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Utilisation d'Athena SQL
Vous pouvez utiliser Athena SQL pour interroger vos données existantes dans Amazon S3 à l'aide du AWS Glue Data Catalog, d'un métastore Hive externe ou de requêtes fédérées à l'aide de divers connecteurs prédéfinis vers d'autres sources de données.
Vous pouvez également :
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Vous connecter à des outils de business intelligence et à d'autres applications à l'aide des pilotes JDBC et ODBC d'Athena.
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Interroger les journaux de service AWS.
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Interroger les tables Apache Iceberg, y compris les requêtes de voyage dans le temps et les jeux de données Apache Hudi.
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Interroger les données géospatiales.
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Interrogez à l'aide de l'inférence d'apprentissage automatique d'Amazon SageMaker.
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Interroger en utilisant vos propres fonctions définies par l'utilisateur.
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Accélérer le traitement des requêtes portant sur des tables hautement partitionnées et automatiser la gestion des partitions grâce à la projection des partitions.
Rubriques
- Présentation des tables, des bases de données et des catalogues de données
- Mise en route
- Connexion aux sources de données
- Connexion à Amazon Athena avec les pilotes ODBC et JDBC
- Création de bases de données et de tables
- Création d'une table à partir des résultats des requêtes (CTAS)
- Référence SerDe
- Exécution de requêtes SQL à l'aide d'Amazon Athena
- Utilisation des transactions Athena ACID
- Sécurité Amazon Athena
- Gestion de la charge de travail
- Gestion des versions du moteur Athena
- Référence SQL pour Athena
- Résolution des problèmes dans Athena
- Exemples de code
