Intégration d'Amazon Aurora Postgre : SQL compatible avec les bases de données hétérogènes et Services AWS

Rambabu Karnena, Amazon Web Services ()AWS

Août 2024 (historique du document)

Amazon Aurora Postgre SQL -Compatible Edition permet l'intégration à des bases de données hétérogènes et à divers services sur le cloud Amazon Web Services ()AWS. Vous pouvez utiliser cette intégration pour créer des architectures de données évolutives AWS, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités à vos applications.

Présentation

Ce guide fournit une présentation complète de l'intégration SQL compatible avec Aurora Postgre avec Services AWS des bases de données hétérogènes. Si vous utilisez actuellement Oracle Database ou Microsoft SQL Server, explorez les fonctionnalités SQL compatibles avec Aurora Postgre qui sont équivalentes aux serveurs liés, aux liens de base de données et aux tables externes. En utilisant ces instructions, vous pouvez également effectuer les tâches suivantes :

• Intégrez des services tels qu'Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) AWS Lambda, Amazon Logs et CloudWatch Amazon Redshift.

• Évitez les erreurs de conception qui peuvent conduire à des erreurs ou des problèmes de performance.

• Prenez des décisions éclairées lors de l'intégration d'Aurora Postgre SQL -Compatible avec d'autres bases de données et. Services AWS

Connexion à des bases de données distantes et hétérogènes

L'un des principaux atouts d'Aurora Postgre SQL -Compatible est sa capacité à se connecter à des SQL bases de données distantes Postgre SQL, SQLServer et Oracle, My en utilisant des enveloppeurs de données étrangers (). FDWs Ces enveloppes incluentpostgres_fdw,oracle_fdw, tds_fdw (pour le SQL serveur) etmysql_fdw. Vous pouvez utiliser ces enveloppeurs de données étrangères pour interroger directement les données provenant de ces sources multiples.

Journalisation

Aurora Postgre SQL -Compatible s'intègre également à Amazon CloudWatch Logs à l'aide de l'log_fdwextension. Vous pouvez l'utiliser log_fdw pour interroger et analyser les fichiers SQL journaux Postgre directement depuis la base de données. Cette intégration rationalise la surveillance et l'analyse des journaux afin que vous puissiez obtenir des informations précieuses sur les performances, les erreurs et les activités de votre base de données.

Se connecter au stockage

L'aws_s3extension s'intègre à Amazon S3 pour les importations, les exportations, les sauvegardes et l'archivage de données. En prenant en charge le mouvement des données entre Aurora Postgre SQL -Compatible et Amazon S3, l'aws_s3extension permet des processus efficaces d'ingestion, de sauvegarde et d'archivage des données.

Calcul sans serveur

Vous pouvez utiliser l'aws_lambdaextension pour améliorer les performances et la rentabilité en transférant les tâches gourmandes en ressources informatiques vers des fonctions sans serveur. AWS Lambda Lambda prend en charge les calculs complexes, les transformations de données et les intégrations avec d'autres AWS services directement à partir de votre base de données SQL compatible Aurora Postgre, sans avoir besoin de ressources informatiques dédiées.

Intégrations pour l'analyse

Pour faciliter la migration des données et les processus ETL (d'extraction, de transformation et de chargement), Aurora Postgre SQL -Compatible peut s'intégrer à des services tels que AWS Database Migration Service (AWS DMS) et. AWS Glue AWS DMS prend en charge la migration des bases de données vers Aurora Postgre SQL -Compatible. AWS Gluevous aide à créer des pipelines de traitement de données robustes pour transformer et charger des données provenant de diverses sources vers Aurora Postgre SQL -Compatible ou autre. Services AWS

Pour une solution d'entreposage de données, Aurora Postgre SQL -Compatible peut s'intégrer à Amazon Redshift. En faisant office de source de données ou de zone intermédiaire pour Amazon Redshift, Aurora SQL Postgre-Compatible prend en charge des fonctionnalités avancées d'analyse et de reporting. Vous pouvez utiliser ces fonctionnalités pour obtenir des informations précieuses à partir de vos données.

Que vous migriez des charges de travail existantes, créiez des architectures hybrides ou développiez de nouvelles applications pilotées par les données, les fonctionnalités d'intégration d'Aurora Postgre SQL -Compatible vous aident à créer des solutions évolutives, performantes et économiques.

Extensions supplémentaires pour l'intégration avec Services AWS

Postgre SQL répertorie différents enveloppeurs de données pour la connexion à des fichiers, aucune base de données, systèmes SQL de base de données spécifiques. Pour plus d'informations, consultez la SQLdocumentation Postgre.

Objectifs

Ce guide aide les nouveaux clients, en particulier ceux qui migrent depuis Oracle ou Microsoft SQL Server, à atteindre les objectifs suivants :

• Trouvez des fonctionnalités équivalentes sur AWS. Aurora Postgre SQL -Compatible fournit des équivalents fonctionnels aux serveurs liés, aux liens de base de données et aux tables externes.

• Concevez des systèmes et des tâches par lots qui s'intègrent et se connectent à des bases de données hétérogènes et Services AWS.

• Évitez les écueils de conception courants et optimisez les mises en œuvre de l'infrastructure.