Prédicats Neptune ML utilisés dans les requêtes d'inférence SPARQL - Amazon Neptune

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Prédicats Neptune ML utilisés dans les requêtes d'inférence SPARQL

Les prédicats suivants sont utilisés avec l'inférence SPARQL :

neptune-ml:timeoutprédicat

Spécifie le délai d'expiration de la connexion avec le serveur distant. Ne pas confondre avec le délai d'expiration de demande de requête, qui est la durée maximale d'attente d'une requête par le serveur.

Notez que si le délai d'expiration de la requête se produit avant le délai d'expiration du service spécifié par leneptune-ml:timeoutprédicat se produit, la connexion de service est également annulée.

neptune-ml:outputClassprédicat

Leneptune-ml:outputClassprédicate est uniquement utilisé pour définir la classe de l'objet prédit pour la prédiction d'objet ou le sujet prédit pour la prédiction du sujet.

neptune-ml:outputScoreprédicat

Leneptune-ml:outputScoreprédicate est un nombre positif qui représente la probabilité que la sortie d'un modèle d'apprentissage automatique soit correcte.

neptune-ml:modelTypeprédicat

Leneptune-ml:modelTypeprédicat spécifie le type de modèle de machine learning à former :

  • OBJECT_CLASSIFICATION

  • OBJECT_REGRESSION

  • OBJECT_PREDICTION

  • SUBJECT_PREDICTION

neptune-ml:inputprédicat

Leneptune-ml:inputprédicate fait référence à la liste des URI utilisés comme entrées pour Neptune ML.

neptune-ml:outputprédicat

Leneptune-ml:outputprédicate fait référence à la liste des jeux de liaisons dans lesquels Neptune ML renvoie des résultats.

neptune-ml:predicateprédicat

Leneptune-ml:predicatele prédicat est utilisé différemment en fonction de la tâche exécutée :

  • Pourprédiction d'objet ou de sujet: définit le type de prédicat (le type d'arête ou de relation).

  • Pourclassification et régression des objets: définit le littéral (propriété) que nous voulons prédire.

neptune-ml:batchSizeprédicat

Leneptune-ml:batchSizespécifie la taille d'entrée de l'appel de service distant.