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AWS Marketplace fournit des flux de données en tant que mécanisme permettant d'envoyer des informations structurées sur les up-to-date produits et les clients des AWS Marketplace systèmes aux compartiments Amazon S3 du vendeur pour ETL (extraction, transformation et chargement) entre des outils de business intelligence appartenant au vendeur. Lorsque des données sont disponibles dans votre compartiment Amazon S3, vous pouvez utiliser les flux de données des manières suivantes :
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Téléchargez le. CSVdes fichiers du compartiment Amazon S3 dans lequel vous avez créé Accès aux flux de données afin que vous puissiez afficher les données dans une feuille de calcul.
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Utilisez ETL (extrayez, transformez et chargez), SQL interrogez et utilisez des outils d'analyse commerciale pour collecter et analyser les données.
Vous pouvez utiliser AWS des services pour collecter et analyser des données, ou tout autre outil tiers capable d'effectuer une analyse de. CSVensembles de données basés sur des ensembles de données
Pour plus d'informations sur les flux de données permettant de collecter et d'analyser des données, consultez l'exemple suivant.
Exemple : utiliser AWS des services pour collecter et analyser des données
La procédure suivante suppose que vous avez déjà configuré votre environnement pour recevoir des flux de données vers un compartiment Amazon S3 et que le compartiment contient des flux de données.
Pour collecter et analyser des données à partir de flux de données
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Depuis la AWS Glue console
, créez un robot d'exploration pour vous connecter au compartiment Amazon S3 qui stocke les flux de données, extrait les données souhaitées et crée des tables de métadonnées dans le AWS Glue Data Catalog. Pour plus d'informations à ce sujet AWS Glue, consultez le guide du AWS Glue développeur.
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À partir de la console Athena
, exécutez SQL des requêtes sur les données du. AWS Glue Data Catalog Pour plus d'informations sur Athena, consultez le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena.
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Depuis la QuickSight console Amazon
, créez une analyse, puis créez un visuel des données. Pour plus d'informations sur Amazon QuickSight, consultez le guide de QuickSight l'utilisateur Amazon.
Pour un exemple détaillé d'une méthode d'utilisation des AWS services pour collecter et analyser des données dans des flux de données, consultez Utiliser le service de livraison de flux de données des vendeurs, Amazon Athena et Amazon QuickSight pour créer des rapports sur les vendeurs
