Utilisation de l'éditeur SQL - Manuel du développeur des applications Amazon Kinesis Data Analytics pour SQL
Onglet Source DataOnglet Real-Time AnalyticsOnglet Destination

Après mûre réflexion, nous avons décidé de mettre fin à Amazon Kinesis Data Analytics pour les applications SQL en deux étapes :

1. À compter du 15 octobre 2025, vous ne pourrez plus créer de nouvelles applications Kinesis Data Analytics for SQL.

2. Nous supprimerons vos candidatures à compter du 27 janvier 2026. Vous ne pourrez ni démarrer ni utiliser vos applications Amazon Kinesis Data Analytics for SQL. Support ne sera plus disponible pour Amazon Kinesis Data Analytics for SQL à partir de cette date. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Arrêt d'Amazon Kinesis Data Analytics pour les applications SQL.

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Utilisation de l'éditeur SQL

Vous trouverez ci-dessous des informations sur les sections de l'éditeur SQL et sur leur fonctionnement. Dans l'éditeur SQL, vous pouvez soit créer votre propre code vous-même soit choisir Add SQL from templates. Un modèle SQL est un exemple de code SQL que vous pouvez utiliser pour écrire des applications Amazon Kinesis Data Analytics courantes. Les exemples d'applications de ce guide utilisent certains de ces modèles. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Exemples de Kinesis Data Analytics pour SQL.

Capture d'écran de l'éditeur SQL montrant l'onglet Real-Time Analytics et les flux intégrés à l'application.

Onglet Source Data

L'onglet Source data identifie une source de streaming. Il identifie également le flux d'entrée intégré à l'application auquel celle-ci est mappée et fournit la configuration d'entrée de l'application.

Capture d'écran de l'éditeur SQL montrant l'onglet Source Data avec la source de streaming en surbrillance.

Amazon Kinesis Data Analytics fournit les colonnes d’horodatage suivantes. Vous n’avez donc pas besoin d’indiquer un mappage explicite dans votre configuration d’entrée :

  • ROWTIME : chaque ligne d’un flux intégré à l’application comporte une colonne spéciale appelée ROWTIME. Cette colonne est l’horodatage du moment où Kinesis Data Analytics a inséré la ligne dans le premier flux intégré à l’application.

  • Approximate_Arrival_Time : les enregistrements de votre source de streaming incluent la colonne Approximate_Arrival_Timestamp. Il s’agit de l’horodatage d’arrivée approximatif défini lorsque la source de streaming reçoit et stocke l’enregistrement associé avec succès. Kinesis Data Analytics extrait cette colonne et l’insère dans le flux d’entrée intégré à l’application en tant que valeur Approximate_Arrival_Time. Amazon Kinesis Data Analytics fournit cette colonne uniquement dans le flux d’entrée intégré à l’application qui est mappé à la source de streaming.

Ces valeurs d'horodatage sont utiles dans les requêtes à fenêtres temporelles. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Requêtes à fenêtres.

Onglet Real-Time Analytics

L'onglet Real-time analytics affiche tous les flux intégrés à l'application créés par votre code d'application. Ce groupe de flux inclut également le flux d’erreurs (error_stream) qu’Amazon Kinesis Data Analytics fournit pour toutes les applications.

Capture d'écran de l'éditeur SQL montrant l'onglet Real-Time Analytics (Analyse en temps réel) avec les flux intégrés à l'application en surbrillance.

Onglet Destination

L'onglet Destination vous permet de configurer la sortie de l'application pour conserver les flux intégrés à l'application dans des destinations externes. Vous pouvez configurer la sortie pour conserver les données de n'importe quel flux intégré à l'application dans des destinations externes. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Configuration de la sortie d'application.