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Requêtes d'inférence SPARQL dans Neptune ML
Neptune ML mappe le graphe RDF dans un graphe de propriétés pour modéliser la tâche ML. Actuellement, il prend en charge les cas d'utilisation suivants :
Classification d'objet : prédit la fonctionnalité catégorielle d'un objet.
Régression d'objet : prédit une propriété numérique d'un objet.
Prédiction d'objet : prédit un objet en fonction d'un sujet et d'une relation.
Prédiction de sujet : prédit un sujet en fonction d'un objet et d'une relation.
Note
Neptune ML ne prend pas en charge les cas d'utilisation de régression et de classification de sujet avec SPARQL.
