Le service géré Amazon pour Apache Flink était auparavant connu sous le nom d’Amazon Kinesis Data Analytics pour Apache Flink.
Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Le didacticiel suivant explique comment créer un bloc-notes Studio qui lit les données d'un flux de données Kinesis ou d'un cluster Amazon MSK.
Ce didacticiel contient les sections suivantes :
Remplir les conditions préalables
Assurez-vous qu'il s' AWS CLI agit de la version 2 ou d'une version ultérieure. Pour installer la dernière version AWS CLI, voir Installation, mise à jour et désinstallation de la AWS CLI version 2.
Création d'une AWS Glue base de données
Votre bloc-notes Studio utilise une base de données AWS Glue pour les métadonnées relatives à votre source de données Amazon MSK.
Création d'une AWS Glue base de données
Ouvrez la AWS Glue console à l'adresse https://console.aws.amazon.com/glue/
. Choisissez Ajouter une base de données. Dans la fenêtre Ajouter une base de données, saisissez
defaultcomme nom de la base de données. Sélectionnez Create (Créer).
Étapes suivantes : créer un bloc-notes Studio avec Kinesis Data Streams ou Amazon MSK
Avec ce didacticiel, vous pouvez créer un bloc-notes Studio qui utilise Kinesis Data Streams ou Amazon MSK :
Créer un bloc-notes Studio avec Kinesis Data Streams : avec Kinesis Data Streams, vous créez rapidement une application qui utilise un flux de données Kinesis comme source. Il vous suffit de créer un flux de données Kinesis en tant que ressource dépendante.
Créer un bloc-notes Studio avec Amazon MSK : avec Amazon MSK, vous créez une application qui utilise un cluster Amazon MSK comme source. Vous devez créer un Amazon VPC, une instance EC2 client Amazon et un cluster Amazon MSK en tant que ressources dépendantes.
