Ejecute scripts de Python desde GitHub - AWS Systems Manager
Ejecute un script de Python desde GitHub (consola)Ejecute un script de Python desde GitHub con AWS CLI

Ejecute scripts de Python desde GitHub

En esta sección, se incluyen procedimientos que lo ayudarán a ejecutar scripts de Python desde GitHub con la consola de AWS Systems Manager o la AWS Command Line Interface (AWS CLI).

Ejecute un script de Python desde GitHub (consola)

Ejecute un script de Python desde GitHub

  1. Abra la consola de AWS Systems Manager en https://console.aws.amazon.com/systems-manager/.

  2. En el panel de navegación, elija Run Command.

  3. Elija Run command (Ejecutar comando).

  4. En la lista Command document (Documento de Command), elija AWS-RunRemoteScript.

  5. En Parámetros de comando haga lo siguiente:

    • En Tipo de origen, seleccione GitHub.

    • En el cuadro Source Info (Información de la fuente), ingrese la información requerida para acceder a la fuente, con el siguiente formato:

      {
    "owner": "owner_name",
    "repository": "repository_name",
    "getOptions": "branch:branch_name",
    "path": "path_to_document",
    "tokenInfo": "{{ssm-secure:SecureString_parameter_name}}"
}

      En el ejemplo siguiente, se descarga un directorio de scripts denominado complex-script.

      {
    "owner": "TestUser1",
    "repository": "SSMTestDocsRepo",
    "getOptions": "branch:myBranch",
    "path": "scripts/python/complex-script",
    "tokenInfo": "{{ssm-secure:myAccessTokenParam}}"
}
      nota

      Solo se requiere "branch" si sus scripts están almacenados en una rama distinta de master.

      Para usar la versión de los scripts que están en una confirmación determinada en su repositorio, use commitID con getOptions en lugar de branch. Por ejemplo:

      "getOptions": "commitID:bbc1ddb94...b76d3bEXAMPLE",

    • En Command Line (Línea de comandos), ingrese parámetros para la ejecución de scripts. A continuación se muestra un ejemplo.

      mainFile.py argument-1 argument-2

      En este ejemplo, se ejecuta mainFile.py, que posteriormente puede ejecutar otros scripts en el directorio complex-script.

    • (Opcional) En Working Directory (Directorio de trabajo), ingrese el nombre de un directorio del nodo en el que desee descargar y ejecutar el script.

    • (Opcional) En Execution Timeout (Tiempo de espera de ejecución), especifique el número de segundos que esperará el sistema antes de fallar en la ejecución del comando de script.

  6. En la sección Targets (Destinos), para elegir los nodos administrados en los que desea ejecutar esta operación, especifique las etiquetas, seleccione las instancias o los dispositivos de borde manualmente o especifique un grupo de recursos.

    sugerencia

    Si un nodo administrado que espera ver no aparece en la lista, consulte Solución de problemas de disponibilidad de nodos administrados para obtener consejos de solución de problemas.

  7. En Otros parámetros:

    • En Comentario, ingrese la información acerca de este comando.

    • En Tiempo de espera (segundos), especifique el número de segundos que tiene que esperar el sistema antes de indicar que se ha producido un error en la ejecución del comando general.

  8. En Rate control (Control de velocidad):

    • En Concurrency (Simultaneidad), especifique un número o un porcentaje de los nodos administrados en los que desea ejecutar el comando al mismo tiempo.

      nota

      Si seleccionó los destinos mediante la especificación de etiquetas aplicadas a nodos administrados o de grupos de recursos de AWS y no está seguro de cuántos nodos administrados tienen destino, limite el número de destinos que puede ejecutar el documento al mismo tiempo. Para ello, especifique un porcentaje.

    • En Error threshold (Umbral de errores), especifique cuándo desea parar la ejecución del comando en los demás nodos administrados después de que haya fallado en un número o un porcentaje de los nodos. Por ejemplo, si especifica tres errores, Systems Manager dejará de enviar el comando cuando se reciba el cuarto error. Los nodos administrados que estén procesando el comando todavía pueden enviar errores.

  9. (Opcional) En Opciones de salida, para guardar la salida del comando en un archivo, seleccione el cuadro Write command output to an S3 bucket. Ingrese los nombres del bucket y del prefijo (carpeta) en los cuadros.

    nota

    Los permisos de S3 que conceden la capacidad de escribir datos en un bucket de S3 son los del perfil de instancia (para instancias de EC2) o rol de servicio de IAM (máquinas activadas de manera híbrida) asignados a la instancia, no los del usuario de IAM que realiza esta tarea. Para obtener más información, consulte Configuración de permisos de instancia requeridos para Systems Manager o Creación de un rol de servicio de IAM para un entorno híbrido. Además, si el bucket de S3 especificado se encuentra en una Cuenta de AWS diferente, asegúrese de que el perfil de instancias o el rol de servicio de IAM asociado al nodo administrado tenga los permisos necesarios para escribir en ese bucket.

  10. En la sección Notificaciones de SNS, seleccione la casilla de verificación Habilitar notificaciones de SNS si desea recibir notificaciones sobre el estado de ejecución de los comandos.

    Para obtener más información acerca de la configuración de las notificaciones de Amazon SNS para Run Command, consulte Monitoreo de los cambios de estado de Systems Manager mediante las notificaciones de Amazon SNS.

  11. Elija Ejecutar.

Ejecute un script de Python desde GitHub con AWS CLI

  1. Si aún no lo ha hecho, instale y configure la AWS Command Line Interface (AWS CLI).

    Para obtener más información, consulte Instalación o actualización de la última versión de la AWS CLI.

  2. Ejecute el siguiente comando para descargar y ejecutar un script de GitHub.

    aws ssm send-command --document-name "AWS-RunRemoteScript" --instance-ids "instance-IDs" --parameters '{"sourceType":["GitHub"],"sourceInfo":["{\"owner\":\"owner_name\", \"repository\":\"repository_name\", \"path\": \"path_to_script_or_directory"}"],"commandLine":["commands_to_run"]}'

    A continuación se muestra un ejemplo.

    aws ssm send-command --document-name "AWS-RunRemoteScript" --instance-ids "i-02573cafcfEXAMPLE" --parameters '{"sourceType":["GitHub"],"sourceInfo":["{\"owner\":\"TestUser1\", \"repository\":\"GitHubTestPublic\", \"path\": \"scripts/python/complex-script\"}"],"commandLine":["mainFile.py argument-1 argument-2 "]}'

    En este ejemplo, se descarga un directorio de scripts llamado complex-script. La entrada commandLine ejecuta mainFile.py, que luego puede ejecutar otros scripts en el directorio complex-script.