplen. Cada trabajo se define mediante los detalles que se especifican al crearlo. En la siguiente tabla se describen todos los detalles de un trabajo.

Identificador del Identificador API Descripción del detalle
Job name (Nombre de trabajo) Description Nombre del trabajo, que contiene caracteres alfanuméricos, espacios y cualquier carácter especial Unicode.
Job type (Tipo de trabajo) JobType Tipo de trabajo, que puede ser de importación, de exportación o de computación y almacenamiento local.
Job ID (ID de trabajo) JobId Etiqueta exclusiva de 39 caracteres que identifica el trabajo. El ID del trabajo aparece en la parte inferior de la etiqueta de envío que aparece en la pantalla de tinta electrónica y en el nombre del archivo de manifiesto del trabajo.
Dirección AddressId Dirección a la que se va a enviar el dispositivo. En el caso de la API, se trata del identificador del tipo de datos de dirección.
Created date (Fecha de creación)

CreationDate

Fecha en la que se ha creado este trabajo.
Shipping speed (Velocidad de envío) ShippingOption Opciones de velocidad de envío, según la región. Para obtener más información, consulte Velocidades de envío.
ARN del rol de IAM RoleARN Este nombre de recurso de Amazon (ARN) es elAWS Identity and Access Management(IAM) que se genera al crear el trabajo con permisos de escritura para los buckets de Amazon S3. El proceso de creación es automático y el rol de IAM que permiteAWS SnowballSupongamos que se utiliza tan solo para copiar los datos entre los buckets de S3 y el Snowball. Para obtener más información, consulte Permisos necesarios para usar la consola de AWS Snowball.
clave AWS KMS KmsKeyARN EnAWS Snowball,AWS Key Management Service(AWS KMS) cifra las claves de cada Snowball. Al crear el trabajo, también debe elegir o crear un ARN para una clave de cifrado de AWS KMS de su propiedad. Para obtener más información, consulte AWS Key Management ServiceenAWS SnowballBorde.
Snowball capacity (Capacidad del Snowball) SnowballCapacityPreference AWS Snowballlos dispositivos vienen en dos tamaños: 80 TB para almacenamiento optimizado o 42 TB para computación optimizada. El tamaño disponible depende de tuRegión de AWS.
Storage service (Servicio de almacenamiento) N/A LaAWSservicio de almacenamiento asociado a este trabajo; en este caso, Amazon S3.
Recursos Resources LaAWSrecursos de servicios de almacenamiento de información asociados con el trabajo. En este caso, se trata de los buckets de Amazon S3 que constituyen el origen o el destino de la transferencia de datos.
Job type (Tipo de trabajo) JobType Tipo de trabajo, que puede ser de importación, de exportación o de computación y almacenamiento local.
Snowball type (Tipo de Snowball) SnowballType Tipo de dispositivo utilizado; puede ser un dispositivo Snowball o un dispositivoAWS Snowball EdgeDispositivo.
Cluster ID (ID del clúster) ClusterId Etiqueta exclusiva de 39 caracteres que identifica el clúster.