Déployer des fonctions Lambda .NET avec des images conteneurs

Il existe trois méthodes pour créer une image de conteneur pour une fonction Lambda .NET :

• Utilisation d'une image AWS de base pour .NET

  Les images de base AWS sont préchargées avec une exécution du langage, un client d’interface d’exécution pour gérer l’interaction entre Lambda et votre code de fonction, et un émulateur d’interface d’exécution pour les tests locaux.

• Utilisation d'une image de base uniquement pour le système d'exploitation AWS

  AWS Les images de base réservées au système d'exploitation contiennent une distribution Amazon Linux et l'émulateur d'interface d'exécution. Ces images sont couramment utilisées pour créer des images de conteneur pour les langages compilés, tels que Go et Rust, et pour une langue ou une version linguistique pour laquelle Lambda ne fournit pas d'image de base, comme Node.js 19. Vous pouvez également utiliser des images de base uniquement pour le système d'exploitation pour implémenter un environnement d'exécution personnalisé. Pour rendre l’image compatible avec Lambda, vous devez inclure le client d’interface d’exécution pour .NET dans l’image.

• Utilisation d'une image non AWS basique

  Vous pouvez utiliser une autre image de base à partir d’un autre registre de conteneur, comme Alpine Linux ou Debian. Vous pouvez également utiliser une image personnalisée créée par votre organisation. Pour rendre l’image compatible avec Lambda, vous devez inclure le client d’interface d’exécution pour .NET dans l’image.

Astuce

Pour réduire le temps nécessaire à l’activation des fonctions du conteneur Lambda, consultez Utiliser des générations en plusieurs étapes (français non garanti) dans la documentation Docker. Pour créer des images de conteneur efficaces, suivez la section Bonnes pratiques pour l’écriture de Dockerfiles (français non garanti).

Cette page explique comment créer, tester et déployer des images de conteneur pour Lambda.

AWS images de base pour .NET

AWS fournit les images de base suivantes pour .NET :

Balises	Environnement d’exécution	Système d’exploitation	Dockerfile	Obsolescence
8	.NET 8	Amazon Linux 2023	Dockerfile pour .NET 8 sur GitHub
7	.NET 7	Amazon Linux 2	Dockerfile pour .NET 7 sur GitHub	14 mai 2024
6	.NET 6	Amazon Linux 2	Dockerfile pour .NET 6 sur GitHub	12 novembre 2024

Référentiel Amazon ECR : gallery.ecr.aws/lambda/dotnet

Utilisation d'une image AWS de base pour .NET

Prérequis

Pour exécuter la procédure indiquée dans cette section, vous devez satisfaire aux exigences suivantes :

• SDK .NET — Les étapes suivantes utilisent l'image de base .NET 8. Assurez-vous que votre version de .NET correspond à la version de l’image de base que vous spécifiez dans votre Dockerfile.

• Docker

Création et déploiement d’une image à l’aide d’une image de base

Dans les étapes suivantes, vous utilisez Amazon.Lambda.Templates et Amazon.Lambda.Tools pour créer un projet .NET. Ensuite, vous créez une image Docker, vous chargez l’image sur Amazon ECR et vous la déployez vers une fonction Lambda.

1. Installez le package Amazon.Lambda.Templates. NuGet

   dotnet new install Amazon.Lambda.Templates

2. Créez un projet .NET en utilisant le modèle lambda.image.EmptyFunction.

   dotnet new lambda.image.EmptyFunction --name MyFunction --region us-east-1

3. Accédez au répertoire MyFunction/src/MyFunction. C’est ici que les fichiers du projet sont stockés. Examinez les fichiers suivants :

   • aws-lambda-tools-defaults.json — Ce fichier vous permet de spécifier les options de ligne de commande lors du déploiement de votre fonction Lambda.

   • Function.cs : le code de fonction de votre gestionnaire Lambda. Il s’agit d’un modèle C# qui inclut la bibliothèque Amazon.Lambda.Core par défaut et un attribut LambdaSerializer par défaut. Pour plus d’informations sur les conditions de sérialisation et les options, consultez Sérialisation dans les fonctions Lambda. Vous pouvez utiliser le code fourni pour les tests ou le remplacer par le vôtre.

   • MyFunction.csproj : fichier de projet .NET répertoriant les fichiers et les assemblages composant votre application.

   • Readme.md : ce fichier contient plus d’informations sur l’exemple de fonction Lambda.

4. Examinez le fichier Docker dans le répertoire src/MyFunction. Vous pouvez utiliser le Dockerfile fourni pour les tests ou le remplacer par le vôtre. Si vous utilisez le vôtre, assurez-vous de :

   • Définir la propriété FROM sur l’URI de l’image de base. Votre version de .NET doit correspondre à la version de l’image de base.

   • Définir l’argument CMD pour le gestionnaire de la fonction Lambda. Il doit correspondre à image-command dans aws-lambda-tools-defaults.json.

   Exemple Dockerfile

   # You can also pull these images from DockerHub amazon/aws-lambda-dotnet:8
   FROM public.ecr.aws/lambda/dotnet:8
     
   # Copy function code to Lambda-defined environment variable
   COPY publish/* ${LAMBDA_TASK_ROOT}
     
   # Set the CMD to your handler (could also be done as a parameter override outside of the Dockerfile)
   CMD [ "MyFunction::MyFunction.Function::FunctionHandler" ]

5. Installer l’outil global .NET d’Amazon.Lambda.Tools.

   dotnet tool install -g Amazon.Lambda.Tools

   Si Amazon.Lambda.Tools est déjà installé, assurez-vous que vous disposez de la dernière version.

   dotnet tool update -g Amazon.Lambda.Tools

6. Changez le répertoire en MyFunction/src/MyFunction, si vous n’y êtes pas déjà.

   cd src/MyFunction

7. Utilisez Amazon.Lambda.Tools pour créer l’image Docker, l’envoyer (push) vers un nouveau référentiel Amazon ECR, et déployer la fonction Lambda.

   Pour --function-role, indiquez le nom du rôle, et non l’Amazon Resource Name (ARN), du rôle d’exécution de la fonction. Par exemple, lambda-role.

   dotnet lambda deploy-function MyFunction --function-role lambda-role

   Pour plus d'informations sur l'outil global .NET Amazon.Lambda.Tools, consultez le référentiel Extensions AWS for .NET CLI sur. GitHub

8. Invoquer la fonction.

   dotnet lambda invoke-function MyFunction --payload "Testing the function"

   Si tout réussit, vous devez voir ce qui suit :

   Payload:
   "TESTING THE FUNCTION"
   
   Log Tail:
   START RequestId: id Version: $LATEST
   END RequestId: id
   REPORT RequestId: id  Duration: 0.99 ms       Billed Duration: 1 ms         Memory Size: 256 MB     Max Memory Used: 12 MB

9. Supprimez la fonction Lambda.

   dotnet lambda delete-function MyFunction

Utilisation d’une autre image de base avec le client d’interface d’exécution

Si vous utilisez une image de base uniquement pour le système d’exploitation ou une autre image de base, vous devez inclure le client d'interface d'exécution dans votre image. Le client d’interface d’exécution étend leAPI de l'environnement d'exécution Lambda, qui gère l’interaction entre Lambda et votre code de fonction.

L'exemple suivant montre comment créer une image de conteneur pour .NET à l'aide d'une image non AWS basique et comment ajouter le fichier Amazon.Lambda. RuntimeSupport package, qui est le client d'interface d'exécution Lambda pour .NET. L'exemple de Dockerfile utilise l'image de base Microsoft .NET 8.

Prérequis

Pour exécuter la procédure indiquée dans cette section, vous devez satisfaire aux exigences suivantes :

• SDK .NET — Les étapes suivantes utilisent une image de base .NET 8. Assurez-vous que votre version de .NET correspond à la version de l’image de base que vous spécifiez dans votre Dockerfile.

• Docker

Création et déploiement d’une image à l’aide d’une image de base alternative

1. Installez le package Amazon.Lambda.Templates. NuGet

   dotnet new install Amazon.Lambda.Templates

2. Créez un projet .NET en utilisant le modèle lambda.CustomRuntimeFunction. Ce modèle inclut l'Amazon.Lambda. RuntimeSupportcolis.

   dotnet new lambda.CustomRuntimeFunction --name MyFunction --region us-east-1

3. Accédez au répertoire MyFunction/src/MyFunction. C’est ici que les fichiers du projet sont stockés. Examinez les fichiers suivants :

   • aws-lambda-tools-defaults.json — Ce fichier vous permet de spécifier les options de ligne de commande lors du déploiement de votre fonction Lambda.

   • Function.cs : le code contient une classe avec une méthode Main qui initialise la bibliothèque Amazon.Lambda.RuntimeSupport en tant qu’amorce. La méthode Main est le point d’entrée du processus de la fonction. La méthode Main enveloppe le gestionnaire de fonctions dans un encapsuleur avec lequel l’amorce peut travailler. Pour plus d'informations, consultez la section Utilisation d'Amazon.Lambda. RuntimeSupport en tant que bibliothèque de classes dans le GitHub référentiel.

   • MyFunction.csproj : fichier de projet .NET répertoriant les fichiers et les assemblages composant votre application.

   • Readme.md : ce fichier contient plus d’informations sur l’exemple de fonction Lambda.

4. Ouvrez le fichier aws-lambda-tools-defaults.json et ajoutez les lignes suivantes :

     "package-type": "image",
     "docker-host-build-output-dir": "./bin/Release/lambda-publish"

   • package-typee : définit le package de déploiement en tant qu’image de conteneur.

   • docker-host-build-output-dir : définit le répertoire de sortie pour le processus de construction.

   Exemple aws-lambda-tools-defaults.json

   {
     "Information": [
       "This file provides default values for the deployment wizard inside Visual Studio and the AWS Lambda commands added to the .NET Core CLI.",
       "To learn more about the Lambda commands with the .NET Core CLI execute the following command at the command line in the project root directory.",
       "dotnet lambda help",
       "All the command line options for the Lambda command can be specified in this file."
     ],
     "profile": "",
     "region": "us-east-1",
     "configuration": "Release",
     "function-runtime": "provided.al2023",
     "function-memory-size": 256,
     "function-timeout": 30,
     "function-handler": "bootstrap",
     "msbuild-parameters": "--self-contained true",
     "package-type": "image",
     "docker-host-build-output-dir": "./bin/Release/lambda-publish"
   }

5. Créez un Dockerfile dans le référentiel MyFunction/src/MyFunction. L’exemple de Dockerfile suivant utilise une image de base Microsoft .NET au lieu d’une image de base AWS.

   • Définissez la propriété FROM pour l’identifiant de l’image de base. Votre version de .NET doit correspondre à la version de l’image de base.

   • Utilisez la commande COPY pour copier la fonction dans le répertoire /var/task.

   • Définissez le ENTRYPOINT sur le module que vous souhaitez que le conteneur Docker exécute lorsqu’il démarre. Dans ce cas, le module est l’amorce, qui initialise la bibliothèque Amazon.Lambda.RuntimeSupport.

   Exemple Dockerfile

   # You can also pull these images from DockerHub amazon/aws-lambda-dotnet:8
   FROM mcr.microsoft.com/dotnet/runtime:8.0
   
   # Set the image's internal work directory
   WORKDIR /var/task
     
   # Copy function code to Lambda-defined environment variable
   COPY "bin/Release/net8.0/linux-x64"  .
     
   # Set the entrypoint to the bootstrap
   ENTRYPOINT ["/usr/bin/dotnet", "exec", "/var/task/bootstrap.dll"]

6. Installez l’extension de l’outil global .NET d’Amazon.Lambda.Tools.

   dotnet tool install -g Amazon.Lambda.Tools

   Si Amazon.Lambda.Tools est déjà installé, assurez-vous que vous disposez de la dernière version.

   dotnet tool update -g Amazon.Lambda.Tools

7. Utilisez Amazon.Lambda.Tools pour créer l’image Docker, l’envoyer (push) vers un nouveau référentiel Amazon ECR, et déployer la fonction Lambda.

   Pour --function-role, indiquez le nom du rôle, et non l’Amazon Resource Name (ARN), du rôle d’exécution de la fonction. Par exemple, lambda-role.

   dotnet lambda deploy-function MyFunction --function-role lambda-role

   Pour plus d'informations sur l'extension .NET CLI Amazon.Lambda.Tools, consultez le référentiel AWS Extensions for .NET CLI sur. GitHub

8. Invoquer la fonction.

   dotnet lambda invoke-function MyFunction --payload "Testing the function"

   Si tout réussit, vous devez voir ce qui suit :

   Payload:
   "TESTING THE FUNCTION"
   
   Log Tail:
   START RequestId: id Version: $LATEST
   END RequestId: id
   REPORT RequestId: id  Duration: 0.99 ms       Billed Duration: 1 ms         Memory Size: 256 MB     Max Memory Used: 12 MB

9. Supprimez la fonction Lambda.

   dotnet lambda delete-function MyFunction