SEC04-BP03 Correlación y enriquecimiento de las alertas de seguridad - Marco de AWS Well-Architected
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SEC04-BP03 Correlación y enriquecimiento de las alertas de seguridad

La actividad inesperada puede generar múltiples alertas de seguridad de diferentes fuentes, lo que requiere una mayor correlación y enriquecimiento para comprender el contexto completo. Implemente la correlación y el enriquecimiento automatizados de las alertas de seguridad para ayudar a lograr una identificación y una respuesta a los incidentes más precisas.

Resultado deseado: los mecanismos automatizados correlacionan los datos y enriquecen dichos datos con información adicional a medida que la actividad genere diferentes alertas en sus cargas de trabajo y entornos. Este preprocesamiento ofrece una comprensión más detallada del evento, lo que ayuda a los investigadores a determinar la gravedad del evento y si constituye un incidente que requiere una respuesta formal. Este proceso reduce la carga para los equipos de supervisión e investigación.

Patrones comunes de uso no recomendados:

  • Existen grupos de personas distintos que investigan los resultados y alertas generados por los diferentes sistemas, a menos que los requisitos de separación de funciones exijan lo contrario.  

  • Canalizar en la organización todos los datos de alertas y resultados de seguridad a ubicaciones estándar, pero con la necesidad de que los investigadores lleven a cabo una correlación y un enriquecimiento manuales.

  • Confiar únicamente en la inteligencia de los sistemas de detección de amenazas para informar sobre los resultados y establecer el nivel de gravedad.

Beneficios de establecer esta práctica recomendada: la correlación y el enriquecimiento automatizados de las alertas ayudan a reducir la carga cognitiva general y la preparación manual de los datos que requieren los investigadores. Esta práctica puede reducir el tiempo necesario para determinar si el evento representa un incidente e iniciar una respuesta formal. El contexto adicional también ayuda a evaluar con precisión la verdadera gravedad de un evento, ya que puede ser mayor o menor de lo que sugiere una alerta.

Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada: bajo 

Guía para la implementación

Las alertas de seguridad pueden provenir de muchos orígenes diferentes en AWS, entre los que se encuentran:

En su forma más básica, las alertas contienen información sobre quién (la entidad principal o la identidad) está haciendo qué (la acción efectuada) a qué (los recursos afectados). Para cada uno de estos orígenes, identifique si hay formas de crear asignaciones entre identificadores para estas identidades, acciones y recursos como base para llevar a cabo la correlación. Esto puede consistir en integrar las fuentes de las alertas con una herramienta de administración de eventos e información de seguridad (SIEM) para llevar a cabo una correlación automática en su nombre, crear sus propios procesos y canalizaciones de datos, o una combinación de ambas estrategias.

Un ejemplo de servicio que puede efectuar la correlación es Amazon Detective. Detective ingiere continuamente alertas de diversos orígenes de AWS y de terceros, y utiliza diferentes formas de inteligencia para crear un gráfico visual de sus relaciones con el fin de asistir en las investigaciones.

Si bien el nivel de gravedad inicial de una alerta ayuda a establecer prioridades, el contexto en el que se haya producido la alerta determina su verdadero nivel de gravedad. Por ejemplo, Amazon GuardDuty puede avisar de que una instancia de Amazon EC2 de su carga de trabajo está consultando un nombre de dominio inesperado. GuardDuty puede asignar una gravedad baja a esta alerta. Sin embargo, la correlación automatizada con otras actividades en el momento de la alerta podría revelar que varios cientos de instancias de EC2 se han implementado con la misma identidad, lo que aumenta los costos operativos generales. En este caso, este contexto de eventos correlacionados justificaría una nueva alerta de seguridad y el nivel de gravedad se ajustaría en alto, lo que aceleraría las acciones futuras.

Pasos para la implementación

  1. Identifique los orígenes de la información de alertas de seguridad. Comprenda en qué medida las alertas de estos sistemas representan la identidad, la acción y los recursos para determinar dónde se puede establecer una correlación.

  2. Establezca un mecanismo para capturar las alertas de diferentes orígenes. Para ello, considere la posibilidad de utilizar servicios como Security Hub, EventBridge y CloudWatch.

  3. Identifique los orígenes para la correlación y el enriquecimiento de los datos. Entre las fuentes de ejemplo se incluyen AWS CloudTrail, los registros de flujo de VPC, Route 53 Resolver y los registros de infraestructura y aplicaciones. Algunos o todos estos registros pueden consumirse mediante una única integración con Amazon Security Lake.

  4. Integre sus alertas con sus fuentes de correlación y enriquecimiento de datos para crear contextos de eventos de seguridad más detallados y establecer el nivel de gravedad.

    1. Amazon Detective, las herramientas de SIEM u otras soluciones de terceros pueden llevar a cabo un cierto nivel de ingesta, correlación y enriquecimiento automáticamente.

    2. También puede usar los servicios de AWS para crear sus propias soluciones. Por ejemplo, puede invocar una función de AWS Lambda para ejecutar una consulta de Amazon Athena a AWS CloudTrail o Amazon Security Lake y publicar los resultados en EventBridge.

Recursos

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