Détecter les entités (version 2) - Amazon Comprehend Medical

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Détecter les entités (version 2)

Utilisez le DetectEntitiesV2 pour détecter les entités dans des fichiers uniques ou le StartEntitiesDetectionV2Job pour l'analyse par lots de plusieurs fichiers. Vous pouvez détecter des entités appartenant aux catégories suivantes :

  • ANATOMY:Détecte les références à des parties du corps ou à des systèmes corporels et à l'emplacement de ces parties ou systèmes.

  • BEHAVIORAL_ENVIRONMENTAL_SOCIAL: Détecte les comportements et les conditions de l'environnement qui ont un impact sur la santé d'une personne. Cela inclut le tabagisme, la consommation d'alcool, la consommation de drogues à des fins récréatives, les allergies, le sexe et la race/l'origine ethnique.

  • MEDICAL_CONDITION:Détecte les signes, les symptômes et les diagnostics de problèmes de santé.

  • MEDICATION:Détecte les informations relatives au médicament et à la posologie du patient.

  • PROTECTED_HEALTH_INFORMATION:Détecte les informations personnelles du patient.

  • TEST_TREATMENT_PROCEDURE:Détecte les procédures utilisées pour déterminer un état de santé.

  • TIME_EXPRESSION:Détecte les entités liées au temps lorsqu'elles sont associées à une entité détectée.

Les six catégories sont détectées par l'opération DetectEntitiesV2. Pour les analyses spécifiques à la détection des PHI, utilisez DetectPHI sur des fichiers individuels et StartPHI DetectionJob pour une analyse par lots.

Amazon Comprehend Medical détecte les informations dans les classes suivantes :

  • Entité : référence textuelle au nom d'objets pertinents, tels que des personnes, des traitements, des médicaments et des problèmes de santé. Par exemple, ibuprofen.

  • Catégorie : Le groupe généralisé auquel appartient une entité. Par exemple, l'ibuprofène fait partie de MEDICATION cette catégorie.

  • Type : type d'entité détecté au sein d'une seule catégorie. Par exemple, l'ibuprofène appartient au GENERIC_NAME type de MEDICATION cette catégorie.

  • Attribut : informations relatives à une entité, telles que la posologie d'un médicament. Par exemple, 200 mg est un attribut de l'entité ibuprofène.

  • Caractéristique : Quelque chose qu'Amazon Comprehend Medical comprend à propos d'une entité, en fonction du contexte. Par exemple, un médicament présente cette NEGATION caractéristique si un patient ne le prend pas.

  • Type de relation : relation entre une entité et un attribut.

Amazon Comprehend Medical vous indique l'emplacement d'une entité dans le texte de saisie. Dans la console Amazon Comprehend, il affiche l'emplacement sous forme graphique. Lorsque vous utilisez l'API, elle affiche l'emplacement par décalage numérique.

Chaque entité et attribut inclut un score qui indique le niveau de confiance d'Amazon Comprehend Medical quant à la précision de la détection. Chaque attribut possède également un score de relation. Le score indique le niveau de confiance d'Amazon Comprehend Medical quant à la précision de la relation entre l'attribut et son entité mère. Identifiez le seuil de confiance approprié pour votre cas d'utilisation. Utilisez des seuils de confiance élevés dans les situations qui exigent une grande précision. Filtrez les données qui n'atteignent pas le seuil.

Catégorie d'anatomie

La ANATOMY catégorie détecte les références à des parties du corps ou à des systèmes corporels et à l'emplacement de ces parties ou systèmes.

Types

  • SYSTEM_ORGAN_SITE: Systèmes corporels, localisations ou régions anatomiques et sites corporels.

Attributs

  • DIRECTION: Termes directionnels. Par exemple, gauche, droite, médiale, latérale, supérieure, inférieure, postérieure, antérieure, distale, proximale, contralatérale, bilatérale, ipsilatérale, dorsale, ventrale, etc.

Catégorie de santé comportementale, environnementale et sociale

La BEHAVIORAL_ENVIRONMENTAL_SOCIAL catégorie détecte les références à des comportements et à des conditions de l'environnement qui ont un impact sur la santé d'une personne.

Type

  • ALCOHOL_CONSUMPTION: Définit la consommation d'alcool du patient en termes d'état de consommation, de fréquence, de quantité et de durée.

  • ALLERGIES: Définit les allergies du patient et ses réponses aux allergènes.

  • GENDER: Une identification des caractéristiques de l'identité de genre.

  • RACE_ETHNICITY: Construction sociopolitique de l'identification d'un patient à des groupes raciaux et ethniques particuliers.

  • REC_DRUG_USE: Définit la consommation de drogues récréatives par le patient en termes d'état de consommation, de fréquence, de quantité et de durée.

  • TOBACCO_USE: Définit la consommation de tabac du patient en termes d'état de consommation, de fréquence, de quantité et de durée.

Les attributs détectés suivants s'appliquent uniquement aux types ALCOHOL_CONSUMPTIONTOBACCO_USE, et REC_DRUG_USE :

  • AMOUNT: La quantité d'alcool, de tabac ou de drogue utilisée à des fins récréatives.

  • DURATION: Depuis combien de temps l'alcool, le tabac ou la drogue récréative ont-ils été consommés ?

  • FREQUENCY: La fréquence à laquelle l'alcool, le tabac ou la drogue récréative sont consommés.

Traits

Les caractères détectés suivants s'appliquent uniquement aux types ALCOHOL_CONSUMPTIONALLERGIES,TOBACCO_USE, et REC_DRUG_USE :

  • NEGATION: Une indication qu'un résultat ou une action est négatif ou n'est pas en cours d'exécution.

  • PAST_HISTORY: Une indication que la consommation d'alcool, de tabac ou de drogues récréatives remonte au passé du patient (avant la rencontre en cours).

Catégorie d'état de santé

La MEDICAL_CONDITION catégorie détecte les signes, les symptômes et les diagnostics de problèmes de santé. La catégorie comporte un type d'entité, quatre attributs et quatre caractéristiques. Un ou plusieurs traits peuvent être associés à un type. Les informations contextuelles relatives aux attributs et à leur relation avec le diagnostic sont détectées et mises en correspondance. DX_NAME RELATIONSHIP_EXTRACTION. Par exemple, à partir du texte « douleur chronique à la jambe gauche », « chronique » est détecté comme attributACUITY, « gauche » est détecté comme attribut DIRECTION et « jambe » est détectée comme attribut. SYSTEM_ORGAN_SITE Les relations entre chacun de ces attributs sont mappées à l'entité pathologique « douleur », ainsi qu'à un score de confiance.

Types

  • DX_NAME: Toutes les conditions médicales répertoriées. Le DX_NAME type comprend la maladie actuelle, le motif de la visite et les antécédents médicaux.

Attributs

  • ACUITY: Détermination de l'instance de la maladie, qu'elle soit chronique, aiguë, soudaine, persistante ou progressive.

  • DIRECTION: Termes directionnels. Par exemple, gauche, droite, médiale, latérale, supérieure, inférieure, postérieure, antérieure, distale, proximale, contralatérale, bilatérale, ipsilatérale, dorsale ou ventrale.

  • SYSTEM_ORGAN_SITE: Emplacement anatomique.

  • QUALITY: Tout terme descriptif de l'affection, tel que le stade ou le grade.

Traits

  • DIAGNOSIS: Affection médicale dont on détermine qu'elle est la cause ou la conséquence des symptômes. Les symptômes peuvent être détectés par des examens physiques, des rapports de laboratoire ou radiologiques, ou par tout autre moyen.

  • HYPOTHETICAL: Une indication selon laquelle un état de santé est exprimé sous forme d'hypothèse.

  • LOW_CONFIDENCE: Une indication selon laquelle un état de santé est exprimé comme présentant un degré d'incertitude élevé. Cela n'est pas directement lié aux scores de confiance fournis.

  • NEGATION: Une indication qu'un résultat ou une action est négatif ou n'est pas en cours d'exécution.

  • PERTAINS_TO_FAMILY: Une indication qu'un problème de santé concerne la famille du patient, et non le patient lui-même.

  • SIGN: Affection médicale signalée par le médecin.

  • SYMPTOM: Un problème médical signalé par le patient.

Catégorie de médicament

La MEDICATION catégorie détecte les informations relatives au médicament et à la posologie du patient. Un ou plusieurs attributs peuvent s'appliquer à un type.

Types

  • BRAND_NAME: Le nom commercial protégé par le droit d'auteur du médicament ou de l'agent thérapeutique.

  • GENERIC_NAME: Le nom autre que la marque, le nom de l'ingrédient ou le mélange de formules du médicament ou de l'agent thérapeutique.

Attributs

  • DOSAGE: La quantité de médicament commandée.

  • DURATION: Pendant combien de temps le médicament doit-il être administré.

  • FORM: La forme du médicament.

  • FREQUENCY: À quelle fréquence le médicament doit-il être administré.

  • RATE: Le taux d'administration du médicament (principalement pour les perfusions ou les injections intraveineuses).

  • ROUTE_OR_MODE: La méthode d'administration du médicament.

  • STRENGTH: La concentration du médicament.

Traits

  • NEGATION: Toute indication indiquant que le patient ne prend pas de médicament.

  • PAST_HISTORY: Une indication qu'un médicament détecté provient du passé du patient (avant le contact actuel).

Catégorie d'informations de santé protégées

La PROTECTED_HEALTH_INFORMATION catégorie détecte les informations personnelles du patient. Détecter PHI Pour en savoir plus sur cette opération, reportez-vous à la section.

Types

  • ADDRESS: Toutes les subdivisions géographiques d'une adresse d'un établissement, d'une unité ou d'un service au sein d'un établissement.

  • AGE: Toutes les composantes de l'âge, les tranches d'âge ou tout âge mentionné. Cela inclut ceux d'un patient, des membres de sa famille ou d'autres personnes. La valeur par défaut est exprimée en années, sauf indication contraire.

  • EMAIL: N'importe quelle adresse e-mail.

  • ID: Numéro de sécurité sociale, numéro de dossier médical, numéro d'identification de l'établissement, numéro d'essai clinique, numéro de certificat ou de licence, numéro du véhicule ou de l'appareil, lieu de soins ou fournisseur. Cela inclut également tout numéro biométrique du patient, tel que la taille, le poids ou une valeur de laboratoire.

  • NAME: Tous les noms. Généralement, les noms du patient, de la famille ou du fournisseur de soins.

  • PHONE_OR_FAX: N'importe quel numéro de téléphone, de télécopie ou de téléavertisseur. Exclut les numéros de téléphone nominatifs, tels que 1-800-QUIT-NOW et 911.

  • PROFESSION: Toute profession ou tout employeur lié au patient ou à sa famille. Elle ne comprend pas la profession du clinicien mentionnée dans la note.

Catégorie de test, de traitement et de procédure

La TEST_TREATMENT_PROCEDURE catégorie détecte les procédures utilisées pour déterminer un état de santé. Un ou plusieurs attributs peuvent être associés à une entité du TEST_NAME type.

Types

  • PROCEDURE_NAME: Interventions ponctuelles effectuées sur le patient pour traiter un problème médical ou pour fournir des soins au patient.

  • TEST_NAME: Procédures effectuées sur un patient à des fins de diagnostic, de mesure, de dépistage ou d'évaluation susceptibles d'avoir une valeur. Cela inclut toute procédure, processus, évaluation ou notation visant à établir un diagnostic, à exclure ou à détecter une affection, ou à évaluer ou évaluer un patient.

  • TREATMENT_NAME: Interventions effectuées sur une certaine période pour combattre une maladie ou un trouble. Cela inclut des groupes de médicaments, tels que les antiviraux et les vaccins.

Attributs

  • TEST_VALUE: Résultat d'un test. S'applique uniquement au type TEST_NAME d'entité.

  • TEST_UNIT: unité de mesure susceptible d'accompagner la valeur du test. S'applique uniquement au type TEST_NAME d'entité.

Traits

  • FUTURE: Une indication qu'un test, un traitement ou une procédure fait référence à une action ou à un événement qui se produira après le sujet des notes.

  • HYPOTHETICAL: Une indication selon laquelle un test, un traitement ou une procédure est exprimé sous forme d'hypothèse.

  • NEGATION: Une indication qu'un résultat ou une action est négatif ou n'est pas en cours d'exécution.

  • PAST_HISTORY: Une indication qu'un test, un traitement ou une intervention provient du passé du patient (avant la rencontre actuelle).

Catégorie d'expression temporelle

La TIME_EXPRESSION catégorie détecte les entités liées au temps. Cela inclut des entités telles que des expressions de date et d'heure telles que « il y a trois jours », « aujourd'hui », « actuellement », « jour d'admission », « le mois dernier » ou « 16 jours ». Les résultats de cette catégorie ne sont renvoyés que s'ils sont associés à une entité. Par exemple, « Hier, le patient a pris 200 mg d'ibuprofène » reviendrait Yesterday sous la forme d'une TIME_EXPRESSION entité recoupant l'GENERIC_NAMEentité « ibuprofène ». Cependant, elle ne serait pas reconnue comme une entité dans « hier, le patient promenait son chien ».

Types

  • TIME_TO_MEDICATION_NAME: La date à laquelle un médicament a été pris. Les attributs spécifiques à ce type sont BRAND_NAME etGENERIC_NAME.

  • TIME_TO_DX_NAME: La date à laquelle un problème de santé est survenu. L'attribut de ce type estDX_NAME.

  • TIME_TO_TEST_NAME: Date à laquelle un test a été effectué. L'attribut de ce type estTEST_NAME.

  • TIME_TO_PROCEDURE_NAME: Date à laquelle une procédure a été effectuée. L'attribut de ce type estPROCEDURE_NAME.

  • TIME_TO_TREATMENT_NAME: La date à laquelle le traitement a été administré. L'attribut de ce type estTREATMENT_NAME.

Type de relation

  • La relation entre une entité et un attribut. Ce qui Relationship_type est reconnu est le suivant :

    Overlap— Il est TIME_EXPRESSION en accord avec l'entité détectée.