Pour les nouveaux projets, nous vous recommandons d'utiliser le nouveau service géré pour Apache Flink Studio plutôt que Kinesis Data Analytics SQL for Applications. Le service géré pour Apache Flink Studio allie facilité d’utilisation et capacités analytiques avancées, ce qui vous permet de créer des applications sophistiquées de traitement des flux en quelques minutes.
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Dimensionnement automatique des applications pour augmenter le débit
Amazon Kinesis Data Analytics effectue une mise à l’échelle basée sur Elastic de votre application pour répondre au débit des données de votre flux source et à la complexité de la requête pour la plupart des scénarios. Kinesis Data Analytics alloue de la capacité sous la forme d’unités de traitement Kinesis (KPU). Une seule unité KPU vous fournit la mémoire (4 GB), ainsi que les ressources de calcul et de mise en réseau correspondantes.
La limite par défaut est de 64 pour les KPU pour votre application. Pour trouver des instructions pour demander une augmentation de cette limite, consultez Pour demander une augmentation de limite dans Limites relatives au service Amazon.
