Apprentissage automatique et IA

Rubriques

• Données agrégées dans Amazon DynamoDB pour les prévisions de machine learning dans Athena

• Associer un AWS CodeCommit référentiel dans un compte Compte AWS à Amazon SageMaker AI Studio Classic dans un autre compte

• Extrayez automatiquement le contenu de fichiers PDF à l'aide d'Amazon Textract

• Créez un modèle de prévision de démarrage à froid en utilisant DeePar pour les séries chronologiques dans Amazon SageMaker AI Studio Lab

• Créez un MLOps flux de travail à l'aide d'Amazon SageMaker AI et d'Azure DevOps

• Configurez la journalisation des appels de modèles dans Amazon Bedrock en utilisant AWS CloudFormation

• Créez une image de conteneur Docker personnalisée SageMaker et utilisez-la pour la formation des modèles dans AWS Step Functions

• Utilisation des agents Amazon Bedrock pour automatiser la création de contrôles d'accès dans Amazon EKS par le biais d'instructions textuelles

• Déployez un cas d'utilisation de RAG AWS en utilisant Terraform et Amazon Bedrock

• Déployez une logique de prétraitement dans un modèle de machine learning sur un seul point de terminaison à l'aide d'un pipeline d'inférence sur Amazon SageMaker

• Développez des assistants avancés basés sur l'IA générative basés sur le chat en utilisant RAG et des instructions ReAct

• Développez un assistant entièrement automatisé basé sur le chat en utilisant les agents et les bases de connaissances Amazon Bedrock

• Documentez les connaissances institutionnelles à partir de saisies vocales à l'aide d'Amazon Bedrock et Amazon Transcribe

• Générez des recommandations personnalisées et reclassées à l'aide d'Amazon Personalize

• Formez et déployez un modèle de machine learning personnalisé supporté par GPU sur Amazon SageMaker

• Translate le langage naturel en requêtes DSL pour OpenSearch et requêtes Elasticsearch

• Utilisez Amazon Q Developer comme assistant de codage pour augmenter votre productivité

• Utiliser SageMaker le traitement pour l'ingénierie des fonctionnalités distribuées d'ensembles de données ML à l'échelle du téraoctet

• Visualisez les résultats du modèle AI/ML à l'aide de Flask et AWS Elastic Beanstalk

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