Détectez des objets dans des images avec Amazon Rekognition à l'aide d'un AWS SDK

SDKpour Python (Boto3)

Vous montre comment utiliser le AWS SDK for Python (Boto3) pour créer une application Web qui vous permet d'effectuer les opérations suivantes :

• Chargez les photos dans un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

• Utilisez Amazon Rekognition pour analyser et étiqueter les photos.

• Utilisez Amazon Simple Email Service (AmazonSES) pour envoyer par e-mail des rapports d'analyse d'images.

Cet exemple contient deux composants principaux : une page Web écrite en JavaScript React et un REST service écrit en Python construit avec Flask-RESTful.

Vous pouvez utiliser la page web React pour :

• Affichez une liste d'images stockées dans votre compartiment S3.

• Chargez des images depuis votre ordinateur dans votre compartiment S3.

• Affichez des images et des étiquettes qui identifient les éléments détectés dans l'image.

• Obtenez un rapport de toutes les images de votre compartiment S3 et envoyez un e-mail du rapport.

La page Web appelle le REST service. Le service envoie des demandes à AWS pour effectuer les opérations suivantes :

• Obtenez et filtrez la liste des images de votre compartiment S3.

• Chargez des photos dans votre compartiment S3.

• Utilisez Amazon Rekognition pour analyser des photos individuelles et obtenir une liste d'étiquettes qui identifient les éléments détectés sur la photo.

• Analysez toutes les photos de votre compartiment S3 et utilisez Amazon SES pour envoyer un rapport par e-mail.

Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub.

Les services utilisés dans cet exemple

• Amazon Rekognition

• Amazon S3

• Amazon SES