Afficher les recommandations Amazon RDS d'Amazon et y répondre - Amazon Relational Database Service

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Afficher les recommandations Amazon RDS d'Amazon et y répondre

Amazon RDS fournit des recommandations automatisées pour les ressources de base de données, telles que les instances de base de données, les les répliques de lecture et les groupes de paramètres de base de données. Ces recommandations fournissent des conseils quand aux bonnes pratiques en analysant la la configuration de l'instance de base de données, son utilisation et les données de performances.

Amazon RDS Performance Insights surveille des métriques spécifiques et crée automatiquement des seuils en analysant les niveaux considérés comme potentiellement problématiques pour une ressource spécifique. Lorsque de nouvelles valeurs métriques dépassent un seuil prédéfini sur une période donnée, Performance Insights génère une recommandation proactive. Cette recommandation permet d'éviter tout impact futur sur les performances de la base de données. Par exemple, la recommandation « Idle In Transaction » est générée pour les instances RDS for PostgreSQL PostgreSQL lorsque les sessions connectées à la base de données n'effectuent pas de travail actif, mais peuvent bloquer les ressources de la base de données. Pour recevoir des recommandations proactives, vous devez activer Performance Insights avec une période de rétention payante. Pour plus d'informations sur l'activation de Performance Insights, consultezActivation ou désactivation de Performance Insights. Pour plus d'informations sur la tarification et la conservation des données pour Performance Insights, consultezTarification et conservation des données pour Performance Insights.

DevOpsGuru for RDS surveille certaines métriques afin de détecter les cas où le comportement de la métrique devient très inhabituel ou anormal. Ces anomalies sont signalées sous forme d'informations réactives accompagnées de recommandations. Par exemple, DevOps Guru for RDS peut vous recommander d'envisager d'augmenter la capacité du processeur ou d'étudier les événements d'attente qui contribuent à la charge de la base de données. DevOpsGuru for RDS fournit également des recommandations proactives basées sur des seuils. Pour bénéficier de ces recommandations, vous devez activer DevOps Guru for RDS. Pour plus d'informations sur l'activation de DevOps Guru for RDS, consultezActiver DevOps Guru et spécifier la couverture des ressources.

Les recommandations auront l'un des statuts suivants : actives, rejetées, en attente ou résolues. Les recommandations résolues sont disponibles pendant 365 jours.

Vous pouvez consulter ou ignorer les recommandations. Vous pouvez appliquer immédiatement une recommandation active basée sur la configuration, la planifier dans la fenêtre de maintenance suivante ou l'ignorer. Pour les recommandations proactives basées sur des seuils et les recommandations réactives basées sur l'apprentissage automatique, vous devez examiner la cause suggérée du problème, puis exécuter les actions recommandées pour le résoudre.