Exemples Amazon Comprehend avec le kit SDK pour Ruby - Exemples de code de kit AWS SDK

D’autres exemples de kits AWS SDK sont disponibles dans le référentiel GitHub AWS Doc SDK Examples.

Exemples Amazon Comprehend avec le kit SDK pour Ruby

Les exemples de code suivants montrent comment réaliser des actions et mettre en œuvre des scénarios courants en utilisant le kit AWS SDK pour Ruby avec Amazon Comprehend.

Les Scénarios sont des exemples de code qui vous montrent comment accomplir des tâches spécifiques en appelant plusieurs fonctions au sein d’un même service ou combinés à d’autres Services AWS.

Chaque exemple inclut un lien vers le code source complet, où vous trouverez des instructions sur la configuration et l’exécution du code en contexte.

Rubriques

Scénarios

L’exemple de code suivant montre comment créer une application qui analyse les cartes de commentaires des clients, les traduit depuis leur langue d’origine, détermine leur sentiment et génère un fichier audio à partir du texte traduit.

Kit SDK pour Ruby

Cet exemple d’application analyse et stocke les cartes de commentaires des clients. Plus précisément, elle répond aux besoins d’un hôtel fictif situé à New York. L’hôtel reçoit les commentaires des clients dans différentes langues sous la forme de cartes de commentaires physiques. Ces commentaires sont chargés dans l’application via un client Web. Après avoir chargé l’image d’une carte de commentaires, les étapes suivantes se déroulent :

  • Le texte est extrait de l’image à l’aide d’Amazon Textract.

  • Amazon Comprehend détermine le sentiment du texte extrait et sa langue.

  • Le texte extrait est traduit en anglais à l’aide d’Amazon Translate.

  • Amazon Polly synthétise un fichier audio à partir du texte extrait.

L’application complète peut être déployée avec AWS CDK. Pour le code source et les instructions de déploiement, consultez le projet dans GitHub (français non garanti).

Les services utilisés dans cet exemple
  • Amazon Comprehend

  • Lambda

  • Amazon Polly

  • Amazon Textract

  • Amazon Translate