À utiliser PutAnomalyDetector avec un AWS SDK ou CLI

Les exemples de code suivants montrent comment utiliserPutAnomalyDetector.

Les exemples d’actions sont des extraits de code de programmes de plus grande envergure et doivent être exécutés en contexte. Vous pouvez voir cette action en contexte dans l’exemple de code suivant :

• Apprenez les bases

.NET

AWS SDK for .NET

Note

Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

    /// <summary>
    /// Add an anomaly detector for a single metric.
    /// </summary>
    /// <param name="anomalyDetector">A single metric anomaly detector.</param>
    /// <returns>True if successful.</returns>
    public async Task<bool> PutAnomalyDetector(SingleMetricAnomalyDetector anomalyDetector)
    {
        var putAlarmDetectorResult = await _amazonCloudWatch.PutAnomalyDetectorAsync(
            new PutAnomalyDetectorRequest()
            {
                SingleMetricAnomalyDetector = anomalyDetector
            });

        return putAlarmDetectorResult.HttpStatusCode == HttpStatusCode.OK;
    }

• Pour API plus de détails, voir PutAnomalyDetectorla section AWS SDK for .NET APIRéférence.

CLI

AWS CLI

Pour créer un modèle de détection des anomalies

L'put-anomaly-detectorexemple suivant crée un modèle de détection des anomalies pour une CloudWatch métrique.

aws cloudwatch put-anomaly-detector \
    --namespace AWS/Logs \
    --metric-name IncomingBytes \
    --stat SampleCount

Cette commande ne produit aucun résultat.

Pour plus d'informations, consultez la section Utilisation de la détection des CloudWatch anomalies dans le guide de CloudWatch l'utilisateur Amazon.

• Pour API plus de détails, voir PutAnomalyDetectorla section Référence des AWS CLI commandes.

Java

SDKpour Java 2.x

Note

Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

    /**
     * Adds an anomaly detector for the given file.
     *
     * @param fileName the name of the file containing the anomaly detector configuration
     * @return a {@link CompletableFuture} that completes when the anomaly detector has been added
     */
    public CompletableFuture<Void> addAnomalyDetectorAsync(String fileName) {
        CompletableFuture<JsonNode> readFileFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                JsonParser parser = new JsonFactory().createParser(new File(fileName));
                return new ObjectMapper().readTree(parser); // Return the root node
            } catch (IOException e) {
                throw new RuntimeException("Failed to read or parse the file", e);
            }
        });

        return readFileFuture.thenCompose(rootNode -> {
            try {
                String customMetricNamespace = rootNode.findValue("customMetricNamespace").asText();
                String customMetricName = rootNode.findValue("customMetricName").asText();

                SingleMetricAnomalyDetector singleMetricAnomalyDetector = SingleMetricAnomalyDetector.builder()
                    .metricName(customMetricName)
                    .namespace(customMetricNamespace)
                    .stat("Maximum")
                    .build();

                PutAnomalyDetectorRequest anomalyDetectorRequest = PutAnomalyDetectorRequest.builder()
                    .singleMetricAnomalyDetector(singleMetricAnomalyDetector)
                    .build();

                return getAsyncClient().putAnomalyDetector(anomalyDetectorRequest).thenAccept(response -> {
                    logger.info("Added anomaly detector for metric {}", customMetricName);
                });
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException("Failed to create anomaly detector", e);
            }
        }).whenComplete((result, exception) -> {
            if (exception != null) {
                throw new RuntimeException("Error adding anomaly detector", exception);
            }
        });
    }

• Pour API plus de détails, voir PutAnomalyDetectorla section AWS SDK for Java 2.x APIRéférence.

Kotlin

SDKpour Kotlin

Note

Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

suspend fun addAnomalyDetector(fileName: String?) {
    // Read values from the JSON file.
    val parser = JsonFactory().createParser(File(fileName))
    val rootNode = ObjectMapper().readTree<JsonNode>(parser)
    val customMetricNamespace = rootNode.findValue("customMetricNamespace").asText()
    val customMetricName = rootNode.findValue("customMetricName").asText()

    val singleMetricAnomalyDetectorVal =
        SingleMetricAnomalyDetector {
            metricName = customMetricName
            namespace = customMetricNamespace
            stat = "Maximum"
        }

    val anomalyDetectorRequest =
        PutAnomalyDetectorRequest {
            singleMetricAnomalyDetector = singleMetricAnomalyDetectorVal
        }

    CloudWatchClient { region = "us-east-1" }.use { cwClient ->
        cwClient.putAnomalyDetector(anomalyDetectorRequest)
        println("Added anomaly detector for metric $customMetricName.")
    }
}

• Pour API plus de détails, voir PutAnomalyDetectorla APIréférence AWS SDK à Kotlin.

Pour obtenir la liste complète des guides AWS SDK de développement et des exemples de code, consultezUtilisation CloudWatch avec un AWS SDK. Cette rubrique inclut également des informations sur la mise en route et des détails sur SDK les versions précédentes.