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SolutionConfig
Décrit les propriétés de configuration de la solution.
Table des matières
- algorithmHyperParameters
-
Répertorie les hyperparamètres de l'algorithme et leurs valeurs.
Type : mappage chaîne/chaîne
Entrées cartographiques : nombre maximum de 100 éléments.
Contraintes relatives à la longueur des clés : longueur maximale de 256.
Contraintes de longueur de valeur : longueur maximale de 1 000.
Obligatoire : non
- autoMLConfig
-
L'MLConfigobjet Auto contenant une liste de recettes à rechercher lorsque AutoML est exécuté.
Type : objet AutoMLConfig
Obligatoire : non
- autoTrainingConfig
-
Spécifie la configuration d'entraînement automatique à utiliser.
Type : objet AutoTrainingConfig
Obligatoire : non
- eventValueThreshold
-
Seuls les événements dont la valeur est supérieure ou égale à ce seuil sont utilisés pour l'entraînement d'un modèle.
Type : String
Contraintes de longueur : longueur maximale de 256.
Obligatoire : non
- featureTransformationParameters
-
Répertorie les paramètres de transformation de fonctionnalité.
Type : mappage chaîne/chaîne
Entrées cartographiques : nombre maximum de 100 éléments.
Contraintes relatives à la longueur des clés : longueur maximale de 256.
Contraintes de longueur de valeur : longueur maximale de 1 000.
Obligatoire : non
- hpoConfig
-
Décrit les propriétés de l'optimisation des hyperparamètres (HPO).
Type : objet HPOConfig
Obligatoire : non
- optimizationObjective
-
Décrit l'objectif supplémentaire de la solution, tel que l'optimisation des minutes de streaming ou l'augmentation des revenus. Pour plus d'informations, voir Optimisation d'une solution.
Type : objet OptimizationObjective
Obligatoire : non
- trainingDataConfig
-
Spécifie la configuration des données d'entraînement à utiliser lors de la création d'une version de solution personnalisée (modèle entraîné).
Type : objet TrainingDataConfig
Obligatoire : non
consultez aussi
Pour plus d'informations sur l'utilisation de cette API dans l'un des langages spécifiques AWS SDKs, consultez ce qui suit :
