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Évaluer votre projet de ML à l'aide de la MLOps liste de contrôle
Charles Frenzel, Sharath Nagaraja et Spencer Romo Amazon Web Services ()AWS
Juillet 2023 (historique du document)
La MLOps liste de contrôle est une liste de contrôle pratique que vous pouvez utiliser à n'importe quelle phase de votre projet d'apprentissage automatique (ML). La liste de contrôle est un outil permettant d'évaluer l'état de préparation global, d'examiner la couverture du système et d'identifier de nouveaux domaines d'opportunité dans les systèmes de machine learning distribués. MLOps est la combinaison de personnes, de technologies et de processus pour fournir des solutions de machine learning. Well-architected MLOps aide les entreprises à déployer des modèles de machine learning en production de manière efficace et cohérente, et peut apporter une valeur commerciale.
L'utilisation de la MLOps liste de contrôle vous permet d'effectuer les opérations suivantes :
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Évaluez votre MLOps système.
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Trouvez des domaines d'opportunité.
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Trouvez les domaines à améliorer.
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Évaluez et mettez à jour votre feuille de route stratégique sur AWS.
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Générez des éléments du backlog.
Nous vous recommandons d'utiliser la MLOps liste de contrôle au début de votre MLOps projet, mais il est possible d'en utiliser des parties au cours de n'importe quelle phase.
