Exemples de classification d'objets SPARQL - Amazon Neptune

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Exemples de classification d'objets SPARQL

Pour la classification des objets SPARQL dans Neptune ML, le modèle est entraîné sur l'une des valeurs de prédicat. Cela est utile lorsque ce prédicat n'est pas déjà présent avec un sujet donné.

Seules les valeurs de prédicat catégoriques peuvent être déduites à l'aide du modèle de classification d'objets.

La requête suivante cherche à prédire la < http://www.example.org/team > valeur du prédicat pour toutes les entrées de typefoaf:Person :

SELECT * WHERE { ?input a foaf:Person . SERVICE neptune-ml:inference { neptune-ml:config neptune-ml:modelType 'OBJECT_CLASSIFICATION' ; neptune-ml:input ?input ; neptune-ml:predicate <http://www.example.org/team> ; neptune-ml:output ?output . } }

Cette requête peut être personnalisée comme suit :

SELECT * WHERE { ?input a foaf:Person . SERVICE neptune-ml:inference { neptune-ml:config neptune-ml:endpoint 'node-prediction-account-balance-endpoint' ; neptune-ml:iamRoleArn 'arn:aws:iam::0123456789:role/sagemaker-role' ; neptune-ml:batchSize "40"^^xsd:integer ; neptune-ml:timeout "1000"^^xsd:integer ; neptune-ml:modelType 'OBJECT_CLASSIFICATION' ; neptune-ml:input ?input ; neptune-ml:predicate <http://www.example.org/team> ; neptune-ml:output ?output . } }