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TensorFlow
TensorFlow est une bibliothèque mathématique symbolique open source pour les applications d'intelligence artificielle et d'apprentissage profond. Pour plus d'informations, consultez le TensorFlow site Web
Le tableau suivant répertorie la version TensorFlow incluse dans la dernière version de la série Amazon EMR 7.x, ainsi que les composants avec lesquels Amazon EMR installe. TensorFlow
Pour la version des composants installés TensorFlow dans cette version, voir Versions des composants de la version 7.2.0.
TensorFlow informations de version pour emr-7.2.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Étiquette EMR de sortie Amazon | TensorFlow Version | Composants installés avec TensorFlow | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
emr-7.2.0 |
TensorFlow 2.11.0 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
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Le tableau suivant répertorie la version TensorFlow incluse dans la dernière version de la série Amazon EMR 6.x, ainsi que les composants avec lesquels Amazon EMR installe. TensorFlow
Pour connaître la version des composants installés TensorFlow dans cette version, consultez la version 6.15.0 Versions des composants.
TensorFlow informations de version pour emr-6.15.0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Étiquette EMR de sortie Amazon | TensorFlow Version | Composants installés avec TensorFlow | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
emr-6.15.0 |
TensorFlow 2.11.0 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
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Le tableau suivant répertorie la version TensorFlow incluse dans la dernière version de la série Amazon EMR 5.x, ainsi que les composants avec lesquels Amazon EMR installe. TensorFlow
Pour la version des composants installés TensorFlow dans cette version, voir la version 5.36.2 Versions des composants.
TensorFlow informations de version pour emr-5.36.2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Étiquette EMR de sortie Amazon | TensorFlow Version | Composants installés avec TensorFlow | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
emr-5.36.2 |
TensorFlow 2.4.1 |
emrfs, emr-goodies, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-httpfs-server, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, tensorflow |
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TensorFlow compilations par type d'EC2instance Amazon
Amazon EMR utilise différentes versions de la TensorFlow bibliothèque en fonction des types d'instances que vous choisissez pour votre cluster. Le tableau suivant répertorie les builds par type d'instance.
| EC2types d'instances | TensorFlow construire |
|---|---|
|
M5 et C5 |
Tensorflow 1.9.0 avec optimisation Intel MKL |
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P2 |
Tensorflow 1.9.0 avec CUDA 9.2, cu 7.1 DNN |
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P3 |
Tensorflow 1.9.0 avec CUDA 9.2, cu 7.1, 2.2.13 DNN NCCL Nvidia |
|
Tous les autres |
Tensorflow 1.9.0 |
Sécurité
En plus de suivre les instructions de la section Utilisation TensorFlow sécurisée
En utilisant TensorBoard
TensorBoard est une suite d'outils de visualisation pour les TensorFlow programmes. Pour plus d'informations, voir TensorBoard: Apprentissage visualisé sur le site
Pour l'utiliser TensorBoard avec AmazonEMR, vous devez commencer par TensorBoard le nœud principal du cluster.
Pour utiliser Tensorboard avec Tensorflow sur Amazon EMR
Connectez-vous au nœud principal du cluster à l'aide deSSH. Pour plus d'informations, consultez Connect to the master node SSH à l'aide de l'Amazon EMR Management Guide.
Tapez la commande suivante pour démarrer Tensorboard sur le nœud principal. Remplacez
/my/log/directoryPar défaut, le nœud maître héberge TensorBoard en utilisant le port 6006 et le DNS nom public principal. Une fois que vous avez démarré TensorBoard, la sortie de la URL ligne de commande présente les informations auxquelles vous pouvez vous connecter TensorBoard, comme indiqué dans l'exemple suivant :
TensorBoard 1.9.0 at http://master-public-dns-name:6006 (Press CTRL+C to quit)Configurez l'accès aux interfaces web sur le nœud principal à partir de clients de confiance. Pour plus d'informations, consultez Afficher les interfaces Web hébergées sur des EMR clusters Amazon dans le guide EMR de gestion Amazon.
Ouvert TensorBoard à
http://.master-public-dns-name:6006
