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Détection des cas particuliers grâce à la détection des anomalies basée sur le machine learning
Amazon QuickSight utilise la technologie éprouvée d'Amazon pour exécuter en continu la détection des anomalies basée sur le ML sur des millions de métriques afin de découvrir les tendances cachées et les valeurs aberrantes dans vos données. Cet outil vous permet d'obtenir des analyses approfondies qui sont souvent enfouies dans les agrégats et ne sont pas évolutives avec une analyse manuelle. Avec la détection des anomalies basée sur le Machine Learning, vous pouvez détecter des cas particuliers sans effectuer d'analyse manuelle, de développement personnalisé ou posséder un savoir-faire dans le domaine du Machine Learning.
Amazon vous QuickSight avertit dans vos visuels s'il détecte que vous pouvez analyser une anomalie ou faire des prévisions sur vos données.
La détection des anomalies n'est pas disponible dans la région eu-central-2 Europe (Zurich).
Important
La détection des anomalies basée sur le Machine Learning est une tâche gourmande en calcul. Avant de commencer à l'utiliser, vous pouvez simuler les coûts en analysant la quantité de données que vous souhaitez utiliser. Nous proposons un modèle de tarification progressif basé sur le nombre de métriques que vous traitez par mois. Pour en savoir plus sur la tarification basée sur l'utilisation, consultez Amazon QuickSight
Rubriques
- Concepts pour la détection des anomalies ou des cas particuliers
- Configuration de la détection des anomalies basée sur le Machine Learning pour l'analyse des cas particuliers
- Exploration des valeurs aberrantes et des facteurs clés grâce à la détection d'anomalies et à l'analyse de contribution basées sur le ML
