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Exemples d'Amazon Personalize Runtime à l'aide du SDK pour Java 2.x
Les exemples de code suivants vous montrent comment effectuer des actions et implémenter des scénarios courants à l' AWS SDK for Java 2.x aide d'Amazon Personalize Runtime.
Les actions sont des extraits de code de programmes plus larges et doivent être exécutées dans leur contexte. Alors que les actions vous indiquent comment appeler des fonctions de service individuelles, vous pouvez les voir en contexte dans leurs scénarios associés.
Chaque exemple inclut un lien vers le code source complet, où vous trouverez des instructions sur la façon de configurer et d'exécuter le code en contexte.
Rubriques
Actions
L'exemple de code suivant montre comment utiliserGetPersonalizedRanking.
- SDK pour Java 2.x
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Note
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS
. public static List<PredictedItem> getRankedRecs(PersonalizeRuntimeClient personalizeRuntimeClient, String campaignArn, String userId, ArrayList<String> items) { try { GetPersonalizedRankingRequest rankingRecommendationsRequest = GetPersonalizedRankingRequest.builder() .campaignArn(campaignArn) .userId(userId) .inputList(items) .build(); GetPersonalizedRankingResponse recommendationsResponse = personalizeRuntimeClient .getPersonalizedRanking(rankingRecommendationsRequest); List<PredictedItem> rankedItems = recommendationsResponse.personalizedRanking(); int rank = 1; for (PredictedItem item : rankedItems) { System.out.println("Item ranked at position " + rank + " details"); System.out.println("Item Id is : " + item.itemId()); System.out.println("Item score is : " + item.score()); System.out.println("---------------------------------------------"); rank++; } return rankedItems; } catch (PersonalizeRuntimeException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } return null; }-
Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous GetPersonalizedRankingà la section Référence des AWS SDK for Java 2.x API.
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L'exemple de code suivant montre comment utiliserGetRecommendations.
- SDK pour Java 2.x
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Note
Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS
. Obtenez une liste des articles recommandés.
public static void getRecs(PersonalizeRuntimeClient personalizeRuntimeClient, String campaignArn, String userId) { try { GetRecommendationsRequest recommendationsRequest = GetRecommendationsRequest.builder() .campaignArn(campaignArn) .numResults(20) .userId(userId) .build(); GetRecommendationsResponse recommendationsResponse = personalizeRuntimeClient .getRecommendations(recommendationsRequest); List<PredictedItem> items = recommendationsResponse.itemList(); for (PredictedItem item : items) { System.out.println("Item Id is : " + item.itemId()); System.out.println("Item score is : " + item.score()); } } catch (AwsServiceException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } }Obtenez une liste d'éléments recommandés à partir d'un outil de recommandation créé dans un groupe de jeux de données de domaine.
public static void getRecs(PersonalizeRuntimeClient personalizeRuntimeClient, String recommenderArn, String userId) { try { GetRecommendationsRequest recommendationsRequest = GetRecommendationsRequest.builder() .recommenderArn(recommenderArn) .numResults(20) .userId(userId) .build(); GetRecommendationsResponse recommendationsResponse = personalizeRuntimeClient .getRecommendations(recommendationsRequest); List<PredictedItem> items = recommendationsResponse.itemList(); for (PredictedItem item : items) { System.out.println("Item Id is : " + item.itemId()); System.out.println("Item score is : " + item.score()); } } catch (AwsServiceException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } }Utilisez un filtre lorsque vous demandez des recommandations.
public static void getFilteredRecs(PersonalizeRuntimeClient personalizeRuntimeClient, String campaignArn, String userId, String filterArn, String parameter1Name, String parameter1Value1, String parameter1Value2, String parameter2Name, String parameter2Value) { try { Map<String, String> filterValues = new HashMap<>(); filterValues.put(parameter1Name, String.format("\"%1$s\",\"%2$s\"", parameter1Value1, parameter1Value2)); filterValues.put(parameter2Name, String.format("\"%1$s\"", parameter2Value)); GetRecommendationsRequest recommendationsRequest = GetRecommendationsRequest.builder() .campaignArn(campaignArn) .numResults(20) .userId(userId) .filterArn(filterArn) .filterValues(filterValues) .build(); GetRecommendationsResponse recommendationsResponse = personalizeRuntimeClient .getRecommendations(recommendationsRequest); List<PredictedItem> items = recommendationsResponse.itemList(); for (PredictedItem item : items) { System.out.println("Item Id is : " + item.itemId()); System.out.println("Item score is : " + item.score()); } } catch (PersonalizeRuntimeException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } }-
Pour plus de détails sur l'API, reportez-vous GetRecommendationsà la section Référence des AWS SDK for Java 2.x API.
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