Paramètres du package

Utilisez les informations suivantes pour définir les paramètres de package pour votre modèle de tâche d'emballage.

Pour créer un modèle de tâche d'empaquetage, voir Emballage de votre modèle (console) ouEmballage de votre modèle (SDK).

Matériel cible

Vous pouvez choisir un appareil ou une plate-forme cible pour votre modèle, mais pas les deux. Pour plus d'informations, veuillez consulter Appareils, architectures de puces et systèmes d'exploitation testés.

Appareil cible

L'appareil cible du modèle, tel que NVIDIA® Jetson AGX Xavier. Il n'est pas nécessaire de spécifier les options du compilateur.

Plateforme cible

Amazon Lookout for Vision prend en charge les configurations de plateforme suivantes :

• Architectures X86_64 (version 64 bits du jeu d'instructions x86) et Aarch64 (processeur ARMv8 64 bits).

• Système d'exploitation Linux.

• Inférence à l'aide de NVIDIA ou d'accélérateurs CPU.

Vous devez spécifier les options de compilation appropriées pour votre plate-forme cible.

Options du compilateur

Les options du compilateur vous permettent de spécifier la plate-forme cible pour votre appareil AWS IoT Greengrass Version 2 principal. Actuellement, vous pouvez spécifier les options de compilation suivantes.

Accélérateur NVIDIA

• gpu-code— Spécifie le code GPU du périphérique principal qui exécute le composant du modèle.

• trt-ver— Spécifie la version de TensorRT au format x.y.z.

• cuda-ver— Spécifie la version CUDA au format x.y.

Accélérateur CPU

• (Facultatif) mcpu — Spécifie le jeu d'instructions. Par exemple core-avx2. Si vous ne fournissez aucune valeur, Lookout for Vision l'core-avx2utilise.

Vous spécifiez les options au format JSON. Par exemple :

{"gpu-code": "sm_75", "trt-ver": "7.1.3", "cuda-ver": "10.2"}

Pour obtenir plus d'exemples, consultez Appareils, architectures de puces et systèmes d'exploitation testés.

Réglages des composants

La tâche d'empaquetage du modèle crée un composant de modèle qui contient votre modèle. La tâche crée des artefacts qui sont AWS IoT Greengrass V2 utilisés pour déployer le composant du modèle sur le périphérique principal.

Vous ne pouvez pas créer un composant de modèle avec le même nom et la même version de composant qu'un composant existant.

Nom du composant

Nom du composant du modèle créé par Lookout for Vision lors du packaging du modèle. Le nom du composant que vous spécifiez s'affiche dans la AWS IoT Greengrass V2 console. Vous utilisez le nom du composant dans la recette que vous créez pour le composant de l'application client. Pour plus d'informations, veuillez consulter Création du composant de l'application client.

Description du composant

(Facultatif) Description du composant du modèle.

Version du composant

Numéro de version du composant du modèle. Vous pouvez accepter le numéro de version par défaut ou choisir le vôtre. Le numéro de version doit suivre le système de numéro de version sémantique : major.minor.patch. Par exemple, la version 1.0.0 représente la première version majeure d'un composant. Pour plus d'informations, veuillez consulter la rubrique Gestion des versions sémantique 2.0.0. Si vous ne fournissez aucune valeur, Lookout for Vision utilise le numéro de version de votre modèle pour générer une version pour vous.

Emplacement des composants

Emplacement Amazon S3 où vous souhaitez que la tâche d'empaquetage du modèle enregistre les artefacts des composants du modèle. Le compartiment Amazon S3 doit se trouver dans la même région AWS et dans le même compte AWS que ceux que vous utilisezAWS IoT Greengrass Version 2. Pour créer un compartiment Amazon S3, consultez Création d'un compartiment.

Étiquettes

Vous pouvez identifier, organiser, rechercher et filtrer vos composants à l'aide de balises. Chaque balise est une étiquette composée d'une clé définie par l'utilisateur et d'une valeur. Les balises sont attachées au composant du modèle lorsque la tâche d'empaquetage du modèle crée le composant du modèle dans Greengrass. Un composant est une ressource AWS IoT Greengrass V2. Les balises ne sont associées à aucune de vos ressources Lookout for Vision, telles que vos modèles. Pour plus d'informations, consultez la section Marquage des ressources AWS.