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Qu'est-ce qu'Amazon Neptune ?
Amazon Neptune est un service de base de données orientée graphe entièrement géré et fiable, qui facilite la création et l'exécution d'applications fonctionnant avec des jeux de données hautement connectés. Le cœur de Neptune est un moteur de base de données orientée graphe spécialisé et hautes performances. Ce moteur est optimisé pour le stockage de milliards de relations et l’interrogation du graphe avec une latence de l’ordre de quelques millisecondes. Neptune prend en charge les langages de requête de graphes de propriétés populaires Apache TinkerPop Gremlin et Neo4jopenCypher, ainsi que le langage de requête du W3C. RDF SPARQL Cela vous permet de créer des requêtes qui naviguent efficacement dans les jeux de données hautement connectés. Neptune est destiné aux cas d'utilisation axés sur les graphes, comme les moteurs de recommandation, la détection des fraudes, les graphes de connaissances, la découverte de médicaments et la sécurité du réseau.
La base de données Neptune est hautement disponible, avec des répliques en lecture, une point-in-time restauration, une sauvegarde continue sur Amazon S3 et une réplication entre les zones de disponibilité. Neptune offre des fonctionnalités de sécurité des données avec prise en charge du chiffrement au repos et en transit. Neptune est entièrement géré. Vous n'avez donc plus besoin de vous soucier des tâches de gestion de base de données, comme le provisionnement de matériel, l'application de correctifs logiciels, l'installation, la configuration ou les sauvegardes.
Neptune Analytics est un moteur de base de données analytique qui complète la base de données Neptune et qui peut analyser rapidement de grandes quantités de données graphiques en mémoire pour obtenir des informations et identifier des tendances. Neptune Analytics est une solution permettant d'analyser rapidement les bases de données graphiques existantes ou les ensembles de données graphiques stockés dans un lac de données. Elle utilise des algorithmes d’analyse de graphes populaires et des requêtes analytiques à faible latence.
Pour plus d'informations sur Amazon Neptune, nous vous conseillons de commencer par les sections suivantes :
Si vous faites vos premiers pas dans le domaine des graphes ou si vous n'êtes pas encore prêt à investir dans un environnement de production Neptune complet, consultez la rubrique Commencer à utiliser Neptune afin de découvrir comment utiliser les blocs-notes Neptune Jupyter pour apprendre et développer sans frais supplémentaires.
En outre, avant de commencer à concevoir une base de données, nous vous recommandons de consulter le GitHub référentiel Architectures de AWS
référence pour l'utilisation des bases de données graphiques
Principaux composants du service
Instance de base de données principale : prend en charge les opérations de lecture et d'écriture, et effectue toutes les modifications de données du volume de cluster. Chaque cluster de bases de données Neptune possède une instance de base de données principale qui est responsable de l'écriture (c'est-à-dire, du chargement ou de la modification) des contenus de base de données orientée graphe.
Réplica Neptune : se connecte au même volume de stockage que l'instance de base de données principale et prend uniquement en charge les opérations de lecture. Chaque cluster de base de données Neptune peut contenir jusqu'à 15 réplicas Neptune en plus de l'instance de base de données principale. Cela procure une haute disponibilité par la localisation des réplicas Neptune dans des zones de disponibilité distinctes et une charge de distribution à partir des clients de lecture.
Volume de cluster : les données Neptune sont stockées dans le volume de cluster, qui a été pensé pour offrir fiabilité et haute disponibilité. Un volume de cluster est constitué de copies des données réparties dans plusieurs zones de disponibilité d'une même AWS région. Comme vos données sont automatiquement répliquées dans toutes les zones de disponibilité, elles sont hautement durables et le risque de perte des données est très faible.
Supporte Open Graph APIs
Amazon Neptune prend en charge les graphes ouverts à la fois APIs pour les graphes de propriétés (Gremlin etopenCypher) et les RDF graphes (). SPARQL Il fournit des performances élevées pour ces deux modèles de graphes et leurs langages de requête. Vous pouvez choisir le modèle Property Graph (PG) et accéder au même graphe avec le langage de openCypher requête et/ou le langage de requête Gremlin. Si vous utilisez le modèle standard Resource Description Framework (RDF) du W3C, vous pouvez accéder à votre graphe en utilisant le langage de SPARQL requête standard.
Hautement sécurisé
Neptune propose plusieurs niveaux de sécurité pour votre base de données. Les fonctionnalités de sécurité incluent l'isolation du réseau à l'aide d'Amazon VPC
Entièrement géré
Grâce à Amazon Neptune, vous n'avez plus besoin de vous soucier des tâches de gestion de base de données, comme le provisionnement de matériel, l'application de correctifs logiciels, l'installation, la configuration et les sauvegardes.
Vous pouvez utiliser Neptune pour créer des applications de graphe sophistiquées interactives capables d'interroger des milliards de relations en quelques millisecondes. SQLles requêtes relatives à des données hautement connectées sont complexes et difficiles à régler en termes de performances. Avec Neptune, vous pouvez utiliser les langages de requête graphique populaires Gremlin et SPARQL exécuter des requêtes puissantesopenCypher, faciles à écrire et performantes sur des données connectées. Cette fonctionnalité réduit considérablement la complexité du code, ce qui vous permet de créer rapidement des applications qui traitent les relations.
Neptune est conçu pour offrir une disponibilité supérieure à 99,99 %. Il améliore les performances et la disponibilité des bases de données en intégrant étroitement le moteur de base de données à une couche de stockage virtualisée SSD basée sur des bases de données conçue pour les charges de travail des bases de données. Stockage tolérant aux pannes et auto-réparable. Les défaillances de disque sont réparées en arrière-plan sans perte de disponibilité de la base de données. Neptune détecte automatiquement les incidents de base de données et redémarre sans effectuer de récupération sur incident et sans regénérer le cache de la base de données. Si l'instance échoue dans son ensemble, Neptune bascule automatiquement vers l'un des 15 réplicas en lecture.
