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Guide de priorisation pour la refactorisation des bases de données Microsoft SQL Server et Oracle surAWS
Sagar Patel, Ryan Brenon, Mohan Karunanithi et Isaac Enderline, Amazon Web Services (AWS)
Décembre 2021 (historique du document)
L'adoption de bases de données open source, qui permettent de réduire les coûts, la rapidité et l'agilité, augmente rapidement. Vous envisagez peut-être de migrer vos bases de données commerciales Microsoft SQL Server ou Oracle sur site vers des moteurs de base de données open source tels que PostgreSQL et MySQL sur Amazon Web Services (AWS). Cependant, le manque d'outils, le manque de ressources et les contraintes de temps peuvent rendre difficile l'identification rapide des bases de données dont la migration nécessitera un minimum d'efforts.
Ce guide décrit un processus qui automatise la collecte et l'analyse des données et hiérarchise les cibles afin de mieux identifier les bases de données de candidats. Ce processus permet de minimiser les ressources, les coûts et les efforts nécessaires pour identifier les bases de données pouvant être migrées vers un moteur de base de données open source. Le guide explique comment effectuer des tâches simples pour analyser la compatibilité des bases de données avec un moteur open source, et vous aide à générer une liste hiérarchisée des bases de données pouvant être migrées avec un minimum d'effort.
Le guide s'adresse aux chefs de programme ou de projet, aux administrateurs de bases de données, aux ingénieurs de base de données et aux responsables des opérations ou de l'infrastructure qui envisagent de migrer leurs bases de données Oracle ou SQL Server vers des bases de données open source surAWS.
Processus de sélection et de priorisation
Le processus de priorisation de la replateforme de base de données décrit dans ce guide comprend trois étapes principales :
![Trois étapes pour sélectionner et hiérarchiser les bases de données SQL Server et Oracle à refactoriserAWS](images/prioritization-process.png)