Utiliser un accélérateur GPU

Vous pouvez configurer les hôtes de travail de vos flottes gérées par les services afin d'en utiliser un ou plusieurs afin d'accélérer le traitement GPUs de vos tâches. L'utilisation d'un accélérateur peut réduire le temps nécessaire au traitement d'une tâche, mais peut augmenter le coût de chaque instance de travail. Vous devez tester vos charges de travail pour comprendre les compromis entre un parc utilisant des accélérateurs GPU et des flottes qui n'en utilisent pas.

GPUs ne sont pas disponibles pour les flottes dotées d'instances wait-and-save.

Note

À des fins de test, vous êtes limité à un seul GPU. Pour demander davantage pour vos charges de travail de production, consultez la section Demander une augmentation de quota dans le Guide de l'utilisateur du Service Quotas.

Vous décidez si votre flotte utilisera des accélérateurs GPU lorsque vous spécifiez les capacités de l'instance de travail. Si vous décidez d'utiliser GPUs, vous pouvez spécifier le nombre minimum et maximum de puces GPUs pour chaque instance, les types de puces GPU à utiliser et le pilote d'exécution du GPUs.

Les accélérateurs GPU disponibles sont les suivants :

• T4- Processeur graphique NVIDIA T4 Tensor Core

• A10G- Processeur graphique NVIDIA A10G Tensor Core

• L4- Processeur graphique NVIDIA L4 Tensor Core

• L40s- Processeur graphique NVIDIA L40S Tensor Core

Vous pouvez choisir parmi les pilotes d'exécution suivants :

• Latest- Utilisez le dernier environnement d'exécution disponible pour la puce. Si vous spécifiez latest et qu'une nouvelle version du moteur d'exécution est publiée, la nouvelle version du moteur d'exécution est utilisée.

• grid:r570- Logiciel NVIDIA vGPU 18

• grid:r535- Logiciel NVIDIA vGPU 16

Si vous ne spécifiez aucun environnement d'exécution, Deadline Cloud latest l'utilise par défaut. Toutefois, si vous avez plusieurs accélérateurs et que vous en spécifiez latest certains et en laissez d'autres vides, Deadline Cloud déclenche une exception.