Génération de robots prédéfinis à partir de modèles de robots

Amazon Lex V2 propose des solutions prédéfinies pour créer des expériences à grande échelle et stimuler l'engagement numérique. Les modèles de robots prédéfinis automatisent et normalisent les expériences client. Les modèles de robots fournissent des flux de ready-to-use conversation ainsi que des données d'entraînement et des invites de dialogue, à la fois pour les modalités vocales et de chat. Vous pouvez accélérer la fourniture de solutions robotisées tout en optimisant les ressources, afin de vous concentrer sur les relations avec les clients.

Vous pouvez créer des robots prédéfinis en fonction de votre cas d'utilisation métier. Vous pouvez utiliser la AWS CloudFormation console pour sélectionner les options prédéfinies pour les services associés, tels qu'Amazon S3, Amazon Connect et DynamoDB.

Amazon Lex V2 prend actuellement en charge les secteurs d'activité suivants :

• Services financiers

• Commandes au détail

• Assurance auto

• Télécommunications

• Services aériens

• Plus d'informations à venir prochainement...

Vous pouvez créer un bot à l'aide du modèle de solution métier fourni et le personnaliser en fonction des besoins de votre entreprise.

Note

Les modèles créent des ressources en dehors d'Amazon Lex V2 via des AWS CloudFormation piles. Il peut être nécessaire de modifier la pile dans d'autres consoles telles que Lambda et DynamoDB.

Conditions préalables requises pour créer et déployer le modèle de bot :

• Un compte AWS

• Accès aux AWS services suivants :

  • Amazon Lex V2 pour créer des robots

  • Lambda pour les fonctions de connexion professionnelles

  • DynamoDB pour créer les tables

  • Accès IAM pour créer des politiques et des rôles

  • AWSCloudFormationpour exécuter la pile

• Accès IAM et informations d'identification par clé secrète

• Instance Amazon Connect (facultatif)

Note

L'utilisation de différents AWS services entraîne des coûts d'utilisation respectifs pour chaque service.

Pour créer un bot à partir des modèles Amazon Lex V2 :

1. Connectez-vous à la console Amazon Lex AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse https://console.aws.amazon.com/lex/.

2. Sélectionnez le bouton orange qui indique Créer des robots à partir d'un modèle.

3. Sélectionnez le secteur d'activité que vous souhaitez utiliser pour votre modèle de bot. REMARQUE : 5 modèles de robots sont actuellement disponibles. Plus d'informations à venir prochainement.

4. Sélectionnez Créer pour le modèle que vous souhaitez utiliser. Un onglet s'ouvre dans AWS CloudFormation lequel vous pouvez modifier les paramètres de la AWS CloudFormation pile. Toutes les options sont déjà renseignées pour le modèle que vous avez choisi. Vous pouvez également en savoir plus sur le fonctionnement du modèle de bot en sélectionnant En savoir plus.

5. Dans la AWS CloudFormation console, AWS CloudFormation crée une configuration par défaut pour chacune des valeurs du modèle que vous avez choisi. Vous pouvez également sélectionner votre propre nom de pile, vos AWS CloudFormation paramètres, votre table Amazon DynamoDB et (facultatif) les paramètres Amazon Connect.

6. Au bas de la fenêtre, sélectionnez Créer une pile.

7. AWS CloudFormationtraite la demande en arrière-plan pendant plusieurs minutes pour configurer votre nouveau bot. REMARQUE : Le processus crée automatiquement des ressources pour une table DynamoDB, un flux de contacts Amazon Connect et une instance Amazon Connect. Vous pouvez suivre la progression dans la AWS CloudFormation console, puis revenir à la console Amazon Lex V2 une fois la création de la CloudFormation pile terminée.

8. En cas de création réussie, un message s'affiche et vous pouvez sélectionner Accéder à la liste des robots pour accéder à la page des robots, où vous trouverez votre nouveau bot prêt à être testé et utilisé.

Configuration de votre modèle de bot

Fonctions Lambda : le modèle de bot crée automatiquement les fonctions Lambda nécessaires à votre déploiement. Si plusieurs robots font partie de la solution modèle, plusieurs fonctions Lambda sont répertoriées dans les AWS CloudFormation paramètres. Si vous avez des fonctions Lambda existantes à déployer avec votre bot, vous pouvez entrer le nom de votre fonction Lambda personnalisée.

Amazon DynamoDB : le modèle de bot crée automatiquement la table DynamoDB requise pour charger vos exemples de données de politique. Vous pouvez également entrer le nom de votre table DynamoDB personnalisée. Votre table DynamoDB personnalisée doit être formatée de la même manière que la table par défaut créée par le déploiement du modèle de bot.

Amazon Connect — Vous pouvez configurer votre instance Amazon Connect pour qu'elle fonctionne avec votre nouveau modèle de bot en saisissant l'ConnectInstanceARN et un identifiant uniqueContactFlowName. Avec Amazon Connect, vous pouvez tester votre bot à l'aide d'un système IVR de bout en bout.

Résolution des problèmes liés à votre modèle de bot

• Vérifiez que vous disposez des autorisations nécessaires pour créer le modèle que vous choisissez. Les utilisateurs ont besoin de CloudFormation : une CreateStack autorisation ainsi que AWS des autorisations pour les ressources répertoriées dans le modèle. La liste des ressources nécessitant des autorisations utilisateur se trouve au bas de la page Créer un modèle.

• Si votre modèle de bot ne parvient pas à être créé, la bannière rouge de la console Amazon Lex V2 fournit un lien vers la AWS CloudFormation pile responsable de la création du modèle. Dans la AWS CloudFormation console, vous pouvez consulter l'onglet Événements pour voir l'erreur spécifique à l'origine de l'échec du modèle. Une fois que vous avez examiné l'AWS CloudFormationerreur, consultez la section Résolution des problèmes CloudFormation pour plus d'informations.

• Les modèles de robots fonctionnent uniquement avec les exemples de données. Vous devez renseigner le tableau DynamoDB avec vos données pour que les modèles fonctionnent avec vos données personnalisées.