Consultez l'utilisation des ressources à l'aide du KubernetesMetrics Server - Amazon EKS

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Consultez l'utilisation des ressources à l'aide du KubernetesMetrics Server

Le serveur de métriques Kubernetes est un agrégateur de données d'utilisation des ressources dans votre cluster. Il n'est pas déployé par défaut dans les clusters Amazon EKS. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Configuration du serveur de métriques Kubernetes sur GitHub. Le serveur de métriques est couramment utilisé par les autres modules Kubernetes, tels que le Faites évoluer les déploiements de pods avec Horizontal Pod Autoscaler ou le tableau de bord Kubernetes. Pour plus d'informations, consultez Pipeline de métriques de ressource dans la documentation Kubernetes. Cette rubrique explique comment déployer le serveur de métriques Kubernetes sur votre cluster Amazon EKS.

Important

Les métriques sont destinées à point-in-time l'analyse et ne constituent pas une source précise pour l'analyse historique. Elles ne peuvent pas être utilisées comme solution de surveillance ou à d'autres fins de mise à l'échelle non auto. Pour de plus amples informations sur la surveillance, consultez Observabilité dans Amazon EKS.

Déployer le serveur de métriques
  1. Déployez le serveur de métriques à l'aide de la commande suivante :

    kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

    Si vous utilisez Fargate, vous devez modifier ce fichier. Dans la configuration par défaut, le serveur de métriques utilise le port 10250. Ce port est réservé sur Fargate. Remplacez les références au port 10250 dans components.yaml par un autre port, tel que 10251.

  2. Vérifiez que le déploiement du metrics-server exécute le nombre souhaité de Pods avec la commande suivante.

    kubectl get deployment metrics-server -n kube-system

    L'exemple qui suit illustre un résultat.

    NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE metrics-server 1/1 1 1 6m
  3. Testez le fonctionnement du serveur de métriques en affichant l'utilisation des ressources (CPU/mémoire) des nœuds.

    kubectl top nodes
  4. Si vous recevez le message d'erreurError from server (Forbidden), vous devez mettre à jour votre configuration Kubernetes RBAC. Votre identité Kubernetes RBAC nécessite des autorisations suffisantes pour lire les métriques du cluster. Vérifiez les autorisations d'API Kubernetes minimales requises pour lire les métriques sur. GitHub Découvrez comment accorder aux identités AWS IAM, telles que les rôles, l'accès aux API Kubernetes.