Afficher les recommandations du groupe Auto Scaling

AWS Compute Optimizer génère des recommandations de type d'instance pour les groupes Amazon EC2 Auto Scaling (Auto Scaling). Les recommandations pour vos groupes Auto Scaling sont affichées sur les pages suivantes de la AWS Compute Optimizer console :

• La page de recommandations des groupes Auto Scaling répertorie chacun de vos groupes Auto Scaling actuels, leurs classifications de recherche, le type d'instance actuel, le prix horaire actuel pour l'option d'achat sélectionnée et la configuration actuelle. La principale recommandation de Compute Optimizer est répertoriée à côté de chacun de vos groupes Auto Scaling et inclut le type d'instance recommandé, le prix horaire de l'option d'achat sélectionnée et la différence de prix entre votre instance actuelle et la recommandation. Utilisez la page des recommandations pour comparer les instances actuelles de vos groupes Auto Scaling avec leurs principales recommandations, ce qui peut vous aider à décider si vous devez augmenter ou réduire la taille de vos instances.

• La page de détails du groupe Auto Scaling, à laquelle vous pouvez accéder depuis la page des recommandations des groupes Auto Scaling, répertorie jusqu'à trois recommandations d'optimisation pour un groupe Auto Scaling spécifique. Il répertorie les spécifications de chaque recommandation, leur risque de performance et leurs prix horaires pour l'option d'achat sélectionnée. La page de détails affiche également des graphiques des métriques d'utilisation pour le groupe Auto Scaling actuel.

Les recommandations sont actualisées quotidiennement. Ils sont générés en analysant les spécifications et les indicateurs d'utilisation du groupe Auto Scaling actuel au cours des 14 derniers jours, ou plus longtemps si vous activez la fonctionnalité payante des métriques d'infrastructure améliorées. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Métriques analysées par AWS Compute Optimizer.

N'oubliez pas que Compute Optimizer génère des recommandations pour les groupes Auto Scaling qui répondent à un ensemble d'exigences spécifiques, que les recommandations peuvent prendre jusqu'à 24 heures pour être générées et que des données métriques suffisantes doivent être accumulées. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Ressources requises.

Table des matières

• Trouver des classifications
• AWS Recommandations relatives aux instances basées sur le graviton
• Types de charge de travail déduits
• Effort de migration
• Prix et options d'achat
• Économies mensuelles estimées et opportunités d'économies
• Risques liés aux performances
• Risque de performance actuel
• Graphiques d'utilisation
• Accès aux recommandations et aux détails du groupe Auto Scaling

Trouver des classifications

La colonne Finding de la page de recommandations des groupes Auto Scaling fournit un résumé des performances de chacun de vos groupes Auto Scaling au cours de la période analysée.

Les classifications de résultats suivantes s'appliquent aux groupes Auto Scaling.

Classification	Description
Non optimisé	Un groupe Auto Scaling est considéré comme non optimisé lorsque Compute Optimizer a identifié une recommandation susceptible d'améliorer les performances ou le coût de votre charge de travail.
Optimisé	Un groupe Auto Scaling est considéré comme optimisé lorsque Compute Optimizer détermine que le groupe est correctement configuré pour exécuter votre charge de travail, en fonction du type d'instance choisi. Pour les groupes Auto Scaling optimisés, Compute Optimizer peut parfois recommander un type d'instance de nouvelle génération.

AWS Recommandations relatives aux instances basées sur le graviton

Lorsque vous consultez les recommandations du groupe Auto Scaling, vous pouvez voir l'impact sur le prix et les performances de l'exécution de votre charge de travail sur des instances AWS basées sur Graviton. Pour ce faire, choisissez Graviton (aws-arm64) dans le menu déroulant des préférences d'architecture. CPU Sinon, choisissez Current pour afficher les recommandations basées sur le même CPU fournisseur et la même architecture que l'instance actuelle.

Note

Les colonnes Prix actuel, Prix recommandé, Différence de prix, Différence de prix (%) et Économies mensuelles estimées sont mises à jour pour fournir une comparaison des prix entre le type d'instance actuel et le type d'instance de la préférence d'CPUarchitecture sélectionnée. Par exemple, si vous choisissez Graviton (aws-arm64), les prix sont comparés entre le type d'instance actuel et le type d'instance basé sur Graviton recommandé.

Types de charge de travail déduits

La colonne Types de charge de travail déduits de la page des recommandations des groupes Auto Scaling répertorie les applications susceptibles de s'exécuter sur des instances du groupe Auto Scaling, comme le déduit Compute Optimizer. Pour ce faire, il analyse les attributs des instances du groupe Auto Scaling, tels que le nom de l'instance, les balises et la configuration. Compute Optimizer peut actuellement déduire si vos instances exécutent AmazonEMR, Apache Cassandra, Apache Hadoop, Memcached, Postgre, RedisNGINX, Kafka ou. SQL SQLServer En déduisant les applications exécutées sur vos instances, Compute Optimizer est en mesure d'identifier les efforts nécessaires pour migrer vos charges de travail des types d'instances x86 vers des types d'instances Graviton basés sur ARM. AWS Pour de plus amples informations, veuillez consulter Effort de migration.

Note

Vous ne pouvez pas déduire l'SQLServerapplication dans les régions du Moyen-Orient (Bahreïn), de l'Afrique (Le Cap), de l'Asie-Pacifique (Hong Kong), de l'Europe (Milan) et de l'Asie-Pacifique (Jakarta).

Effort de migration

La colonne Effort de migration des pages de recommandations des groupes Auto Scaling et de détails des groupes Auto Scaling répertorie le niveau d'effort qui peut être requis pour migrer du type d'instance actuel vers le type d'instance recommandé. Par exemple, l'effort de migration est moyen si un type de charge de travail ne peut pas être déduit mais qu'un type d'instance AWS Graviton est recommandé. L'effort de migration est faible si Amazon EMR est le type de charge de travail inféré et qu'un type d'instance AWS Graviton est recommandé. L'effort de migration est très faible si les types d'instance actuels et recommandés sont tous deux issus de la même CPU architecture. Pour plus d'informations sur la migration des types d'instances x86 vers des instances AWS Graviton basées sur ARM, consultez la section Considérations relatives à la transition des charges de travail vers des instances Amazon basées sur AWS Graviton2 dans Graviton Getting Starged. EC2 AWS GitHub

Prix et options d'achat

Sur les pages de recommandations des groupes Auto Scaling et de détails du groupe Auto Scaling, vous pouvez choisir de consulter les prix horaires des EC2 instances actuelles de vos groupes Auto Scaling et les instances recommandées selon les différentes options EC2 d'achat Amazon. Par exemple, vous pouvez consulter le prix de votre instance actuelle et celui de l'instance recommandée sous la rubrique Instances de réserve, option standard d'un an sans achat initial. Utilisez les informations de tarification pour avoir une idée de la différence de prix entre votre instance actuelle et l'instance recommandée.

Important

Les prix indiqués sur la page de recommandations peuvent ne pas refléter les prix réels que vous payez pour vos instances. Pour plus d'informations sur le prix réel de vos instances actuelles, consultez les rapports EC2 d'utilisation d'Amazon dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Elastic Compute Cloud.

Les options d'achat suivantes peuvent être sélectionnées sur la page Recommandations :

• On-Demand Instances (Instances à la demande) - Une instance à la demande est une instance que vous utilisez à la demande. Vous bénéficiez d'un contrôle complet sur son cycle de vie : vous décidez quand la lancer, l'arrêter, la mettre en veille prolongée, la démarrer, la redémarrer ou la mettre hors service. Aucun engagement à long terme ni frais initiaux ne sont requis. Pour plus d'informations sur les instances à la demande, consultez la section Instances à la demande dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Elastic Compute Cloud. Pour plus d'informations sur la tarification, consultez la section Amazon EC2 On-Demand Instance Pricing.

• Instances réservées (engagement standard d'un an ou trois ans, pas d'avance) : les instances réservées vous permettent de réaliser des économies importantes sur vos EC2 coûts Amazon par rapport à la tarification des instances à la demande. Les instances réservées ne sont pas des instances physiques, mais correspondent à une remise de facturation appliquée à l’utilisation d’instances à la demande dans votre compte. Pour plus d'informations sur les instances réservées, consultez la section Instances réservées dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Elastic Compute Cloud. Pour plus d'informations sur la tarification, consultez la section Tarification des instances EC2 réservées Amazon.

Pour plus d'informations sur les options d'achat, consultez la section Options d'achat d'instances dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Elastic Compute Cloud.

Économies mensuelles estimées et opportunités d'économies

Économies mensuelles estimées (après remises)

Cette colonne répertorie les économies mensuelles approximatives que vous pouvez réaliser en migrant vos charges de travail du type d'instance actuel vers le type d'instance recommandé dans le cadre des modèles de tarification Savings Plans et Reserved Instances. Pour recevoir des recommandations concernant des remises sur les Savings Plans et les Instances réservées, la préférence du mode d'estimation des économies doit être activée. Pour plus d'informations, consultez la section Mode d'estimation des économies.

Note

Si vous n'activez pas la préférence du mode d'estimation des économies, cette colonne affiche les informations de réduction tarifaire à la demande par défaut.

Économies mensuelles estimées (à la demande)

Cette colonne répertorie les économies mensuelles approximatives que vous pouvez réaliser en migrant vos charges de travail du type d'instance actuel vers le type d'instance recommandé dans le cadre du modèle de tarification à la demande.

Opportunité d'épargne (%)

Cette colonne indique la différence en pourcentage entre le prix de l'instance actuelle et le prix du type d'instance recommandé. Si le mode d'estimation des économies est activé, Compute Optimizer analyse les remises tarifaires des Savings Plans et des Instances réservées pour générer le pourcentage d'opportunités d'économies. Si le mode d'estimation des économies n'est pas activé, Compute Optimizer utilise uniquement les informations de tarification à la demande. Pour plus d'informations, consultez la section Mode d'estimation des économies.

Important

Si vous activez Cost Optimization Hub dans AWS Cost Explorer, Compute Optimizer utilise les données du Cost Optimization Hub, qui incluent vos remises tarifaires spécifiques, pour générer vos recommandations. Si le Cost Optimization Hub n'est pas activé, Compute Optimizer utilise les données de Cost Explorer et les informations de tarification à la demande pour générer vos recommandations. Pour plus d'informations, voir Enabling Cost Explorer et Cost Optimization Hub dans le guide de AWS Cost Management l'utilisateur.

Calcul des économies mensuelles estimées

Pour chaque recommandation, nous calculons le coût d'exploitation d'une nouvelle instance en utilisant le type d'instance recommandé. Les économies mensuelles estimées sont calculées en fonction du nombre d'heures d'exécution des instances actuelles du groupe Auto Scaling et de la différence de taux entre le type d'instance actuel et le type d'instance recommandé. Les économies mensuelles estimées pour les groupes Auto Scaling affichées sur le tableau de bord Compute Optimizer sont la somme des économies mensuelles estimées pour toutes les instances surprovisionnées dans les groupes Auto Scaling, dans le compte.

Risques liés aux performances

La colonne Risque de performance de la page de détails du groupe Auto Scaling définit la probabilité que chaque type d'instance recommandé ne réponde pas aux besoins en ressources de votre charge de travail. Compute Optimizer calcule un score de risque de performance individuel pour chaque spécification de l'instance recommandée, y compris la mémoireCPU, le EBS débit, le débit du disque EBSIOPS, le débit du réseau et le IOPS réseau. PPS Le risque de performance de l'instance recommandée est calculé comme le score de risque de performance maximal selon les spécifications de ressources analysées.

Les valeurs sont comprises entre très faible, faible, moyenne, élevée et très élevée. Un risque de performance très faible signifie que le type d'instance recommandé devrait toujours fournir des capacités suffisantes. Plus le risque de performance est élevé, plus il est probable que vous deviez valider si la recommandation répond aux exigences de performance de votre charge de travail avant de migrer votre ressource. Décidez s'il convient d'optimiser les performances et/ou de réduire les coûts. Pour plus d'informations, consultez la section Modification du type d'instance dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Elastic Compute Cloud.

Note

Dans le Compute OptimizerAPI, le risque de performance AWS Command Line Interface (AWS CLI) et AWS SDKs, est mesuré sur une échelle allant de 0 (très faible) à 4 (très élevé).

Risque de performance actuel

La colonne Risque de performance actuel de la page des recommandations des groupes Auto Scaling définit la probabilité que chaque groupe Auto Scaling actuel ne réponde pas aux besoins en ressources de sa charge de travail. Les valeurs actuelles du risque de performance varient entre très faible, faible, moyen et élevé. Un risque de performance très faible signifie que le groupe Auto Scaling actuel devrait toujours fournir des capacités suffisantes. Plus le risque de performance est élevé, plus il est probable que vous deviez prendre en compte la recommandation générée par Compute Optimizer.

Graphiques d'utilisation

La page de détails du groupe Auto Scaling affiche les graphiques des métriques d'utilisation pour les instances actuelles du groupe. Les graphiques affichent les données relatives à la période d'analyse. Compute Optimizer utilise le point d'utilisation maximal dans chaque intervalle de cinq minutes pour générer des recommandations de groupe Auto Scaling.

Vous pouvez modifier les graphiques pour afficher les données des dernières 24 heures, pour trois jours, une semaine ou deux semaines. Si vous activez la fonctionnalité payante des indicateurs d'infrastructure améliorés, vous pouvez consulter les données des trois derniers mois.

Les graphiques d'utilisation suivants sont affichés sur la page de détails :

Nom du graphe	Description
CPUUtilisation moyenne (pourcentage)	Pourcentage moyen d'unités de EC2 calcul allouées utilisées par les instances du groupe Auto Scaling.
Nombre moyen d'entrées réseau (Mio par seconde)	Nombre de mégaoctets (MiB) reçus par seconde sur toutes les interfaces réseau par les instances du groupe Auto Scaling.
Sortie réseau moyenne (Mib/seconde)	Nombre de mégaoctets (MiB) envoyés par seconde sur toutes les interfaces réseau par les instances du groupe Auto Scaling.