Exemples de classification d'objet SPARQL

Pour une classification d'objet SPARQL dans Neptune ML, le modèle est entraîné sur l'une des valeurs de prédicat. Ceci est utile lorsque ce prédicat n'est pas déjà présent avec un sujet donné.

Seules les valeurs de prédicat catégorielles peuvent être déduites à l'aide du modèle de classification d'objet.

La requête suivante cherche à prédire la valeur de prédicat <http://www.example.org/team> pour toutes les entrées de type foaf:Person :

SELECT * WHERE { ?input a foaf:Person .
  SERVICE neptune-ml:inference {
    neptune-ml:config neptune-ml:modelType 'OBJECT_CLASSIFICATION' ;
                      neptune-ml:input ?input ;
                      neptune-ml:predicate <http://www.example.org/team> ;
                      neptune-ml:output ?output .
  }
}

Cette requête peut être personnalisée comme suit :

SELECT * WHERE { ?input a foaf:Person .
  SERVICE neptune-ml:inference {
    neptune-ml:config neptune-ml:endpoint 'node-prediction-account-balance-endpoint' ;
                      neptune-ml:iamRoleArn 'arn:aws:iam::0123456789:role/sagemaker-role' ;

                      neptune-ml:batchSize "40"^^xsd:integer ;
                      neptune-ml:timeout "1000"^^xsd:integer ;

                      neptune-ml:modelType 'OBJECT_CLASSIFICATION' ;
                      neptune-ml:input ?input ;
                      neptune-ml:predicate <http://www.example.org/team> ;
                      neptune-ml:output ?output .
  }
}