Qu'est-ce qu'Amazon Lex V2 ?

Amazon Lex V2 est un service AWS permettant de créer des interfaces conversationnelles pour des applications utilisant la voix et le texte. Amazon Lex V2 fournit les fonctionnalités avancées et la flexibilité de la compréhension du langage naturel (NLU) et de la reconnaissance vocale automatique (ASR) afin que vous puissiez créer des expériences utilisateur très attrayantes avec des interactions réalistes et conversationnelles, et créer de nouvelles catégories de produits.

Amazon Lex V2 permet à tout développeur de créer rapidement des robots conversationnels. Avec Amazon Lex V2, aucune expertise en deep learning n'est requise : pour créer un bot, vous devez spécifier le flux de conversation de base dans la console Amazon Lex V2. Amazon Lex V2 gère la boîte de dialogue et ajuste de manière dynamique les réponses de la conversation. A l'aide de la console, vous pouvez créer, tester et publier votre texte ou faire parler le chatbot. Ensuite, vous pouvez ajouter les interfaces de conversation des bots sur les appareils mobiles, applications web et plateformes de conversation (par exemple, Facebook Messenger).

Amazon Lex V2 permet l'intégration à de nombreux autres services de la plateforme AWS, notamment Amazon Connect, Amazon Comprehend et Amazon Kendra. AWS Lambda L'intégration à Lambda permet aux robots d'accéder à des connecteurs d'entreprise sans serveur prédéfinis pour établir des liens avec des données dans des applications SaaS telles que Salesforce.

Pour les robots créés après le 17 août 2022, vous pouvez utiliser le branchement conditionnel pour contrôler le flux de conversation avec votre bot. Avec le branchement conditionnel, vous pouvez créer des conversations complexes sans avoir à écrire de code Lambda.

Amazon Lex V2 offre les avantages suivants :

• Simplicité : Amazon Lex V2 vous guide dans l'utilisation de la console pour créer votre propre bot en quelques minutes. Vous fournissez quelques exemples de phrases et Amazon Lex V2 crée un modèle complet de langage naturel grâce auquel le bot peut interagir en utilisant la voix et le texte pour poser des questions, obtenir des réponses et effectuer des tâches sophistiquées.

   

• Technologies d'apprentissage profond démocratisées : Amazon Lex V2 fournit des technologies ASR et NLU pour créer un système de compréhension du langage vocal (SLU). Grâce à SLU, Amazon Lex V2 prend en charge la saisie vocale et textuelle en langage naturel, comprend l'intention qui sous-tend la saisie et répond à l'intention de l'utilisateur en invoquant la fonction métier appropriée.

   

  La reconnaissance vocale et la compréhension du langage naturel font partie des problèmes les plus difficiles à résoudre en informatique, nécessitant l'entraînement d'algorithmes d'apprentissage profond sophistiqués sur d'énormes quantités de données et d'infrastructures. Amazon Lex V2 met les technologies de deep learning à la portée de tous les développeurs. Les robots Amazon Lex V2 convertissent la parole entrante en texte et comprennent l'intention de l'utilisateur afin de générer une réponse intelligente. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur la création de robots apportant une valeur ajoutée à vos clients et définir de toutes nouvelles catégories de produits grâce à des interfaces conversationnelles.

   

• Déploiement et mise à l'échelle simplifiés : avec Amazon Lex V2, vous pouvez créer, tester et déployer vos robots directement depuis la console Amazon Lex V2. Amazon Lex V2 vous permet de publier vos robots vocaux ou textuels afin de les utiliser sur des appareils mobiles, des applications Web et des services de chat (par exemple, Facebook Messenger). Amazon Lex V2 évolue automatiquement. Vous n'avez pas à vous soucier du provisionnement du matériel et de la gestion de l'infrastructure pour optimiser votre expérience de bot.

   

• Intégration intégrée à la plateforme AWS : Amazon Lex V2 fonctionne de manière native avec d'autres services AWS, tels qu'AWS LambdaAmazonCloudWatch. Vous pouvez profiter de la puissance de la plateforme AWS pour la sécurité, la surveillance, l'authentification utilisateur, la logique métier, le stockage et le développement d'applications mobiles.

   

• Rentabilité : avec Amazon Lex V2, il n'y a pas de coûts initiaux ni de frais minimaux. Vous êtes facturé uniquement pour les demandes textuelles ou vocales qui sont effectuées. La pay-as-you-go tarification et le faible coût par demande font du service un moyen rentable de créer des interfaces conversationnelles. Avec le niveau gratuit d'Amazon Lex V2, vous pouvez facilement essayer Amazon Lex V2 sans aucun investissement initial.

Payer pour Amazon Lex

Amazon Lex V2 ne vous facture que les requêtes de texte ou de reconnaissance vocale que vous effectuez. Ce modèle vous offre un service à coût variable qui peut évoluer avec votre activité tout en vous offrant les avantages financiers de l'infrastructure AWS. Pour plus d'informations, consultez la page de tarification d'Amazon Lex.

Lorsque vous vous inscrivez àAWS, votre AWS compte est automatiquement inscrit à tous les servicesAWS, y compris Amazon Lex. Toutefois, seuls les services que vous utilisez vous sont facturés. Si vous êtes un nouveau client Amazon Lex, vous pouvez commencer à utiliser Amazon Lex gratuitement. Pour plus d'informations, consultez l'offre gratuite d'AWS.

Pour consulter votre facture, dirigez-vous vers le Tableau de bord de gestion des coûts et de la facturation dans la AWS Billing and Cost Managementconsole. Pour en savoir plus sur la facturation de Compte AWS, consultez le guide de l'utilisateur AWS Billing. Pour toute question relative à la facturation AWS et aux Comptes AWS, contactez le support AWS.

Utilisez-vous Amazon Lex V2 pour la première fois ?

Si vous utilisez Amazon Lex V2 pour la première fois, nous vous recommandons de lire les sections suivantes dans l'ordre :

1. Comment ça marche— Cette section présente Amazon Lex V2 et les fonctionnalités que vous utilisez pour créer un chatbot.

2. Démarrez avec Amazon Lex V2— Dans cette section, vous allez configurer votre compte et tester Amazon Lex V2.

3. Référence d'API : cette section contient des détails sur les opérations de l'API.