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Créez et orchestrez des applications d'IA générative avec Amazon Bedrock et Step Functions
L'exemple de code suivant montre comment créer et orchestrer des applications d'IA génératives avec Amazon Bedrock et Step Functions.
- Python
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- SDKpour Python (Boto3)
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Le scénario Amazon Bedrock Serverless Prompt Chaining montre comment AWS Step FunctionsAmazon Bedrock et Agents for Amazon Bedrock peuvent être utilisés pour créer et orchestrer des applications d'IA générative complexes, sans serveur et hautement évolutives. Il contient les exemples pratiques suivants :
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Rédigez une analyse d'un roman donné pour un blog littéraire. Cet exemple illustre une chaîne séquentielle simple d'instructions.
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Générez une courte histoire sur un sujet donné. Cet exemple montre comment l'IA peut traiter de manière itérative une liste d'éléments qu'elle a précédemment générée.
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Créez un itinéraire pour un week-end de vacances vers une destination donnée. Cet exemple montre comment paralléliser plusieurs invites distinctes.
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Présentez des idées de films à un utilisateur humain agissant en tant que producteur de films. Cet exemple montre comment paralléliser la même invite avec différents paramètres d'inférence, comment revenir à une étape précédente de la chaîne et comment inclure une entrée humaine dans le flux de travail.
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Planifiez un repas en fonction des ingrédients que l'utilisateur a à portée de main. Cet exemple montre comment les chaînes d'appels peuvent intégrer deux conversations distinctes liées à l'IA, deux personnages de l'IA engageant un débat entre eux pour améliorer le résultat final.
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Trouvez et résumez le GitHub référentiel le plus populaire du moment. Cet exemple illustre le chaînage de plusieurs agents d'IA qui interagissent avec des agents externesAPIs.
Pour le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez le projet complet sur GitHub.
Les services utilisés dans cet exemple
Pour obtenir la liste complète des guides AWS SDK de développement et des exemples de code, consultezL'utilisation de ce service avec un AWS SDK. Cette rubrique inclut également des informations sur la mise en route et des détails sur SDK les versions précédentes.