Journalisation des AWS Batch appels d'API avec AWS CloudTrail - AWS Batch

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Journalisation des AWS Batch appels d'API avec AWS CloudTrail

AWS Batchest intégré à AWS CloudTrail un service qui fournit un enregistrement des actions entreprises par un utilisateur, un rôle ou un AWS service dansAWS Batch. CloudTrail capture tous les appels d'API AWS Batch sous forme d'événements. Les appels capturés incluent des appels de la console AWS Batch et les appels de code vers les opérations d'API AWS Batch. Si vous créez un suivi, vous pouvez activer la diffusion continue d' CloudTrail événements vers un compartiment Amazon S3, y compris les événements pourAWS Batch. Si vous ne configurez pas de suivi, vous pouvez toujours consulter les événements les plus récents dans la CloudTrail console dans Historique des événements. À l'aide des informations collectées par CloudTrail, vous pouvez déterminer la demande qui a été faiteAWS Batch, l'adresse IP à partir de laquelle la demande a été faite, qui a fait la demande, quand elle a été faite et des détails supplémentaires.

Pour en savoir plus CloudTrail, consultez le guide de AWS CloudTrail l'utilisateur.

Informations AWS Batch dans CloudTrail

CloudTrail est activé sur votre AWS compte lorsque vous le créez. Lorsqu'une activité se produit dansAWS Batch, cette activité est enregistrée dans un CloudTrail événement avec d'autres événements de AWS service dans l'historique des événements. Vous pouvez afficher, rechercher et télécharger les événements récents dans votre compte AWS. Pour plus d'informations, consultez la section Affichage des événements avec l'historique des CloudTrail événements.

Pour enregistrer en continu les événements dans votre compte AWS, y compris les événements d'AWS Batch, créez un journal d'activité. Un suivi permet CloudTrail de fournir des fichiers journaux à un compartiment Amazon S3. Par défaut, lorsque vous créez un journal de suivi dans la console, il s’applique à toutes les régions AWS. Le journal d’activité consigne les événements de toutes les Régions dans la partition AWS et livre les fichiers journaux dans le compartiment Amazon S3 de votre choix. En outre, vous pouvez configurer d'autres AWS services pour analyser plus en détail les données d'événements collectées dans les CloudTrail journaux et agir en conséquence. Pour en savoir plus, consultez les ressources suivantes :

Toutes les AWS Batch actions sont enregistrées CloudTrail et documentées sur le site https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/. Par exemple, les appels adressés aux sections SubmitJob, ListJobs et DescribeJobs génèrent des entrées dans les fichiers journaux CloudTrail .

Chaque événement ou entrée de journal contient des informations sur la personne ayant initié la demande. Les informations relatives à l’identité permettent de déterminer les éléments suivants :

  • Si la demande a été effectuée avec des informations d’identification d’utilisateur root ou IAM.

  • Si la demande a été effectuée avec des informations d’identification de sécurité temporaires pour un rôle ou un utilisateur fédéré.

  • Si la demande a été effectuée par un autre service AWS.

Pour plus d'informations, consultez la section Élément userIdentity CloudTrail .

Présentation des entrées des fichiers journaux AWS Batch

Un suivi est une configuration qui permet de transmettre des événements sous forme de fichiers journaux à un compartiment Amazon S3 que vous spécifiez. CloudTrail les fichiers journaux contiennent une ou plusieurs entrées de journal. Un événement représente une demande individuelle à partir d'une source quelconque et comprend des informations sur l'action demandée, sur tous les paramètres, les paramètres de la demande, etc. Les fichiers journaux CloudTrail ne sont pas des séries ordonnées retraçant les appels d'API publics. Ils ne suivent aucun ordre précis.

L'exemple suivant montre une entrée de CloudTrail journal illustrant l'CreateComputeEnvironmentaction.

{ "eventVersion": "1.05", "userIdentity": { "type": "AssumedRole", "principalId": "AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE:admin", "arn": "arn:aws:sts::012345678910:assumed-role/Admin/admin", "accountId": "012345678910", "accessKeyId": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE", "sessionContext": { "attributes": { "mfaAuthenticated": "false", "creationDate": "2017-12-20T00:48:46Z" }, "sessionIssuer": { "type": "Role", "principalId": "AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE", "arn": "arn:aws:iam::012345678910:role/Admin", "accountId": "012345678910", "userName": "Admin" } } }, "eventTime": "2017-12-20T00:48:46Z", "eventSource": "batch.amazonaws.com", "eventName": "CreateComputeEnvironment", "awsRegion": "us-east-1", "sourceIPAddress": "203.0.113.1", "userAgent": "aws-cli/1.11.167 Python/2.7.10 Darwin/16.7.0 botocore/1.7.25", "requestParameters": { "computeResources": { "subnets": [ "subnet-5eda8e04" ], "tags": { "testBatchTags": "CLI testing CE" }, "desiredvCpus": 0, "minvCpus": 0, "instanceTypes": [ "optimal" ], "securityGroupIds": [ "sg-aba9e8db" ], "instanceRole": "ecsInstanceRole", "maxvCpus": 128, "type": "EC2" }, "state": "ENABLED", "type": "MANAGED", "computeEnvironmentName": "Test" }, "responseElements": { "computeEnvironmentName": "Test", "computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/Test" }, "requestID": "890b8639-e51f-11e7-b038-EXAMPLE", "eventID": "874f89fa-70fc-4798-bc00-EXAMPLE", "readOnly": false, "eventType": "AwsApiCall", "recipientAccountId": "012345678910" }