Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Amazon EMR version 5.21.0
Versions d’application 5.21.0
Les applications suivantes sont prises en charge dans cette version : Flink
Le tableau ci-dessous répertorie les versions d'application disponibles dans cette version d'Amazon EMR et les versions d'application des trois EMR versions précédentes d'Amazon (le cas échéant).
Pour obtenir un historique complet des versions des applications pour chaque version d'AmazonEMR, consultez les rubriques suivantes :
| emr-5.21.0 | emr-5.20.1 | emr-5.20.0 | emr-5.19.1 | |
|---|---|---|---|---|
| AWS SDKpour Java | 1,11,479 | 1,11,461 | 1,11,461 | 1,1,433 |
| Python | 2,7, 3,6 | 2,7, 3,6 | 2,7, 3,6 | 2,7, 3,4 |
| Scala | 2,1,12 | 2,1,12 | 2,1,12 | 2.11.8 |
| AmazonCloudWatchAgent | - | - | - | - |
| Delta | - | - | - | - |
| Flink | 1.7.0 | 1.6.2 | 1.6.2 | 1.6.1 |
| Ganglia | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 |
| HBase | 1.4.8 | 1.4.8 | 1.4.8 | 1.4.7 |
| HCatalog | 2.3.4 | 2.3.4 | 2.3.4 | 2.3.3 |
| Hadoop | 2.8.5 | 2.8.5 | 2.8.5 | 2.8.5 |
| Hive | 2.3.4 | 2.3.4 | 2.3.4 | 2.3.3 |
| Hudi | - | - | - | - |
| Hue | 4.3.0 | 4.3.0 | 4.3.0 | 4.2.0 |
| Iceberg | - | - | - | - |
| JupyterEnterpriseGateway | - | - | - | - |
| JupyterHub | 0.9.4 | 0.9.4 | 0.9.4 | 0.9.4 |
| Livy | 0,5,0 | 0,5,0 | 0,5,0 | 0,5,0 |
| MXNet | 1.3.1 | 1.3.1 | 1.3.1 | 1.3.0 |
| Mahout | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 |
| Oozie | 5.0.0 | 5.0.0 | 5.0.0 | 5.0.0 |
| Phoenix | 4.14.0 | 4.14.0 | 4.14.0 | 4.14.0 |
| Pig | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 |
| Presto | 0.215 | 0.214 | 0.214 | 0.212 |
| Spark | 2.4.0 | 2.4.0 | 2.4.0 | 2.3.2 |
| Sqoop | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 |
| TensorFlow | 1.12.0 | 1.12.0 | 1.12.0 | 1.11.0 |
| Tez | 0.9.1 | 0.9.1 | 0.9.1 | 0.8.4 |
| Trino (PrestoSQL) | - | - | - | - |
| Zeppelin | 0.8.0 | 0.8.0 | 0.8.0 | 0.8.0 |
| ZooKeeper | 3.4.13 | 3.4.13 | 3.4.13 | 3.4.13 |
Notes de mise à jour 5.21.0
Les notes de mise à jour suivantes contiennent des informations relatives à la EMR version 5.21.0 d'Amazon. Les modifications ont été apportées à la version 5.20.0.
Date de parution initiale : 18 février 2019
Dernière mise à jour : 3 avril 2019
Mises à niveau
Flink 1.7.0
Presto 0.215
AWS SDK for Java 1,11,479
Nouvelles fonctionnalités
(3 avril 2019) Avec Amazon EMR version 5.21.0 et versions ultérieures, vous pouvez remplacer les configurations de cluster et spécifier des classifications de configuration supplémentaires pour chaque groupe d'instances d'un cluster en cours d'exécution. Pour ce faire, utilisez la EMR console Amazon, le AWS Command Line Interface (AWS CLI) ou le AWS SDK. Pour plus d'informations, consultez Fourniture d'une configuration pour un groupe d'instances dans un cluster en cours d'exécution.
Modifications, améliorations et problèmes résolus
-
Zeppelin
-
Rétroporté ZEPPELIN-3878
.
-
Problèmes connus
-
Hue (corrigé dans la EMR version 5.24.0 d'Amazon)
-
Hue exécuté sur Amazon EMR ne prend pas en charge Solr. À compter de la EMR version 5.20.0 d'Amazon, un problème de configuration incorrecte entraîne l'activation de Solr et un message d'erreur inoffensif similaire au suivant s'affiche :
Solr server could not be contacted properly: HTTPConnectionPool('host=ip-xx-xx-xx-xx.ec2.internal', port=1978): Max retries exceeded with url: /solr/admin/info/system?user.name=hue&doAs=administrator&wt=json (Caused by NewConnectionError(': Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused',))Pour empêcher l'affichage du message d'erreur de Solr, procédez comme suit :
Connectez-vous à la ligne de commande du nœud principal à l'aide deSSH.
Utilisez un éditeur de texte pour ouvrir le fichier
hue.ini. Par exemple :sudo vim /etc/hue/conf/hue.iniRecherchez le terme
appblacklistet modifiez la ligne comme suit :appblacklist = searchEnregistrez vos modifications et redémarrez Hue comme indiqué dans l'exemple suivant :
sudo stop hue; sudo start hue
-
-
Tez
-
Ce problème a été résolu dans Amazon EMR 5.22.0.
Lorsque vous vous connectez à l'interface utilisateur de Tez sur http ://
MasterDNS:8080/tez-ui via une SSH connexion au nœud principal du cluster, l'erreur « L'opération de l'adaptateur a échoué - Le serveur Timeline (ATS) est hors de portée. Soit il est en panne, soit il CORS est « non activé » s'affiche, soit les tâches affichent « N/A » de manière inattendue.Cela est dû au fait que l'interface utilisateur de Tez envoie des demandes au serveur YARN Timeline en utilisant
localhostplutôt que le nom d'hôte du nœud principal. Pour contourner le problème, un script est disponible pour être exécuté en tant qu'action ou étape d'amorçage. Le script met à jour le nom d'hôte dans le fichier Tezconfigs.env. Pour plus d'informations et pour connaître l'emplacement du script, consultez les Instructions sur l'amorçage.
-
Dans les EMR versions 5.19.0, 5.20.0 et 5.21.0 d'Amazon, les étiquettes des YARN nœuds sont stockées dans un répertoire. HDFS Dans certaines situations, cela entraîne des retards dans le démarrage des nœuds principaux, ce qui provoque le dépassement du délai du cluster et l'échec du lancement. À partir d'Amazon EMR 5.22.0, ce problème est résolu. YARNles étiquettes des nœuds sont stockées sur le disque local de chaque nœud du cluster, ce qui permet d'éviter toute dépendance vis-à-vis deHDFS.
-
Problème connu dans les clusters dotés de plusieurs nœuds primaires et d'une authentification Kerberos
Si vous exécutez des clusters avec plusieurs nœuds principaux et une authentification Kerberos dans les EMR versions 5.20.0 et ultérieures d'Amazon, vous risquez de rencontrer des problèmes avec les opérations de cluster, telles que la réduction ou la soumission par étapes, une fois le cluster en cours d'exécution pendant un certain temps. La durée dépend de la période de validité du ticket Kerberos que vous avez définie. Le problème de réduction d'échelle a un impact à la fois sur la réduction d'échelle automatique et sur les demandes de réduction d'échelle explicites que vous avez soumises. D'autres opérations de cluster peuvent également être affectées.
Solution :
-
SSHen tant qu'
hadooputilisateur du nœud principal du EMR cluster comportant plusieurs nœuds principaux. -
Exécutez la commande suivante pour renouveler le ticket Kerberos pour l'utilisateur
hadoop.kinit -kt <keytab_file> <principal>Généralement, le fichier keytab se trouve dans
/etc/hadoop.keytabet le principal se présente sous la forme dehadoop/<hostname>@<REALM>.
Note
Cette solution de contournement sera effective pendant toute la durée de validité du ticket Kerberos. Cette durée est de 10 heures par défaut, mais peut être configurée par vos paramètres Kerberos. Vous devez exécuter à nouveau la commande ci-dessus une fois le ticket Kerberos expiré.
-
Versions des composants 5.21.0
Les composants qu'Amazon EMR installe avec cette version sont répertoriés ci-dessous. Certains sont installés dans le cadre de packages d'application de Big Data. D'autres sont propres à Amazon EMR et sont installés pour les processus et les fonctionnalités du système. Ceux-ci commencent généralement par emr ou aws. Les packages d'applications Big Data de la dernière EMR version d'Amazon sont généralement les dernières versions disponibles dans la communauté. Nous mettons les publications communautaires à disposition sur Amazon EMR le plus rapidement possible.
Certains composants d'Amazon EMR diffèrent des versions communautaires. Ces composants ont une étiquette de version sous la forme CommunityVersion-amzn-EmrVersionEmrVersionmyapp-component avec la version 2.2 a été modifié trois fois pour être inclus dans différentes EMR versions d'Amazon, sa version de publication est répertoriée sous le nom2.2-amzn-2.
| Composant | Version | Description |
|---|---|---|
| aws-sagemaker-spark-sdk | 1.2.1 | Amazon SageMaker Spark SDK |
| emr-ddb | 4.7.0 | Connecteur Amazon DynamoDB pour les applications de l'écosystème Hadoop. |
| emr-goodies | 2.5.1 | Bibliothèques proposant plus de commodités pour l'écosystème Hadoop. |
| emr-kinesis | 3.4.0 | Connecteur Amazon Kinesis pour les applications de l'écosystème Hadoop. |
| emr-s3-dist-cp | 2.11.0 | Application de copie distribuée optimisée pour Amazon S3. |
| emr-s3-select | 1.2.0 | EMRConnecteur S3Select |
| emrfs | 2.30.0 | Connecteur Amazon S3 pour les applications de l'écosystème Hadoop. |
| flink-client | 1.7.0 | Applications et scripts client de la ligne de commande Apache Flink. |
| ganglia-monitor | 3.7.2 | Agent Ganglia intégré pour les applications de l'écosystème Hadoop avec agent de surveillance Ganglia. |
| ganglia-metadata-collector | 3.7.2 | Collecteur de métadonnées Ganglia pour agréger les métriques des agents de surveillance Ganglia. |
| ganglia-web | 3.7.1 | Application web pour afficher les métriques collectées par le collecteur de métadonnées Ganglia. |
| hadoop-client | 2.8.5-amzn-1 | Clients de ligne de commande Hadoop tels que « hdfs », « hadoop » ou « yarn ». |
| hadoop-hdfs-datanode | 2.8.5-amzn-1 | HDFSservice au niveau du nœud pour le stockage de blocs. |
| hadoop-hdfs-library | 2.8.5-amzn-1 | HDFSclient et bibliothèque en ligne de commande |
| hadoop-hdfs-namenode | 2.8.5-amzn-1 | HDFSservice de suivi des noms de fichiers et de l'emplacement des blocs. |
| hadoop-httpfs-server | 2.8.5-amzn-1 | HTTPpoint de terminaison pour HDFS les opérations. |
| hadoop-kms-server | 2.8.5-amzn-1 | Serveur de gestion des clés cryptographiques basé sur Hadoop. KeyProvider API |
| hadoop-mapred | 2.8.5-amzn-1 | MapReduce bibliothèques de moteurs d'exécution pour exécuter une MapReduce application. |
| hadoop-yarn-nodemanager | 2.8.5-amzn-1 | YARNservice de gestion des conteneurs sur un nœud individuel. |
| hadoop-yarn-resourcemanager | 2.8.5-amzn-1 | YARNservice d'allocation et de gestion des ressources du cluster et des applications distribuées. |
| hadoop-yarn-timeline-server | 2.8.5-amzn-1 | Service de récupération des informations actuelles et historiques pour les YARN applications. |
| hbase-hmaster | 1.4.8 | Service pour un HBase cluster chargé de la coordination des régions et de l'exécution des commandes administratives. |
| hbase-region-server | 1.4.8 | Service pour desservir une ou plusieurs HBase régions. |
| hbase-client | 1.4.8 | HBaseclient en ligne de commande. |
| hbase-rest-server | 1.4.8 | Service fournissant un RESTful HTTP point de terminaison pourHBase. |
| hbase-thrift-server | 1.4.8 | Service fournissant un point de terminaison Thrift pour. HBase |
| hcatalog-client | 2.3.4-amzn-0 | Client de ligne de commande « hcat » pour la manipulation de hcatalog-server. |
| hcatalog-server | 2.3.4-amzn-0 | Fourniture de servicesHCatalog, table et couche de gestion du stockage pour les applications distribuées. |
| hcatalog-webhcat-server | 2.3.4-amzn-0 | HTTPpoint de terminaison fournissant une REST interface pourHCatalog. |
| hive-client | 2.3.4-amzn-0 | Client de ligne de commande Hive. |
| hive-hbase | 2.3.4-amzn-0 | Client Hive-hbase. |
| hive-metastore-server | 2.3.4-amzn-0 | Service d'accès au métastore Hive, un référentiel sémantique stockant des métadonnées pour SQL les opérations sur Hadoop. |
| hive-server2 | 2.3.4-amzn-0 | Service pour l'acceptation de requêtes Hive en tant que requêtes web. |
| hue-server | 4.3.0 | Application web pour l'analyse des données à l'aide d'applications de l'écosystème Hadoop |
| jupyterhub | 0.9.4 | Serveur multi-utilisateurs pour blocs-notes Jupyter |
| livy-server | 0.5.0-incubating | RESTinterface pour interagir avec Apache Spark |
| nginx | 1.12.1 | nginx [engine x] est HTTP un serveur proxy inverse |
| mahout-client | 0.13.0 | Bibliothèque pour la technologie Machine Learning. |
| mxnet | 1.3.1 | Bibliothèque flexible, évolutive et efficace pour le deep learning. |
| mysql-server | 5.5.54+ | Mon serveur SQL de base de données. |
| nvidia-cuda | 9.2.88 | Pilotes Nvidia et boîte à outils Cuda |
| oozie-client | 5.0.0 | Client de ligne de commande Oozie. |
| oozie-server | 5.0.0 | Service pour l'acceptation des demandes de flux de travail Oozie. |
| opencv | 3.4.0 | Bibliothèque open source Vision par ordinateur |
| phoenix-library | 4,14.0- -1,4 HBase | Les bibliothèques phoenix pour serveur et client |
| phoenix-query-server | 4,14.0- -1,4 HBase | Un serveur léger fournissant un JDBC accès ainsi que des tampons de protocole et un accès JSON au format à l'Avatica API |
| presto-coordinator | 0.215 | Service pour accepter les requêtes et gérer l'exécution des requêtes des composants presto-worker. |
| presto-worker | 0.215 | Service pour exécuter les éléments d'une requête. |
| pig-client | 0.17.0 | Client de ligne de commande Pig. |
| r | 3.4.1 | Projet R pour les calculs statistiques |
| spark-client | 2.4.0 | Clients de ligne de commande Spark. |
| spark-history-server | 2.4.0 | Interface web pour afficher des événements enregistrés pour la durée de vie d'une application Spark terminée. |
| spark-on-yarn | 2.4.0 | Moteur d'exécution en mémoire pour. YARN |
| spark-yarn-slave | 2.4.0 | Bibliothèques Apache Spark nécessaires YARN aux esclaves. |
| sqoop-client | 1.4.7 | Client de ligne de commande Apache Sqoop. |
| tensorflow | 1.12.0 | TensorFlow bibliothèque de logiciels open source pour le calcul numérique de haute performance. |
| tez-on-yarn | 0.9.1 | L'YARNapplication Tez et les bibliothèques. |
| webserver | 2.4.25+ | HTTPserveur Apache. |
| zeppelin-server | 0.8.0 | Portable basé sur le web qui permet l'analyse de données interactives. |
| zookeeper-server | 3.4.13 | Service centralisé conçu pour la conservation des informations de configuration, l'affectation de noms, la synchronisation distribuée et la fourniture de services de groupe. |
| zookeeper-client | 3.4.13 | ZooKeeper client en ligne de commande. |
Classifications des configurations 5.21.0
Les classifications de configuration vous permettent de personnaliser les applications. Ils correspondent souvent à un XML fichier de configuration de l'application, tel quehive-site.xml. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Configuration des applications.
| Classifications | Description |
|---|---|
capacity-scheduler | Modifiez les valeurs dans le fichier capacity-scheduler.xml de Hadoop. |
container-log4j | Modifiez les valeurs dans le fichier container-log4j.properties YARN de Hadoop. |
core-site | Modifiez les valeurs dans le fichier core-site.xml de Hadoop. |
emrfs-site | Modifiez EMRFS les paramètres. |
flink-conf | Modifiez les paramètres flink-conf.yaml. |
flink-log4j | Modifiez les paramètres log4j.properties Flink. |
flink-log4j-yarn-session | Modifiez les paramètres du j-yarn-session fichier .properties de Flink log4. |
flink-log4j-cli | Modifiez les paramètres de propriétés Flink log4j-cli. |
hadoop-env | Modifiez les valeurs dans l'environnement Hadoop pour tous les composants Hadoop. |
hadoop-log4j | Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Hadoop. |
hadoop-ssl-server | Modifier la configuration du serveur ssl hadoop |
hadoop-ssl-client | Modifier la configuration du client ssl hadoop |
hbase | Paramètres EMR sélectionnés par Amazon pour Apache. HBase |
hbase-env | Changez les valeurs dans HBase l'environnement. |
hbase-log4j | Modifiez les valeurs dans le fichier HBase hbase-log4j.properties. |
hbase-metrics | Modifiez les valeurs dans le fichier HBase hadoop-metrics2-hbase.properties. |
hbase-policy | Modifiez les valeurs dans HBase le fichier hbase-policy.xml. |
hbase-site | Modifiez les valeurs dans HBase le fichier hbase-site.xml. |
hdfs-encryption-zones | Configurez les zones de HDFS chiffrement. |
hdfs-site | Modifiez les valeurs dans HDFS le fichier hdfs-site.xml. |
hcatalog-env | Changez les valeurs dans HCatalog l'environnement. |
hcatalog-server-jndi | Modifiez les valeurs dans le fichier HCatalog jndi.properties. |
hcatalog-server-proto-hive-site | Modifiez les valeurs dans le HCatalog proto-hive-site fichier .xml. |
hcatalog-webhcat-env | Modifiez les valeurs dans ebHCat l'environnement de HCatalog W. |
hcatalog-webhcat-log4j2 | Modifiez les valeurs dans le fichier ebHCat log4j2.properties de HCatalog W. |
hcatalog-webhcat-site | Modifiez les valeurs dans ebHCat le fichier webhcat-site.xml de HCatalog W. |
hive-beeline-log4j2 | Modifiez les valeurs dans le fichier beeline-log4j2.properties de Hive. |
hive-parquet-logging | Modifiez les valeurs dans le fichier parquet-logging.properties de Hive. |
hive-env | Modifiez les valeurs dans l'environnement Hive. |
hive-exec-log4j2 | Modifiez les valeurs dans le fichier hive-exec-log 4j2.properties de Hive. |
hive-llap-daemon-log4j2 | Modifiez les valeurs dans le fichier llap-daemon-log 4j2.properties de Hive. |
hive-log4j2 | Modifiez les valeurs dans le fichier hive-log4j2.properties de Hive. |
hive-site | Modifiez les valeurs dans le fichier hive-site.xml de Hive |
hiveserver2-site | Modifiez les valeurs dans le fichier hiveserver2-site.xml de Hive Server2 |
hue-ini | Modifiez les valeurs dans le fichier ini de Hue |
httpfs-env | Modifiez les valeurs dans l'HTTPFSenvironnement. |
httpfs-site | Modifiez les valeurs dans le fichier httpfs-site.xml de Hadoop. |
hadoop-kms-acls | Modifiez les valeurs dans le fichier kms-acls.xml de Hadoop. |
hadoop-kms-env | Modifiez les valeurs dans l'environnement Hadoop. KMS |
hadoop-kms-log4j | Modifiez les valeurs dans le fichier kms-log4j.properties de Hadoop. |
hadoop-kms-site | Modifiez les valeurs dans le fichier kms-site.xml de Hadoop. |
jupyter-notebook-conf | Modifiez les valeurs dans le fichier jupyter_notebook_config.py de Jupyter Notebook. |
jupyter-hub-conf | Modifiez les valeurs dans JupyterHubs le fichier jupyterhub_config.py. |
jupyter-s3-conf | Configuration de la persistance S3 de bloc-notes Jupyter. |
jupyter-sparkmagic-conf | Modifiez les valeurs dans le fichier config.json de Sparkmagic. |
livy-conf | Modifiez les valeurs dans le fichier livy.conf de Livy. |
livy-env | Modifiez les valeurs dans l'environnement Livy. |
livy-log4j | Modifiez les paramètres Livy log4j.properties. |
mapred-env | Modifiez les valeurs dans l'environnement de l' MapReduce application. |
mapred-site | Modifiez les valeurs dans le fichier mapred-site.xml de l' MapReduce application. |
oozie-env | Modifiez les valeurs dans l'environnement d'Oozie. |
oozie-log4j | Modifier les valeurs dans le fichier oozie-log4j.properties d'Oozie. |
oozie-site | Modifiez les valeurs dans le fichier oozie-site.xml d'Oozie. |
phoenix-hbase-metrics | Modifiez les valeurs dans le fichier hadoop-metrics2-hbase.properties de Phoenix. |
phoenix-hbase-site | Modifiez les valeurs dans le fichier hbase-site.xml de Phoenix. |
phoenix-log4j | Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Phoenix. |
phoenix-metrics | Modifiez les valeurs dans le fichier hadoop-metrics2-phoenix.properties de Phoenix. |
pig-env | Modifiez les valeurs dans l'environnement Pig. |
pig-properties | Modifiez les valeurs dans le fichier pig.properties de Pig. |
pig-log4j | Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Pig. |
presto-log | Modifiez les valeurs dans le fichier log.properties de Presto. |
presto-config | Modifiez les valeurs dans le fichier config.properties de Presto. |
presto-password-authenticator | Modifiez les valeurs dans le fichier password-authenticator.properties de Presto. |
presto-env | Modifiez les valeurs dans le fichier presto-env.sh de Presto. |
presto-node | Modifiez les valeurs dans le fichier node.properties de Presto. |
presto-connector-blackhole | Modifiez les valeurs dans le fichier blackhole.properties de Presto. |
presto-connector-cassandra | Modifiez les valeurs dans le fichier cassandra.properties de Presto. |
presto-connector-hive | Modifiez les valeurs dans le fichier hive.properties de Presto. |
presto-connector-jmx | Modifiez les valeurs dans le fichier jmx.properties de Presto. |
presto-connector-kafka | Modifiez les valeurs dans le fichier kafka.properties de Presto. |
presto-connector-localfile | Modifiez les valeurs dans le fichier localfile.properties de Presto. |
presto-connector-memory | Modifiez les valeurs dans le fichier memory.properties de Presto. |
presto-connector-mongodb | Modifiez les valeurs dans le fichier mongodb.properties de Presto. |
presto-connector-mysql | Modifiez les valeurs dans le fichier mysql.properties de Presto. |
presto-connector-postgresql | Modifiez les valeurs dans le fichier postgresql.properties de Presto. |
presto-connector-raptor | Modifiez les valeurs dans le fichier raptor.properties de Presto. |
presto-connector-redis | Modifiez les valeurs dans le fichier redis.properties de Presto. |
presto-connector-redshift | Modifiez les valeurs dans le fichier redshift.properties de Presto. |
presto-connector-tpch | Modifiez les valeurs dans le fichier tpch.properties de Presto. |
presto-connector-tpcds | Modifiez les valeurs dans le fichier tpcds.properties de Presto. |
spark | Paramètres EMR sélectionnés par Amazon pour Apache Spark. |
spark-defaults | Modifiez les valeurs dans le fichier spark-defaults.conf de Spark. |
spark-env | Modifiez les valeurs dans l'environnement Spark. |
spark-hive-site | Modifiez les valeurs dans le fichier hive-site.xml de Spark |
spark-log4j | Modifiez les valeurs dans le fichier log4j.properties de Spark. |
spark-metrics | Modifiez les valeurs dans le fichier metrics.properties de Spark. |
sqoop-env | Modifiez les valeurs d'environnement Sqoop. |
sqoop-oraoop-site | Modifiez les valeurs dans le fichier oraoop-site.xml de OraOop Sqoop. |
sqoop-site | Modifiez les valeurs dans le fichier sqoop-site.xml de Sqoop. |
tez-site | Modifiez les valeurs dans le fichier tez-site.xml de Tez. |
yarn-env | Modifiez les valeurs dans l'YARNenvironnement. |
yarn-site | Modifiez les valeurs dans YARN le fichier yarn-site.xml. |
zeppelin-env | Modifiez les valeurs dans l'environnement Zeppelin. |
zookeeper-config | Modifiez les valeurs dans ZooKeeper le fichier zoo.cfg. |
zookeeper-log4j | Modifiez les valeurs dans le ZooKeeper fichier log4j.properties. |
