OPS04-BP02 Implementar telemetría de aplicaciones
La telemetría de aplicaciones sirve de base de la observabilidad de su carga de trabajo. Es crucial emitir telemetría que ofrezca información procesable sobre el estado de la aplicación y el logro de los resultados técnicos y empresariales. Desde la solución de problemas hasta la medición del impacto de una nueva característica o la garantía de la alineación con los indicadores clave de rendimiento (KPI) de la empresa, la telemetría de las aplicaciones informa sobre la forma de crear, operar y hacer evolucionar su carga de trabajo.
Las métricas, los registros y los rastreos forman los tres pilares principales de la observabilidad. Sirven como herramientas de diagnóstico que describen el estado de la aplicación. Con el tiempo, ayudan a crear puntos de referencia e identificar anomalías. Sin embargo, para garantizar la alineación entre las actividades de supervisión y los objetivos empresariales, es fundamental definir y supervisar los KPI. Los KPI empresariales suelen facilitar la identificación de los problemas en comparación con las métricas técnicas únicamente.
Otros tipos de telemetría, como la supervisión de usuarios reales (RUM) y las transacciones sintéticas, complementan estos orígenes de datos principales. RUM ofrece información sobre las interacciones de los usuarios en tiempo real, mientras que las transacciones sintéticas simulan los posibles comportamientos de los usuarios, lo que ayuda a detectar los cuellos de botella antes de que los usuarios reales los encuentren.
Resultado deseado: obtenga información útil sobre el rendimiento de su carga de trabajo. Estos conocimientos le permiten tomar decisiones proactivas sobre la optimización del rendimiento, lograr una mayor estabilidad de la carga de trabajo, optimizar los procesos de CI/CD y utilizar los recursos de manera eficaz.
Patrones comunes de uso no recomendados:
-
Observabilidad incompleta: no incorporar la observabilidad en todos los niveles de la carga de trabajo, lo que resulta en puntos ciegos que pueden ocultar información vital sobre el rendimiento y el comportamiento del sistema.
-
Vista de datos fragmentada: cuando los datos están dispersos en varias herramientas y sistemas, resulta difícil mantener una visión integral del estado y el rendimiento de la carga de trabajo.
-
Problemas informados por los usuarios: una señal de que falta una detección proactiva de los problemas mediante la telemetría y la supervisión de los KPI empresariales.
Beneficios de establecer esta práctica recomendada:
-
Toma de decisiones informadas: con la información de la telemetría y los KPI empresariales, puede tomar decisiones basadas en datos.
-
Mejora de la eficiencia operativa: la utilización de los recursos basada en datos conduce a la rentabilidad.
-
Mejora de la estabilidad de la carga de trabajo: detección y resolución de problemas más rápidas, lo que mejora el tiempo de actividad.
-
Procesos de CI/CD simplificados: la información obtenida de los datos de telemetría facilita el refinamiento de los procesos y la entrega fiable de código.
Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada: Alto
Guía para la implementación
Para implementar la telemetría de aplicaciones para su carga de trabajo, utilice servicios de AWS como Amazon CloudWatch
Pasos para la implementación
-
Identifique qué datos debe recopilar: determine las métricas, los registros y los rastreos esenciales que podrían ofrecer información sustancial sobre el estado, el rendimiento y el comportamiento de su carga de trabajo.
-
Despliegue el agente de CloudWatch
: el agente de CloudWatch es fundamental a la hora de obtener métricas y registros del sistema y las aplicaciones de su carga de trabajo y su infraestructura subyacente. El agente de CloudWatch también se puede utilizar para recopilar rastreos de X-Ray o OpenTelemetry y enviarlos a X-Ray. -
Defina y supervise los KPI empresariales: Definir métricas personalizadas que se alineen con sus resultados empresariales
. -
Instrumente su aplicación con AWS X-Ray: además de desplegar el agente de CloudWatch, es crucial que instrumente su aplicación para emitir datos de rastreo. Este proceso puede proporcionar más información sobre el comportamiento y el rendimiento de su carga de trabajo.
-
Estandarice la recopilación de datos en toda su aplicación: estandarice las prácticas de recopilación de datos en toda la aplicación. La uniformidad ayuda a correlacionar y analizar los datos y proporciona una vista completa del comportamiento de la aplicación.
-
Analice los datos y actúe en función de ellos: una vez establecida la recopilación de datos y la normalización, utilice Amazon CloudWatch
para el análisis de métricas y registros, y AWS X-Ray para el análisis de rastreos. Este análisis puede proporcionar información crucial sobre el estado, el rendimiento y el comportamiento de su carga de trabajo, lo que guiará su proceso de toma de decisiones.
Nivel de esfuerzo para el plan de implementación: Alto
Recursos
Prácticas recomendadas relacionadas:
Documentos relacionados:
Vídeos relacionados:
Ejemplos relacionados:
