Services DeepRacer dépendants d' AWS AWS

AWS DeepRacer utilise les services AWS suivants pour gérer les ressources requises :

Amazon Simple Storage Service

Pour stocker des artefacts de modèles entraînés dans un compartiment Amazon S3.

AWS Lambda

Pour créer et exécuter les fonctions de récompense.

AWS CloudFormation

Pour créer des tâches de formation pour les DeepRacer modèles AWS.

SageMaker IA

Pour entraîner les DeepRacer modèles AWS.

Les personnes AWS Lambda AWS CloudFormation dépendantes et l' SageMaker IA utilisent à leur tour d'autres AWS services, notamment Amazon CloudWatch et Amazon CloudWatch Logs.

Le tableau suivant présente AWS les services utilisés par AWS DeepRacer, directement ou indirectement.

AWS Services qu'AWS DeepRacer utilise directement ou indirectement

AWS service principal	Commentaires
application-autoscaling	Indirectement appelée par l' SageMaker IA pour adapter automatiquement ses opérations.
cloudformation	Appelé directement par AWS DeepRacer pour créer des ressources de compte.
cloudwatch	Appelé directement par AWS DeepRacer pour consigner ses opérations. Indirectement appelée par SageMaker l'IA pour enregistrer ses opérations.
ec2	Indirectement appelée par AWS CloudFormation une SageMaker IA pour créer et gérer des emplois de formation.
kinesisvideo	Appelé directement par AWS DeepRacer pour consulter les flux de formation mis en cache.
lambda	Appelé directement par AWS DeepRacer pour créer et exécuter les fonctions de récompense.
logs	Appelé directement par AWS DeepRacer pour consigner ses opérations. Indirectement appelé AWS Lambda pour enregistrer ses opérations.
s3	Indirectement appelé par l' SageMaker IA pour effectuer des opérations de stockage SageMaker spécifiques à l'IA. Appelé directement par AWS DeepRacer pour créer, répertorier et supprimer des compartiments dont le nom commence par « »deepracer. Également appelé pour télécharger des objets depuis les compartiments, charger des objets dans les compartiments ou supprimer des objets des compartiments.
sagemaker	Appelé directement par AWS DeepRacer pour former des modèles d'apprentissage par renforcement.

Pour utiliser AWS DeepRacer pour appeler ces services, vous devez disposer des rôles IAM appropriés auxquels sont associées les politiques requises. Apprenez-en davantage sur ces stratégies et rôles dans Rôles IAM requis pour qu'AWS puisse DeepRacer appeler des services dépendants AWS.