Créer un outil de suivi des éléments de travail sans serveur Aurora - Amazon Relational Database Service

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Créer un outil de suivi des éléments de travail sans serveur Aurora

Les exemples de code suivants montrent comment créer une application web qui suit des éléments de travail dans une base de données Amazon Aurora sans serveur et envoie des rapports par e-mail à l'aide d'Amazon Simple Email Service (Amazon SES).

.NET
AWS SDK for .NET

Montre comment utiliser le AWS SDK for .NET pour créer une application Web qui suit les éléments de travail dans une base de données Amazon Aurora et envoie des rapports par e-mail à l'aide d'Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Cet exemple utilise un front end créé avec React.js pour interagir avec un backend RESTful .NET.

  • Intégrez une application Web React à AWS des services.

  • Listez, ajoutez et mettez à jour des éléments dans une table Aurora.

  • Envoyez un rapport par e-mail sur les éléments de travail filtrés à l'aide d'Amazon SES.

  • Déployez et gérez des exemples de ressources à l'aide du AWS CloudFormation script inclus.

Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub.

Les services utilisés dans cet exemple
  • Aurora

  • Amazon RDS

  • Services de données Amazon RDS

  • Amazon SES

C++
Kit SDK pour C++

Montre comment créer une application web qui suit et génère des rapports sur les éléments de travail stockés dans une base de données Amazon Aurora sans serveur.

Pour obtenir le code source complet et les instructions sur la façon de configurer une API REST C++ qui interroge les données Amazon Aurora Serverless et à utiliser par une application React, consultez l'exemple complet sur GitHub.

Les services utilisés dans cet exemple
  • Aurora

  • Amazon RDS

  • Services de données Amazon RDS

  • Amazon SES

Java
Kit SDK pour Java 2.x

Montre comment créer une application web qui suit et génère des rapports sur les éléments de travail stockés dans une base de données Amazon RDS.

Pour obtenir le code source complet et les instructions sur la façon de configurer une API Spring REST qui interroge les données Amazon Aurora Serverless et pour une utilisation par une application React, consultez l'exemple complet sur GitHub.

Pour obtenir le code source complet et les instructions sur la façon de configurer et d'exécuter un exemple utilisant l'API JDBC, consultez l'exemple complet sur. GitHub

Les services utilisés dans cet exemple
  • Aurora

  • Amazon RDS

  • Services de données Amazon RDS

  • Amazon SES

JavaScript
SDK pour JavaScript (v3)

Montre comment utiliser le AWS SDK for JavaScript (v3) pour créer une application Web qui suit les éléments de travail dans une base de données Amazon Aurora et envoie des rapports par e-mail à l'aide d'Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Cet exemple utilise un front end créé avec React.js pour interagir avec un backend Express Node.js.

  • Intégrez une application Web React.js à Services AWS.

  • Lister, ajouter et mettre à jour des éléments dans une table Aurora.

  • Envoyez un rapport par e-mail sur les éléments de travail filtrés en utilisant Amazon SES.

  • Déployez et gérez des exemples de ressources à l'aide du AWS CloudFormation script inclus.

Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub.

Les services utilisés dans cet exemple
  • Aurora

  • Amazon RDS

  • Services de données Amazon RDS

  • Amazon SES

Kotlin
Kits SDK pour Kotlin

Montre comment créer une application web qui suit et génère des rapports sur les éléments de travail stockés dans une base de données Amazon RDS.

Pour obtenir le code source complet et les instructions sur la façon de configurer une API Spring REST qui interroge les données Amazon Aurora Serverless et pour une utilisation par une application React, consultez l'exemple complet sur GitHub.

Les services utilisés dans cet exemple
  • Aurora

  • Amazon RDS

  • Services de données Amazon RDS

  • Amazon SES

PHP
Kit SDK pour PHP

Montre comment utiliser le AWS SDK for PHP pour créer une application Web qui suit les éléments de travail dans une base de données Amazon RDS et envoie des rapports par e-mail à l'aide d'Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Cet exemple utilise un frontend créé avec React.js pour interagir avec un backend PHP RESTful.

  • Intégrez une application Web React.js à AWS des services.

  • Répertoriez, ajoutez, mettez à jour et supprimez des éléments dans une table Amazon RDS.

  • Envoyez un rapport par e-mail sur les éléments de travail filtrés à l'aide d'Amazon SES.

  • Déployez et gérez des exemples de ressources à l'aide du AWS CloudFormation script inclus.

Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub.

Les services utilisés dans cet exemple
  • Aurora

  • Amazon RDS

  • Services de données Amazon RDS

  • Amazon SES

Python
Kit SDK pour Python (Boto3)

Montre comment utiliser le AWS SDK for Python (Boto3) pour créer un service REST qui suit les éléments de travail dans une base de données Amazon Aurora Serverless et envoie des rapports par e-mail à l'aide d'Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Cet exemple utilise la structure web Flask pour gérer le routage HTTP et s'intègre à une page web React pour présenter une application web entièrement fonctionnelle.

  • Créez un service Flask REST qui s'intègre à Services AWS.

  • Lisez, écrivez et mettez à jour les éléments de travail stockés dans une base de données Aurora sans serveur.

  • Créez un AWS Secrets Manager secret contenant les informations d'identification de la base de données et utilisez-le pour authentifier les appels à la base de données.

  • Utilisez Amazon SES pour envoyer des rapports par e-mail sur les éléments de travail.

Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub.

Les services utilisés dans cet exemple
  • Aurora

  • Amazon RDS

  • Services de données Amazon RDS

  • Amazon SES

Pour obtenir la liste complète des guides de développement du AWS SDK et des exemples de code, consultezUtilisation de ce service avec un AWS SDK. Cette rubrique comprend également des informations sur le démarrage et sur les versions précédentes du kit SDK.