AWS images de base pour Node.js Utilisation d'une image AWS de base Utilisation d'une image non AWS basique

Déployer des fonctions Lambda en Node.js avec des images conteneurs

Il existe trois méthodes pour créer une image de conteneur pour une fonction Lambda Node.js :

Utilisation d'une image AWS de base pour Node.js

Les images de base AWS sont préchargées avec une exécution du langage, un client d’interface d’exécution pour gérer l’interaction entre Lambda et votre code de fonction, et un émulateur d’interface d’exécution pour les tests locaux.
Utilisation d'une image de base AWS uniquement pour le système d'exploitation

AWS Les images de base réservées au système d'exploitation contiennent une distribution Amazon Linux et l'émulateur d'interface d'exécution. Ces images sont couramment utilisées pour créer des images de conteneur pour les langages compilés, tels que Go et Rust, et pour une langue ou une version linguistique pour laquelle Lambda ne fournit pas d'image de base, comme Node.js 19. Vous pouvez également utiliser des images de base uniquement pour le système d'exploitation pour implémenter un environnement d'exécution personnalisé. Pour rendre l’image compatible avec Lambda, vous devez inclure le client d’interface d’exécution pour Node.js dans l’image.
Utilisation d'une image non AWS basique

Vous pouvez utiliser une autre image de base à partir d’un autre registre de conteneur, comme Alpine Linux ou Debian. Vous pouvez également utiliser une image personnalisée créée par votre organisation. Pour rendre l’image compatible avec Lambda, vous devez inclure le client d’interface d’exécution pour Node.js dans l’image.

Astuce

Pour réduire le temps nécessaire à l’activation des fonctions du conteneur Lambda, consultez Utiliser des générations en plusieurs étapes (français non garanti) dans la documentation Docker. Pour créer des images de conteneur efficaces, suivez la section Bonnes pratiques pour l’écriture de Dockerfiles (français non garanti).

Cette page explique comment créer, tester et déployer des images de conteneur pour Lambda.

Rubriques

AWS images de base pour Node.js
Utilisation d'une image AWS de base pour Node.js
Utilisation d’une autre image de base avec le client d’interface d’exécution

AWS images de base pour Node.js

AWS fournit les images de base suivantes pour Node.js :

Balises	Environnement d’exécution	Système d’exploitation	Dockerfile	Obsolescence
20	Node.js 20	Amazon Linux 2023	Dockerfile pour Node.js 2.0 sur GitHub
18	Node.js 18	Amazon Linux 2	Dockerfile pour Node.js 18 sur GitHub
16	Node.js 16	Amazon Linux 2	Dockerfile pour Node.js 16 sur GitHub	12 juin 2024

Référentiel Amazon ECR : gallery.ecr.aws/lambda/nodejs

Les images de base de Node.js 20 et versions ultérieures sont basées sur l'image de conteneur minimale Amazon Linux 2023. Les images de base antérieures utilisaient Amazon Linux 2. AL2023 offre plusieurs avantages par rapport à Amazon Linux2, notamment un encombrement de déploiement réduit et des versions mises à jour de bibliothèques telles que glibc.

Les images basées sur AL2023 utilisent microdnf (lien symbolique commednf) comme gestionnaire de packages au lieu deyum, qui est le gestionnaire de packages par défaut dans Amazon Linux 2. microdnfest une implémentation autonome de. dnf Pour obtenir la liste des packages inclus dans les images basées sur AL2023, reportez-vous aux colonnes Conteneur minimal de la section Comparaison des packages installés sur les images de conteneurs Amazon Linux 2023. Pour plus d'informations sur les différences entre AL2023 et Amazon Linux 2, consultez Présentation du runtime Amazon Linux 2023 AWS Lambda sur le blog AWS Compute.

Note

Pour exécuter des images basées sur AL2023 localement, y compris avec AWS Serverless Application Model (AWS SAM), vous devez utiliser Docker version 20.10.10 ou ultérieure.

Utilisation d'une image AWS de base pour Node.js

Pour exécuter la procédure indiquée dans cette section, vous devez satisfaire aux exigences suivantes :

AWS Command Line Interface (AWS CLI) version 2
Docker (version minimale 20.10.10 pour les images de base de Node.js 2.0 et versions ultérieures)
Node.js

Pour créer une image de conteneur à partir d'une image AWS de base pour Node.js

Créez un répertoire pour le projet, puis passez à ce répertoire.
```
mkdir example
cd example
```
Créez un nouveau projet Node.js avec npm. Appuyez sur Enter pour accepter les options par défaut fournies dans l’expérience interactive.
```
npm init
```

Créez un nouveau fichier appelé index.js. Vous pouvez ajouter l’exemple de code de fonction suivant au fichier pour le tester, ou utiliser le vôtre.

Exemple Gestionnaire CommonJS


exports.handler = async (event) => {
    const response = {
        statusCode: 200,
        body: JSON.stringify('Hello from Lambda!'),
    };
    return response;
};

Si votre fonction dépend de bibliothèques autres que celles-ci AWS SDK for JavaScript, utilisez npm pour les ajouter à votre package.
Créez un nouveau Dockerfile avec la configuration suivante :
- Définir la propriété FROM sur l’URI de l’image de base.
- Utilisez la commande COPY pour copier le code de fonction et les dépendances d'exécution dans une variable {LAMBDA_TASK_ROOT} d'environnement définie par Lambda.
- Définir l’argument CMD pour le gestionnaire de la fonction Lambda.
Exemple Dockerfile
```
FROM public.ecr.aws/lambda/nodejs:20

# Copy function code
COPY index.js ${LAMBDA_TASK_ROOT}
  
# Set the CMD to your handler (could also be done as a parameter override outside of the Dockerfile)
CMD [ "index.handler" ]
```
Générez l’image Docker à l’aide de la commande docker build. L’exemple suivant nomme l’image docker-image et lui donne la balise test.
```
docker build --platform linux/amd64 -t docker-image:test .
```
Note
La commande spécifie l’option --platform linux/amd64 pour garantir la compatibilité de votre conteneur avec l’environnement d’exécution Lambda, quelle que soit l’architecture de votre machine de génération. Si vous avez l’intention de créer une fonction Lambda à l’aide de l’architecture du jeu d’instructions ARM64, veillez à modifier la commande pour utiliser plutôt l’option --platform linux/arm64.

Démarrez votre image Docker à l’aide de la commande docker run. Dans cet exemple, docker-image est le nom de l’image et test est la balise.
```
docker run --platform linux/amd64 -p 9000:8080 docker-image:test
```
Cette commande exécute l'image en tant que conteneur et crée un point de terminaison local à localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations.

Note
Si vous avez créé l’image Docker pour l’architecture du jeu d’instructions ARM64, veillez à utiliser l’option --platform linux/arm64 plutôt que --platform linux/amd64.
À partir d’une nouvelle fenêtre de terminal, publiez un événement au point de terminaison local.
Linux/macOS
Sous Linux et macOS, exécutez la commande curl suivante :
```
curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'
```
Cette commande invoque la fonction avec un événement vide et renvoie une réponse. Si vous utilisez votre propre code de fonction plutôt que l’exemple de code de fonction, vous pouvez invoquer la fonction avec une charge utile JSON. Exemple :
```
curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'
```
PowerShell
Dans PowerShell, exécutez la Invoke-WebRequest commande suivante :
```
Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{}' -ContentType "application/json"
```
Cette commande invoque la fonction avec un événement vide et renvoie une réponse. Si vous utilisez votre propre code de fonction plutôt que l’exemple de code de fonction, vous pouvez invoquer la fonction avec une charge utile JSON. Exemple :
```
Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{"payload":"hello world!"}' -ContentType "application/json"
```
Obtenez l’ID du conteneur.
```
docker ps
```
Utilisez la commande docker kill pour arrêter le conteneur. Dans cette commande, remplacez 3766c4ab331c par l’ID du conteneur de l’étape précédente.
```
docker kill 3766c4ab331c
```

Pour charger l’image sur Amazon RIE et créer la fonction Lambda

Exécutez la commande get-login-password pour authentifier la CLI Docker auprès de votre registre Amazon ECR.
- Définissez la --region valeur à l' Région AWS endroit où vous souhaitez créer le référentiel Amazon ECR.
- 111122223333Remplacez-le par votre Compte AWS identifiant.
```
aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com
```

Créez un référentiel dans Amazon ECR à l’aide de la commande create-repository.


aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE

Note

Le référentiel Amazon ECR doit être Région AWS identique à la fonction Lambda.

En cas de succès, vous obtenez une réponse comme celle-ci :


{
    "repository": {
        "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world",
        "registryId": "111122223333",
        "repositoryName": "hello-world",
        "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world",
        "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00",
        "imageTagMutability": "MUTABLE",
        "imageScanningConfiguration": {
            "scanOnPush": true
        },
        "encryptionConfiguration": {
            "encryptionType": "AES256"
        }
    }
}

Copiez le repositoryUri à partir de la sortie de l’étape précédente.
Exécutez la commande docker tag pour étiqueter votre image locale dans votre référentiel Amazon ECR en tant que dernière version. Dans cette commande :
- Remplacez docker-image:test par le nom et la balise de votre image Docker.
- Remplacez <ECRrepositoryUri> par l’repositoryUri que vous avez copié. Assurez-vous d’inclure :latest à la fin de l’URI.
```
docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest
```
Exemple :
```
docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
```
Exécutez la commande docker push pour déployer votre image locale dans le référentiel Amazon ECR. Assurez-vous d’inclure :latest à la fin de l’URI du référentiel.
```
docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
```
Créez un rôle d’exécution pour la fonction, si vous n’en avez pas déjà un. Vous aurez besoin de l’Amazon Resource Name (ARN) du rôle à l’étape suivante.
Créez la fonction Lambda. Pour ImageUri, indiquez l’URI du référentiel mentionné précédemment. Assurez-vous d’inclure :latest à la fin de l’URI.
```
aws lambda create-function \
  --function-name hello-world \
  --package-type Image \
  --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \
  --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex
```
Note
Vous pouvez créer une fonction en utilisant une image d'un autre AWS compte, à condition que l'image se trouve dans la même région que la fonction Lambda. Pour plus d’informations, consultez Autorisations entre comptes Amazon ECR.

Invoquer la fonction.


aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

Vous devriez obtenir une réponse comme celle-ci :


{
  "ExecutedVersion": "$LATEST", 
  "StatusCode": 200
}

Pour voir la sortie de la fonction, consultez le fichier response.json.

Pour mettre à jour le code de la fonction, vous devez recréer l’image, charger la nouvelle image dans le référentiel Amazon ECR, puis utiliser la commande update-function-code pour déployer l’image dans la fonction Lambda.

Lambda résout la balise d'image en un condensé d'image spécifique. Cela signifie que si vous pointez la balise d'image qui a été utilisée pour déployer la fonction vers une nouvelle image dans Amazon ECR, Lambda ne met pas automatiquement à jour la fonction pour utiliser la nouvelle image. Pour déployer la nouvelle image sur la même fonction Lambda, vous devez utiliser la update-function-code commande, même si la balise d'image dans Amazon ECR reste la même.

Utilisation d’une autre image de base avec le client d’interface d’exécution

Si vous utilisez une image de base uniquement pour le système d’exploitation ou une autre image de base, vous devez inclure le client d'interface d'exécution dans votre image. Le client d’interface d’exécution étend leAPI de l'environnement d'exécution Lambda, qui gère l’interaction entre Lambda et votre code de fonction.

Installez le client d’interface d’exécution Node.js à l’aide du gestionnaire de packages npm :


npm install aws-lambda-ric

Vous pouvez également télécharger le client d'interface d'exécution Node.js depuis GitHub. Le client d’interface d’exécution prend en charge les versions Node.js suivantes :

14.x
16.x
18.x
20.x

L'exemple suivant montre comment créer une image de conteneur pour Node.js à l'aide d'une image non AWS basique. L’exemple Dockerfile utilise une image de base buster. Le Dockerfile inclut le client d’interface d’exécution.

Pour exécuter la procédure indiquée dans cette section, vous devez satisfaire aux exigences suivantes :

AWS Command Line Interface (AWS CLI) version 2
Docker
Node.js

Pour créer une image de conteneur à partir d'une image non AWS basique

Créez un répertoire pour le projet, puis passez à ce répertoire.
```
mkdir example
cd example
```
Créez un nouveau projet Node.js avec npm. Appuyez sur Enter pour accepter les options par défaut fournies dans l’expérience interactive.
```
npm init
```

Créez un nouveau fichier appelé index.js. Vous pouvez ajouter l’exemple de code de fonction suivant au fichier pour le tester, ou utiliser le vôtre.

Exemple Gestionnaire CommonJS


exports.handler = async (event) => {
    const response = {
        statusCode: 200,
        body: JSON.stringify('Hello from Lambda!'),
    };
    return response;
};

Créez un nouveau fichier Docker. Le Dockerfile suivant utilise une image de base buster au lieu d’une image de base AWS. Le Dockerfile inclut le client d’interface d’exécution, ce qui rend l’image compatible avec Lambda. Le Dockerfile utilise une création à plusieurs étapes. La première étape crée une image de génération, qui est un environnement Node.js standard dans lequel les dépendances de la fonction sont installées. La deuxième étape crée une image plus fine qui inclut le code de la fonction et ses dépendances. Cela permet de réduire la taille de l’image finale.

Définissez la propriété FROM pour l’identifiant de l’image de base.
Utilisez la commande COPY pour copier le code de la fonction et les dépendances de l’exécution.
Définissez le ENTRYPOINT sur le module que vous souhaitez que le conteneur Docker exécute lorsqu’il démarre. Dans ce cas, le module est le client d’interface d’exécution.
Définir l’argument CMD pour le gestionnaire de la fonction Lambda.

Exemple Dockerfile


# Define custom function directory
ARG FUNCTION_DIR="/function"

FROM node:20-buster as build-image

# Include global arg in this stage of the build
ARG FUNCTION_DIR

# Install build dependencies
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y \
    g++ \
    make \
    cmake \
    unzip \
    libcurl4-openssl-dev

# Copy function code
RUN mkdir -p ${FUNCTION_DIR}
COPY . ${FUNCTION_DIR}

WORKDIR ${FUNCTION_DIR}

# Install Node.js dependencies
RUN npm install

# Install the runtime interface client
RUN npm install aws-lambda-ric

# Grab a fresh slim copy of the image to reduce the final size
FROM node:20-buster-slim

# Required for Node runtimes which use npm@8.6.0+ because
# by default npm writes logs under /home/.npm and Lambda fs is read-only
ENV NPM_CONFIG_CACHE=/tmp/.npm

# Include global arg in this stage of the build
ARG FUNCTION_DIR

# Set working directory to function root directory
WORKDIR ${FUNCTION_DIR}

# Copy in the built dependencies
COPY --from=build-image ${FUNCTION_DIR} ${FUNCTION_DIR}

# Set runtime interface client as default command for the container runtime
ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/npx", "aws-lambda-ric"]
# Pass the name of the function handler as an argument to the runtime
CMD ["index.handler"]

Générez l’image Docker à l’aide de la commande docker build. L’exemple suivant nomme l’image docker-image et lui donne la balise test.
```
docker build --platform linux/amd64 -t docker-image:test .
```
Note
La commande spécifie l’option --platform linux/amd64 pour garantir la compatibilité de votre conteneur avec l’environnement d’exécution Lambda, quelle que soit l’architecture de votre machine de génération. Si vous avez l’intention de créer une fonction Lambda à l’aide de l’architecture du jeu d’instructions ARM64, veillez à modifier la commande pour utiliser plutôt l’option --platform linux/arm64.

Utilisez l’émulateur d’interface d’exécution pour tester l’image localement. Vous pouvez intégrer l'émulateur à votre image ou utiliser la procédure suivante pour l'installer sur votre machine locale.

Pour installer et exécuter l’émulateur d’interface d’exécution sur votre ordinateur local

Depuis le répertoire de votre projet, exécutez la commande suivante pour télécharger l'émulateur d'interface d'exécution (architecture x86-64) GitHub et l'installer sur votre machine locale.

Démarrez votre image Docker à l’aide de la commande docker run. Notez ce qui suit :
- docker-image est le nom de l’image et test est la balise.
- /usr/local/bin/npx aws-lambda-ric index.handler est le ENTRYPOINT suivi du CMD depuis votre Dockerfile.
Linux/macOS
```
docker run --platform linux/amd64 -d -v ~/.aws-lambda-rie:/aws-lambda -p 9000:8080 \
    --entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie \
    docker-image:test \
        /usr/local/bin/npx aws-lambda-ric index.handler
```
PowerShell
```
docker run --platform linux/amd64 -d -v "$HOME\.aws-lambda-rie:/aws-lambda" -p 9000:8080 `
--entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie `
docker-image:test `
    /usr/local/bin/npx aws-lambda-ric index.handler
```
Cette commande exécute l’image en tant que conteneur et crée un point de terminaison local à localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations.

Note
Si vous avez créé l’image Docker pour l’architecture du jeu d’instructions ARM64, veillez à utiliser l’option --platform linux/arm64 plutôt que --platform linux/amd64.
Publiez un événement au point de terminaison local.
Linux/macOS
Sous Linux et macOS, exécutez la commande curl suivante :
```
curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'
```
Cette commande invoque la fonction avec un événement vide et renvoie une réponse. Si vous utilisez votre propre code de fonction plutôt que l’exemple de code de fonction, vous pouvez invoquer la fonction avec une charge utile JSON. Exemple :
```
curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'
```
PowerShell
Dans PowerShell, exécutez la Invoke-WebRequest commande suivante :
```
Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{}' -ContentType "application/json"
```
Cette commande invoque la fonction avec un événement vide et renvoie une réponse. Si vous utilisez votre propre code de fonction plutôt que l’exemple de code de fonction, vous pouvez invoquer la fonction avec une charge utile JSON. Exemple :
```
Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{"payload":"hello world!"}' -ContentType "application/json"
```
Obtenez l’ID du conteneur.
```
docker ps
```
Utilisez la commande docker kill pour arrêter le conteneur. Dans cette commande, remplacez 3766c4ab331c par l’ID du conteneur de l’étape précédente.
```
docker kill 3766c4ab331c
```

Pour charger l’image sur Amazon RIE et créer la fonction Lambda

Exécutez la commande get-login-password pour authentifier la CLI Docker auprès de votre registre Amazon ECR.
- Définissez la --region valeur à l' Région AWS endroit où vous souhaitez créer le référentiel Amazon ECR.
- 111122223333Remplacez-le par votre Compte AWS identifiant.
```
aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com
```

Créez un référentiel dans Amazon ECR à l’aide de la commande create-repository.


aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE

Note

Le référentiel Amazon ECR doit être Région AWS identique à la fonction Lambda.

En cas de succès, vous obtenez une réponse comme celle-ci :


{
    "repository": {
        "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world",
        "registryId": "111122223333",
        "repositoryName": "hello-world",
        "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world",
        "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00",
        "imageTagMutability": "MUTABLE",
        "imageScanningConfiguration": {
            "scanOnPush": true
        },
        "encryptionConfiguration": {
            "encryptionType": "AES256"
        }
    }
}

Copiez le repositoryUri à partir de la sortie de l’étape précédente.
Exécutez la commande docker tag pour étiqueter votre image locale dans votre référentiel Amazon ECR en tant que dernière version. Dans cette commande :
- Remplacez docker-image:test par le nom et la balise de votre image Docker.
- Remplacez <ECRrepositoryUri> par l’repositoryUri que vous avez copié. Assurez-vous d’inclure :latest à la fin de l’URI.
```
docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest
```
Exemple :
```
docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
```
Exécutez la commande docker push pour déployer votre image locale dans le référentiel Amazon ECR. Assurez-vous d’inclure :latest à la fin de l’URI du référentiel.
```
docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
```
Créez un rôle d’exécution pour la fonction, si vous n’en avez pas déjà un. Vous aurez besoin de l’Amazon Resource Name (ARN) du rôle à l’étape suivante.
Créez la fonction Lambda. Pour ImageUri, indiquez l’URI du référentiel mentionné précédemment. Assurez-vous d’inclure :latest à la fin de l’URI.
```
aws lambda create-function \
  --function-name hello-world \
  --package-type Image \
  --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \
  --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex
```
Note
Vous pouvez créer une fonction en utilisant une image d'un autre AWS compte, à condition que l'image se trouve dans la même région que la fonction Lambda. Pour plus d’informations, consultez Autorisations entre comptes Amazon ECR.

Invoquer la fonction.


aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

Vous devriez obtenir une réponse comme celle-ci :


{
  "ExecutedVersion": "$LATEST", 
  "StatusCode": 200
}

Pour voir la sortie de la fonction, consultez le fichier response.json.

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