Analyse en temps réel pour la reconnaissance d'entités personnalisées (console)

Vous pouvez utiliser la console Amazon Comprehend pour exécuter une analyse en temps réel avec un modèle personnalisé. Tout d'abord, vous créez un point de terminaison pour exécuter l'analyse en temps réel. Après avoir créé le point de terminaison, vous exécutez l'analyse en temps réel.

Pour plus d'informations sur le provisionnement du débit des terminaux et les coûts associés, consultez. Utilisation des points de terminaison Amazon Comprehend

Création d'un point de terminaison pour la détection d'entités personnalisées

Pour créer un point de terminaison (console)

1. Connectez-vous à la console Amazon Comprehend AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse https://console.aws.amazon.com/comprehend/

2. Dans le menu de gauche, choisissez Endpoints, puis cliquez sur le bouton Créer un point de terminaison. L'écran Créer un point de terminaison s'ouvre.

3. Donnez un nom au point de terminaison. Le nom doit être unique dans la région et le compte actuels.

4. Choisissez un modèle personnalisé auquel vous souhaitez associer le nouveau point de terminaison. Dans le menu déroulant, vous pouvez effectuer une recherche par nom de modèle.

   Note

   Vous devez créer un modèle avant de pouvoir y associer un point de terminaison. Si vous n'avez pas encore de modèle, consultezFormer des modèles de reconnaissance d'entités personnalisés.

5. (Facultatif) Pour ajouter une balise au point de terminaison, entrez une paire clé-valeur sous Tags et choisissez Ajouter une balise. Pour supprimer cette paire avant de créer le point de terminaison, choisissez Supprimer le tag.

6. Entrez le nombre d'unités d'inférence (UI) à attribuer au point de terminaison. Chaque unité représente un débit de 100 caractères par seconde pour un maximum de deux documents par seconde. Pour plus d'informations sur le débit des terminaux, consultezUtilisation des points de terminaison Amazon Comprehend.

7. (Facultatif) Si vous créez un nouveau point de terminaison, vous avez la possibilité d'utiliser l'estimateur IU. L'estimateur peut vous aider à déterminer le nombre d'UI à demander. Le nombre d'unités d'inférence dépend du débit ou du nombre de caractères que vous souhaitez analyser par seconde.

8. À partir du récapitulatif des achats, passez en revue le coût horaire, quotidien et mensuel estimé de votre terminal.

9. Cochez cette case si vous comprenez que votre compte est débité pour le terminal à partir du moment où il démarre et jusqu'à ce que vous le supprimiez.

10. Choisissez Créer un point de terminaison.

Exécution de la détection d'entités personnalisées en temps réel

Après avoir créé un point de terminaison pour votre modèle de reconnaissance d'entités personnalisé, vous pouvez exécuter une analyse en temps réel pour détecter les entités dans des documents individuels.

Procédez comme suit pour détecter les entités personnalisées dans votre texte à l'aide de la console Amazon Comprehend.

1. Connectez-vous à la console Amazon Comprehend AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse https://console.aws.amazon.com/comprehend/

2. Dans le menu de gauche, sélectionnez Analyse en temps réel.

3. Dans la section Texte d'entrée, pour Type d'analyse, sélectionnez Personnalisé.

4. Pour Sélectionner un point de terminaison, choisissez le point de terminaison associé au modèle de détection d'entités que vous souhaitez utiliser.

5. Pour spécifier les données d'entrée à analyser, vous pouvez saisir du texte ou télécharger un fichier.

   • Pour saisir du texte :

     1. Choisissez Saisie de texte.

     2. Entrez le texte que vous souhaitez analyser.

   • Pour télécharger un fichier, procédez comme suit :

     1. Choisissez Charger le fichier et entrez le nom du fichier à télécharger.

     2. (Facultatif) Sous Actions de lecture avancées, vous pouvez remplacer les actions par défaut pour l'extraction de texte. Pour plus de détails, consultez Configuration des options d'extraction de texte.

6. Choisissez Analyser. La console affiche le résultat de l'analyse, ainsi qu'une évaluation de la fiabilité.