Connecteur Amazon Athena pour PostgreSQL - Amazon Athena

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Connecteur Amazon Athena pour PostgreSQL

Le connecteur PostgreSQL Amazon Athena permet à Athena d’accéder à vos bases de données PostgreSQL.

Prérequis

Limites

  • Les opérations DDL d’écriture ne sont pas prises en charge.

  • Dans une configuration de multiplexeur, le compartiment de déversement et le préfixe sont partagés entre toutes les instances de base de données.

  • Toutes les limites Lambda pertinentes. Pour plus d'informations, consultez la section Quotas Lambda du Guide du développeur AWS Lambda .

Conditions

Les termes suivants se rapportent au connecteur PostgreSQL.

  • Base de données – Toute instance de base de données déployée sur site, sur Amazon EC2 ou sur Amazon RDS.

  • Gestionnaire – Un gestionnaire Lambda qui accède à votre instance de base de données. Un gestionnaire peut être destiné aux métadonnées ou aux enregistrements de données.

  • Gestionnaire de métadonnées – Un gestionnaire Lambda qui extrait les métadonnées de votre instance de base de données.

  • Gestionnaire d’enregistrements – Un gestionnaire Lambda qui extrait les enregistrements de données de votre instance de base de données.

  • Gestionnaire de composites – Un gestionnaire Lambda qui extrait les métadonnées et les enregistrements de données de votre instance de base de données.

  • Propriété ou paramètre – Propriété de base de données utilisée par les gestionnaires pour extraire des informations de base de données. Vous configurez ces propriétés en tant que variables d’environnement Lambda.

  • Chaîne de connexion – Chaîne de texte utilisée pour établir une connexion à une instance de base de données.

  • Catalogue — Un AWS Glue non-catalogue enregistré auprès d'Athena qui est un préfixe obligatoire pour la propriété. connection_string

  • Gestionnaire de multiplexage – Un gestionnaire Lambda qui peut accepter et utiliser plusieurs connexions de base de données.

Paramètres

Utilisez les variables d’environnement Lambda de cette section pour configurer le connecteur PostgreSQL.

Chaîne de connexion

Utilisez une chaîne de connexion JDBC au format suivant pour vous connecter à une instance de base de données.

postgres://${jdbc_connection_string}

Utilisation d’un gestionnaire de multiplexage

Vous pouvez utiliser un multiplexeur pour vous connecter à plusieurs instances de base de données à l’aide d’une seule fonction Lambda. Les demandes sont acheminées par nom de catalogue. Utilisez les classes suivantes dans Lambda.

Handler (Gestionnaire) Classe
Gestionnaire de composites PostGreSqlMuxCompositeHandler
Gestionnaire de métadonnées PostGreSqlMuxMetadataHandler
Gestionnaire d’enregistrements PostGreSqlMuxRecordHandler

Paramètres du gestionnaire de multiplexage

Paramètre Description
$catalog_connection_string Obligatoire. Chaîne de connexion d’instance de base de données. Préfixez la variable d'environnement avec le nom du catalogue utilisé dans Athena. Par exemple, si le catalogue enregistré auprès d’Athena est mypostgrescatalog, le nom de la variable d’environnement est alors mypostgrescatalog_connection_string.
default Obligatoire. Chaîne de connexion par défaut. Cette chaîne est utilisée lorsque le catalogue est lambda:${AWS_LAMBDA_FUNCTION_NAME}.

Les exemples de propriétés suivants concernent une fonction Lambda PostGreSql MUX qui prend en charge deux instances de base de données postgres1 : (par défaut) et. postgres2

Propriété Valeur
default postgres://jdbc:postgresql://postgres1.host:5432/default?${Test/RDS/PostGres1}
postgres_catalog1_connection_string postgres://jdbc:postgresql://postgres1.host:5432/default?${Test/RDS/PostGres1}
postgres_catalog2_connection_string postgres://jdbc:postgresql://postgres2.host:5432/default?user=sample&password=sample

Fourniture des informations d’identification

Pour fournir un nom d’utilisateur et un mot de passe pour votre base de données dans votre chaîne de connexion JDBC, vous pouvez utiliser les propriétés de la chaîne de connexion ou AWS Secrets Manager.

  • Chaîne de connexion – Un nom d'utilisateur et un mot de passe peuvent être spécifiés en tant que propriétés dans la chaîne de connexion JDBC.

    Important

    Afin de vous aider à optimiser la sécurité, n'utilisez pas d'informations d'identification codées en dur dans vos variables d'environnement ou vos chaînes de connexion. Pour plus d'informations sur le transfert de vos secrets codés en dur vers AWS Secrets Manager, voir Déplacer les secrets codés en dur vers AWS Secrets Manager dans le Guide de l'AWS Secrets Manager utilisateur.

  • AWS Secrets Manager— Pour utiliser la fonctionnalité Athena Federated Query, AWS Secrets Manager le VPC connecté à votre fonction Lambda doit disposer d'un accès Internet ou d'un point de terminaison VPC pour se connecter à Secrets Manager.

    Vous pouvez insérer le nom d'un secret AWS Secrets Manager dans votre chaîne de connexion JDBC. Le connecteur remplace le nom secret par les valeurs username et password de Secrets Manager.

    Pour les instances de base de données Amazon RDS, cette prise en charge est étroitement intégrée. Si vous utilisez Amazon RDS, nous vous recommandons vivement d'utiliser une AWS Secrets Manager rotation des identifiants. Si votre base de données n’utilise pas Amazon RDS, stockez les informations d’identification au format JSON au format suivant :

    {"username": "${username}", "password": "${password}"}
Exemple de chaîne de connexion avec un nom secret

La chaîne suivante porte le nom secret ${Test/RDS/PostGres1}.

postgres://jdbc:postgresql://postgres1.host:5432/default?...&${Test/RDS/PostGres1}&...

Le connecteur utilise le nom secret pour récupérer les secrets et fournir le nom d’utilisateur et le mot de passe, comme dans l’exemple suivant.

postgres://jdbc:postgresql://postgres1.host:5432/default?...&user=sample2&password=sample2&...

Actuellement, le connecteur PostgreSQL reconnaît les propriétés JDBC user et password.

Activation de SSL

Pour prendre en charge le protocole SSL dans votre connexion PostgreSQL, ajoutez ce qui suit à votre chaîne de connexion :

&sslmode=verify-ca&sslfactory=org.postgresql.ssl.DefaultJavaSSLFactory
Exemple

L'exemple de chaîne de connexion suivant n'utilise pas le protocole SSL.

postgres://jdbc:postgresql://example-asdf-aurora-postgres-endpoint:5432/asdf?user=someuser&password=somepassword

Pour activer le protocole SSL, modifiez la chaîne comme suit.

postgres://jdbc:postgresql://example-asdf-aurora-postgres-endpoint:5432/asdf?user=someuser&password=somepassword&sslmode=verify-ca&sslfactory=org.postgresql.ssl.DefaultJavaSSLFactory

Utilisation d'un gestionnaire de connexion unique

Vous pouvez utiliser les métadonnées de connexion unique et les gestionnaires d’enregistrements suivants pour vous connecter à une seule instance PostgreSQL.

Type de gestionnaire Classe
Gestionnaire de composites PostGreSqlCompositeHandler
Gestionnaire de métadonnées PostGreSqlMetadataHandler
Gestionnaire d’enregistrements PostGreSqlRecordHandler

Paramètres du gestionnaire de connexion unique

Paramètre Description
default Obligatoire. Chaîne de connexion par défaut.

Les gestionnaires de connexion unique prennent en charge une instance de base de données et doivent fournir un paramètre de connexion default. Toutes les autres chaînes de connexion sont ignorées.

L’exemple de propriété suivant concerne une instance PostgreSQL unique prise en charge par une fonction Lambda.

Propriété Valeur
default postgres://jdbc:postgresql://postgres1.host:5432/default?secret=${Test/RDS/PostgreSQL1}

Paramètres de déversement

Le kit SDK Lambda peut déverser des données vers Amazon S3. Toutes les instances de base de données accessibles par la même fonction Lambda déversent au même emplacement.

Paramètre Description
spill_bucket Obligatoire. Nom du compartiment de déversement.
spill_prefix Obligatoire. Préfixe de la clé du compartiment de déversement.
spill_put_request_headers (Facultatif) Une carte codée au format JSON des en-têtes et des valeurs des demandes pour la demande putObject Amazon S3 utilisée pour le déversement (par exemple, {"x-amz-server-side-encryption" : "AES256"}). Pour les autres en-têtes possibles, consultez le PutObjectmanuel Amazon Simple Storage Service API Reference.

Prise en charge du type de données

Le tableau suivant indique les types de données correspondants pour JDBC, PostGre SQL et Arrow.

JDBC PostGreSQL Flèche
Booléen Booléen Bit
Entier N/A Tiny
Court smallint Smallint
Entier entier Int
Long bigint Bigint
float float4 Float4
Double float8 Float8
Date date DateDay
Horodatage timestamp DateMilli
Chaîne text Varchar
Octets octets Varbinary
BigDecimal numeric(p,s) Décimal
ARRAY N/A (voir la remarque) Liste
Note

Le type ARRAY est pris en charge pour le connecteur PostgreSQL avec les contraintes suivantes : les tableaux multidimensionnels (<data_type>[][] ou tableaux imbriqués) ne sont pas pris en charge. Les colonnes avec des types de données ARRAY non pris en charge sont converties en un tableau d’éléments de chaîne (array<varchar>).

Partitions et déversements

Les partitions sont utilisées pour déterminer comment générer des divisions pour le connecteur. Athena construit une colonne synthétique de type varchar qui représente le schéma de partitionnement de la table afin d’aider le connecteur à générer des divisions. Le connecteur ne modifie pas la définition réelle de la table.

Performance

PostgreSQL prend en charge les partitions natives. Le connecteur Athena PostgreSQL peut récupérer les données de ces partitions en parallèle. Si vous souhaitez interroger des jeux de données très volumineux avec une distribution de partition uniforme, le partitionnement natif est fortement recommandé.

Le connecteur Athena PostgreSQL effectue une poussée vers le bas des prédicats pour réduire les données analysées par la requête. Les clauses LIMIT, les prédicats simples et les expressions complexes sont poussés vers le connecteur afin de réduire la quantité de données analysées et le délai d'exécution des requêtes. Cependant, la sélection d'un sous-ensemble de colonnes entraîne parfois un délai d'exécution plus long des requêtes.

Clauses LIMIT

Une instruction LIMIT N réduit les données analysées par la requête. Grâce à la poussée vers le bas LIMIT N, le connecteur renvoie uniquement des lignes N à Athena.

Prédicats

Un prédicat est une expression contenue dans la clause WHERE d'une requête SQL qui prend une valeur booléenne et filtre les lignes en fonction de plusieurs conditions. Le connecteur Athena PostgreSQL peut combiner ces expressions et les pousser directement vers PistgreSQL pour améliorer la fonctionnalité et réduire la quantité de données analysées.

Les opérateurs du connecteur Athena PostgreSQL suivants prennent en charge la poussée vers le bas de prédicats :

  • Booléen : AND, OR, NOT

  • Égalité : EQUAL, NOT_EQUAL, LESS_THAN, LESS_THAN_OR_EQUAL, GREATER_THAN, GREATER_THAN_OR_EQUAL, IS_DISTINCT_FROM, NULL_IF, IS_NULL

  • Arithmétique : ADD, SUBTRACT, MULTIPLY, DIVIDE, MODULUS, NEGATE

  • Autres : LIKE_PATTERN, IN

Exemple de poussée combinée vers le bas

Pour améliorer les capacités de requête, combinez les types de poussée vers le bas, comme dans l'exemple suivant :

SELECT * FROM my_table WHERE col_a > 10 AND ((col_a + col_b) > (col_c % col_d)) AND (col_e IN ('val1', 'val2', 'val3') OR col_f LIKE '%pattern%') LIMIT 10;

Requêtes directes

Le connecteur PostgreSQL prend en charge les requêtes passthrough. Les requêtes passthrough utilisent une fonction de table pour transférer votre requête complète vers la source de données pour exécution.

Pour utiliser des requêtes passthrough avec PostgreSQL, vous pouvez utiliser la syntaxe suivante :

SELECT * FROM TABLE( system.query( query => 'query string' ))

L'exemple de requête suivant envoie une requête vers une source de données dans PostgreSQL. La requête sélectionne toutes les colonnes de la customer table, limitant les résultats à 10.

SELECT * FROM TABLE( system.query( query => 'SELECT * FROM customer LIMIT 10' ))

Ressources supplémentaires

Pour obtenir les dernières informations sur la version du pilote JDBC, consultez le fichier pom.xml du connecteur PostgreSQL sur .com. GitHub

Pour plus d'informations sur ce connecteur, rendez-vous sur le site correspondant sur GitHub .com.