Support GPU

Eksctl prend en charge la sélection de types d'instances GPU pour les groupes de nœuds. Fournissez simplement un type d'instance compatible à la commande create ou via le fichier de configuration.

eksctl create cluster --node-type=p2.xlarge

Note

Il n'est plus nécessaire de s'abonner à l'AMI de la place de marché pour prendre en charge les GPU sur EKS.

Les résolveurs AMI (autoetauto-ssm) verront que vous souhaitez utiliser un type d'instance GPU et sélectionneront l'AMI accélérée optimisée EKS appropriée.

Eksctl détectera qu'une AMI avec un type d' GPU-enabled instance a été sélectionnée et installera automatiquement le plug-in de périphérique NVIDIA Kubernetes.

Note

Les AMI Windows et Ubuntu ne sont pas livrées avec des pilotes GPU installés. Par conséquent, l'exécution de GPU-accelerated charges de travail ne fonctionnera pas immédiatement.

Pour désactiver l'installation automatique du plug-in et installer manuellement une version spécifique, utilisez --install-nvidia-plugin=false la commande create. Par exemple :

eksctl create cluster --node-type=p2.xlarge --install-nvidia-plugin=false

et, pour les versions 0.15.0 et supérieures,

kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/k8s-device-plugin/<VERSION>/deployments/static/nvidia-device-plugin.yml

ou, pour les anciennes versions,

kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/k8s-device-plugin/<VERSION>/nvidia-device-plugin.yml

L'installation du plug-in de périphérique NVIDIA Kubernetes sera ignorée si le cluster inclut uniquement des groupes de nœuds Bottlerocket, car Bottlerocket gère déjà l'exécution du plug-in de périphérique. Si vous utilisez différentes familles d'AMI dans les configurations de votre cluster, vous devrez peut-être utiliser des nuances et des tolérances pour empêcher le plug-in de périphérique de s'exécuter sur les nœuds Bottlerocket.