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Stockez les données de vos événements en interne avec Amazon Fraud Detector
Vous pouvez choisir de stocker les données relatives aux événements dans Amazon Fraud Detector et de les utiliser ultérieurement pour entraîner vos modèles. En stockant les données relatives aux événements dans Amazon Fraud Detector, vous pouvez entraîner des modèles qui utilisent des variables calculées automatiquement afin d'améliorer les performances, de simplifier la reconversion des modèles et de mettre à jour les étiquettes de fraude afin de boucler la boucle de rétroaction du machine learning. Les événements sont stockés au niveau de la ressource Event Type, de sorte que tous les événements du même type d'événement sont stockés ensemble dans un ensemble de données de type d'événement unique. Dans le cadre de la définition d'un type d'événement, vous pouvez éventuellement spécifier si vous souhaitez stocker les événements pour ce type d'événement en activant le paramètre d'ingestion d'événements dans la console Amazon Fraud Detector.
Vous pouvez stocker des événements uniques ou importer un grand nombre d'ensembles de données d'événements dans Amazon Fraud Detector. Des événements individuels peuvent être diffusés à l'aide de l'GetEventPredictionAPI ou de l'SendEventAPI. Les grands ensembles de données peuvent être importés rapidement et facilement dans Amazon Fraud Detector à l'aide de la fonctionnalité d'importation par lots de la console Amazon Fraud Detector ou à l'aide de l'CreateBatchImportJobAPI.
Vous pouvez utiliser la console Amazon Fraud Detector à tout moment pour vérifier le nombre d'événements déjà enregistrés pour chaque type d'événement.
