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Identifiants de modèles Amazon Bedrock
De nombreuses opérations de l'API Amazon Bedrock nécessitent l'utilisation d'un identifiant de modèle. Reportez-vous au tableau suivant pour savoir où trouver l'ID de modèle que vous devez utiliser.
| Cas d’utilisation | Comment trouver l'identifiant du modèle |
|---|---|
| Utiliser un modèle de base | Recherchez l'identifiant dans le tableau des identifiants du modèle de base |
| Acheter un débit provisionné pour un modèle de base | Recherchez l'ID dans le graphique des identifiants du modèle pour le débit provisionné et utilisez-le comme identifiant modelId dans la CreateProvisionedModelThroughputdemande. |
| Achetez un débit provisionné pour un modèle personnalisé | Utilisez le nom du modèle personnalisé ou son ARN comme indiqué modelId dans la CreateProvisionedModelThroughputdemande. |
| Utiliser un modèle provisionné | Une fois que vous avez créé un débit provisionné, il renvoie un. provisionedModelArn Cet ARN est l'ID du modèle. |
| Utiliser un modèle personnalisé | Achetez le débit provisionné pour le modèle personnalisé et utilisez le débit renvoyé provisionedModelArn comme ID de modèle. |
Rubriques
Identifiants des modèles de base Amazon Bedrock (débit à la demande)
Vous trouverez ci-dessous une liste des ID des modèles de base actuellement disponibles. Vous utilisez un ID de modèle via l'API pour identifier le modèle de base que vous souhaitez utiliser avec un débit à la demande, comme dans une InvokeModeldemande, ou que vous souhaitez personnaliser, comme dans une CreateModelCustomizationJobdemande.
Note
Consultez régulièrement la Cycle de vie des modèles page pour obtenir des informations sur la dépréciation des modèles et mettre à jour les identifiants des modèles si nécessaire. Une fois qu'un modèle est atteint end-of-life, l'ID du modèle ne fonctionne plus.
| Fournisseur | Nom du modèle | Version | ID du modèle |
|---|---|---|---|
| Amazon | Titan Text G1 - Express | 1.x | amazon. titan-text-express-v1 |
| Amazon | Titan Text G1 - Lite | 1.x | amazon. titan-text-lite-v1 |
| Amazon | Titan Text Premier | 1.x | amazon. titan-text-premier-v1:0 |
| Amazon | Titan Embeddings G1 - Text | 1.x | amazon. titan-embed-text-v1 |
| Amazon | Titan Embedding Text v2 | 1.x | amazon. titan-embed-text-v2:0 |
| Amazon | Titan Multimodal Embeddings G1 | 1.x | amazon. titan-embed-image-v1 |
| Amazon | Titan Image Generator G1 | 1.x | amazon. titan-image-generator-v1 |
| Anthropic | Claude | 2.0 | anthropic.claude-v2 |
| Anthropic | Claude | 2.1 | anthropic.claude-v 2:1 |
| Anthropic | Claude 3 Sonnet | 1.0 | anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v 1:0 |
| Anthropic | Claude 3 Haiku | 1.0 | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v 1:0 |
| Anthropic | Claude 3 Opus | 1.0 | anthropic.claude-3-opus-20240229-v 1:0 |
| Anthropic | Claude Instant | 1.x | anthropique. claude-instant-v1 |
| AI21 Labs | Jurassic-2 Mid | 1.x | ai21.j2-mid-v1 |
| AI21 Labs | Jurassic-2 Ultra | 1.x | ai21.j2-ultra-v1 |
| Cohere | Command | 14.x | cohérer. command-text-v14 |
| Cohere | Command Light | 15.x | cohérer. command-light-text-v14 |
| Cohere | Command R | 1.x | cohérer. command-r-v1:0 |
| Cohere | Command R+ | 1.x | cohérer. command-r-plus-v1:0 |
| Cohere | EmbedAnglais | 3.x | cohérer. embed-english-v3 |
| Cohere | EmbedMultilingue | 3.x | cohérer. embed-multilingual-v3 |
| Meta | Llama 2 Chat13 B | 1.x | meta.llama2-13 1 b-chat-v |
| Meta | Llama 2 Chat70 B | 1.x | meta.llama2-70 1 b-chat-v |
| Meta | Llama 3 8b Instruct | 1.x | meta.llama-38 1:0 b-instruct-v |
| Meta | Llama 3 70b Instruct | 1.x | meta.llama-3-70 1:0 b-instruct-v |
| Mistral AI | Mistral 7B Instruct | 0.x | mistral.mistral-7 0:2 b-instruct-v |
| Mistral AI | Mixtral 8X7B Instruct | 0.x | mistral.mixtral-8x7 0:1 b-instruct-v |
| Mistral AI | Mistral Large | 1.x | mistral.mistral-large-2402-v 1:0 |
| Mistral AI | Mistral Small | 1.x | mistral.mistral-small-2402-v 1:0 |
| Stability AI | Stable Diffusion XL | 0.x | stabilité. stable-diffusion-xl-v0 |
| Stability AI | Stable Diffusion XL | 1.x | stabilité. stable-diffusion-xl-v1 |
Identifiants du modèle de base Amazon Bedrock pour l'achat de Provisioned Throughput
Pour acheter le Provisioned Throughput via l'API, utilisez l'ID de modèle correspondant lors du provisionnement du modèle avec une demande. CreateProvisionedModelThroughput Le débit provisionné est disponible pour les modèles suivants :
Note
Certains modèles disposent de plusieurs versions contextuelles dont la disponibilité varie selon les régions. Pour plus d’informations, consultez Support des modèles par AWS région.
| Nom du modèle | Achat sans engagement pris en charge pour le modèle de base | ID de modèle pour le débit provisionné |
|---|---|---|
| Amazon Titan Text G1 - Express | Oui | amazon. titan-text-express-v1:08 km |
| Amazon Titan Text G1 - Lite | Oui | amazon. titan-text-lite-v1:40 km |
| Amazon Titan Text Premier (version préliminaire) | Oui | amazon. titan-text-premier-v1:40:32 K |
| Amazon Titan Embeddings G1 - Text | Oui | amazon. titan-embed-text-v1:28 km |
| Amazon Titan Embeddings G1 - Text v2 | Oui | amazon. titan-embed-text-v2:08 km |
| Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 | Oui | amazon. titan-embed-image-v1:0 |
| Amazon Titan Image Generator G1 | Non | amazon. titan-image-generator-v1:0 |
| AnthropicClaudev2 18 K | Oui | anthropic.claude-v2:0:18k |
| AnthropicClaudev2 100 K | Oui | anthropic.claude-v2:0:100k |
| AnthropicClaudev2.1 18 K | Oui | anthropic.claude-v2:1:18k |
| AnthropicClaudev2.1 200 K | Oui | anthropic.claude-v 2:1:200 k |
| AnthropicClaude 3 Sonnet28 000 | Oui | anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v 1:40:28 k |
| AnthropicClaude 3 Sonnet200 000 | Oui | anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v 1:0:200 k |
| AnthropicClaude 3 Haiku48 000 | Oui | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v 1:40:48 k |
| AnthropicClaude 3 Haiku200 000 | Oui | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v 1:0:200 k |
| AnthropicClaude Instantv1 100 K | Oui | anthropique. claude-instant-v1:24:100 km |
| AI21 Labs Jurassic-2 Ultra | Oui | ai21.j2-ultra-v 1:08:8 ko |
| Cohere Command | Oui | cohérer. command-text-v14:47:4 km |
| Cohere Command Light | Oui | cohérer. command-light-text-v14:47:4 km |
| CohereEmbedAnglais | Oui | cohérer. embed-english-v3:0:512 |
| CohereEmbedMultilingue | Oui | cohérer. embed-multilingual-v3:0:512 |
| Stable Diffusion XL 1.0 | Non | stabilité. stable-diffusion-xl-v1:0 |
| MetaLlama 2 Chat13 B | Non | b-chat-vmeta.llama2-13 1:04 k |
| MetaLlama 213 B | Non | (voir note ci-dessous) |
| MetaLlama 270 B | Non | (voir note ci-dessous) |
Note
Les modèles Meta Llama 2 (sans chat) ne peuvent être utilisés qu'après avoir été personnalisés et après avoir acheté le Provisioned Throughput pour eux.
La CreateProvisionedModelThroughputréponse renvoie unprovisionedModelArn. Vous pouvez utiliser cet ARN ou le nom du modèle provisionné dans les opérations Amazon Bedrock prises en charge. Pour plus d'informations sur le débit provisionné, consultez. Débit provisionné pour Amazon Bedrock
