Migration des tâches SSIS ETL vers AWS - AWS Conseils prescriptifs
Résultats commerciaux ciblés

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Migration des tâches SSIS ETL vers AWS

Durga Prasad et Harpreet Singh, Amazon Web Services ()AWS

Décembre 2021 (historique du document)

Amazon Web Services (AWS) fournit des services pour le développement et l'exécution de tâches d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) ou d'extraction, de chargement et de transformation (ELT) et de charges de travail Big Data. Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) est un outil ETL sur site doté d'une interface graphique permettant de créer des tâches ETL. En fonction de l'architecture de l'état cible, vous pouvez utiliser l'interface AWS Glue graphique ou le framework Apache Spark avec des bibliothèques Python pour créer des tâches ETL dans le AWS cloud.

Ce guide décrit les étapes de migration des tâches SSIS ETL/ELT d'une installation sur site vers. AWS Il décrit les phases de migration, les meilleures pratiques et les recommandations visant à réduire les efforts de migration et à améliorer l'expérience. Les informations sont applicables à n'importe quelle AWS architecture cible.

Ce guide s'adresse aux chefs de programme ou de projet, aux propriétaires de produits, aux architectes de solutions et aux développeurs qui sont :

  • Migration de SSIS vers SSIS AWS pour diverses raisons, telles que la modernisation ou la réduction des coûts.

  • Nous utilisons principalement AWS des services pour les charges de travail ETL et Big Data.

  • Vous recherchez une solution basée sur le cloud pour tirer parti d'un modèle sans serveur et d'une tarification flexible.

Résultats commerciaux ciblés

La migration de vos tâches SSIS vers le AWS cloud vous permet d'atteindre les principaux résultats suivants :

  • Modernisez les processus ETL sur site existants de manière rentable

  • Répondez plus rapidement aux besoins d'information de l'organisation

  • Fusionnez les processus existants et supprimez les processus inutilisés afin de réduire les frais de maintenance et d'exploitation

  • Établissez les bases nécessaires pour répondre aux futures exigences de votre organisation en matière de données