Détecter PHI

Utilisez l'opération DetectPhi lorsque vous souhaitez uniquement détecter les données PHI (Protected Health Information) lors de la numérisation du texte clinique. Pour détecter toutes les entités disponibles dans le texte clinique, utilisez DetectEntitiesV2.

Cette API est idéale pour les cas d'utilisation où seule la détection d'entités PHI est requise. Pour plus d'informations sur les informations figurant dans les catégories autres que PHI, consultezDétecter les entités (version 2).

Important

Amazon Comprehend Medical fournit des scores de confiance qui indiquent le niveau de confiance dans la précision des entités détectées. Évaluez ces scores de confiance et identifiez le seuil de confiance adapté à votre cas d'utilisation. Pour les cas d'utilisation spécifiques liés à la conformité, nous vous recommandons d'utiliser un examen humain supplémentaire ou d'autres méthodes pour confirmer l'exactitude des PHI détectés.

En vertu de la loi HIPAA, les PHI basés sur une liste de 18 identifiants doivent être traités avec une attention particulière. Amazon Comprehend Medical détecte les entités associées à ces identifiants, mais ces entités ne correspondent pas 1:1 à la liste spécifiée par la méthode Safe Harbor. Tous les identifiants ne figurent pas dans un texte clinique non structuré, mais Amazon Comprehend Medical couvre tous les identifiants pertinents. Ces identifiants sont constitués de données qui peuvent être utilisées pour identifier un patient individuel, notamment la liste suivante. Pour plus d'informations, consultez la section Health Information Privacy sur le site Web du gouvernement américain chargé de la santé et des services sociaux.

Chaque entité associée au PHI inclut un score (Scoredans la réponse) qui indique le niveau de confiance d'Amazon Comprehend Medical dans la précision de la détection. Identifiez le seuil de confiance adapté à votre cas d'utilisation et filtrez les entités qui ne l'atteignent pas. Lors de l'identification des occurrences de PHI, il peut être préférable d'utiliser un seuil de confiance faible pour le filtrage afin de capturer davantage d'entités potentielles détectées. Cela est particulièrement vrai lorsque les valeurs des entités détectées ne sont pas utilisées dans des cas d'utilisation liés à la conformité.

Les entités liées au PHI suivantes peuvent être détectées en exécutant les opérations DetectPhi ou DetectEntities V2 :

Entités PHI détectées
Entité	Description	Catégorie HIPAA
AGE	Toutes les composantes de l'âge, les tranches d'âge et tout âge mentionnés, qu'il s'agisse du patient, d'un membre de la famille ou d'autres personnes impliquées dans la note. La valeur par défaut est exprimée en années, sauf indication contraire.	3. Dates liées à un individu
DATE	Toute date liée au patient ou à ses soins.	3. Dates liées à un individu
NAME	Tous les noms mentionnés dans la note clinique, appartenant généralement au patient, à la famille ou au professionnel de la santé.	1. Nom
TÉLÉPHONE_OU_TÉLÉCOPIEUR	Tout téléphone, télécopieur ou téléavertisseur ; à l'exception des numéros de téléphone nominatifs tels que le 1-800-QUIT-NOW et le 911.	4. Phone number (Numéro de téléphone) 5. Numéro de télécopie
EMAIL	N'importe quelle adresse e-mail.	6. Adresses e-mail
ID	Toute sorte de numéro associé à l'identité d'un patient. Cela inclut leur numéro de sécurité sociale, leur numéro de dossier médical, le numéro d'identification de l'établissement, le numéro d'essai clinique, le numéro de certificat ou de licence, le numéro de véhicule ou d'appareil. Il comprend également les numéros biométriques et les numéros identifiant le lieu de soins ou le fournisseur de soins.	7. Numéro de sécurité sociale 8. Numéro de dossier médical 9. Numéro du plan de santé 10. Numéros de comptes 11. Numéros de certificat/licence 12. Identifiants du véhicule 13. Numéros d'appareils 16. Informations biométriques 18. Toute autre caractéristique d'identification
URL	N'importe quelle URL Web.	14. URL
ADDRESS	Cela inclut toutes les subdivisions géographiques d'une adresse d'un établissement, les établissements médicaux nommés ou les services d'un établissement.	2. Emplacement géographique
PROFESSION	Comprend toute profession ou tout employeur mentionné dans une note en ce qui concerne le patient ou sa famille.	18. Toute autre caractéristique d'identification

Exemple

Le texte « Le patient est John Smith, un enseignant de 48 ans résidant à Seattle, dans l'État de Washington ». renvoie :

• « John Smith » en tant qu'entité de type NAME dans la PROTECTED_HEALTH_INFORMATION catégorie.

• « 48 » en tant qu'entité de type AGE dans la PROTECTED_HEALTH_INFORMATION catégorie.

• « enseignant » en tant qu'entité de type PROFESSION (caractéristique d'identification) dans la PROTECTED_HEALTH_INFORMATION catégorie.

• « Seattle, Washington » en tant qu'ADDRESSentité de la PROTECTED_HEALTH_INFORMATION catégorie.

Dans la console Amazon Comprehend Medical, cela s'affiche comme suit :

Lorsque vous utilisez l'opération DetectPhi, la réponse apparaît comme suit. Lorsque vous utilisez l'DetectionJobopération StartPhi, Amazon Comprehend Medical crée un fichier dans l'emplacement de sortie avec cette structure.

{
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            "Text": "John Smith",
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            "Category": "PROTECTED_HEALTH_INFORMATION",
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            "Traits": []
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