Obtenir des informations grâce au machine learning (ML) sur Amazon QuickSight - Amazon QuickSight

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Obtenir des informations grâce au machine learning (ML) sur Amazon QuickSight

Amazon QuickSight utilise l'apprentissage automatique pour vous aider à découvrir des informations et des tendances cachées dans vos données, à identifier les principaux facteurs et à prévoir les indicateurs commerciaux. Vous pouvez également utiliser ces informations dans des récits en langage naturel intégrés dans des tableaux de bord.

À l'aide de fonctionnalités d'apprentissage automatique (ML) et de langage naturel, Amazon QuickSight Enterprise Edition vous emmène au-delà de l'analyse descriptive et diagnostique, pour vous lancer dans les prévisions et la prise de décision. Vous pouvez comprendre vos données du premier coup d'œil, partager vos résultats et découvrir les décisions les plus appropriées pour atteindre vos objectifs. Vous pouvez le faire sans avoir à développer des équipes et des technologies pour créer les modèles et algorithmes de machine learning nécessaires.

Vous avez probablement déjà défini des visualisations qui répondent à des questions sur ce qui s'est passé, quand, où et comment, et qui fournissent des niveaux d'exploration plus profonds pour effectuer des recherches et identifier des modèles. Les informations de ML vous évitent de passer des heures à effectuer des analyses et des recherches manuelles. Vous pouvez faire votre choix parmi une liste de récits contextuels personnalisés appelés narrations automatiques et les ajouter à votre analyse. Outre le choix des narrations automatiques, vous pouvez choisir d'afficher les prévisions, les anomalies et les facteurs qui y contribuent. Vous pouvez également ajouter des narrations automatiques qui expliquent les principaux points à retenir dans un langage clair et simple, fournissant ainsi une vérité unique basée sur les données pour votre entreprise.

Au fur et à mesure que le temps passe et que les données circulent dans le système, Amazon apprend QuickSight en permanence afin de fournir des informations toujours plus pertinentes. Au lieu de décider de la signification des données, vous pouvez décider quoi faire des informations qu'elles fournissent.

Grâce à une base commune basée sur le machine learning, tous vos analystes et parties prenantes peuvent voir les tendances, les anomalies, les prévisions et les récits personnalisés construits à partir de millions de mesures. Ils peuvent voir les causes profondes, examiner les prévisions, évaluer les risques et prendre des décisions éclairées et justifiables.

Vous pouvez créer un tableau de bord de ce type sans analyse manuelle, sans compétences en développement personnalisé et sans connaissance de la modélisation ou des algorithmes de machine learning. Toutes ces fonctionnalités sont intégrées à Amazon QuickSight Enterprise Edition.

Note

Les capacités de machine learning sont utilisées en fonction des besoins dans l'ensemble du produit. Les caractéristiques qui utilisent activement de machine learning sont étiquetées en tant que telles.

Avec ML Insights, Amazon QuickSight propose trois fonctionnalités principales :

  • Détection des anomalies basée sur le ML : QuickSight Amazon utilise la technologie éprouvée d'apprentissage automatique d'Amazon pour analyser en permanence toutes vos données afin de détecter les anomalies (valeurs aberrantes). Vous pouvez identifier les principaux facteurs qui contribuent à toute modification significative des indicateurs de votre entreprise, tels que les higher-than-expected ventes ou la baisse du trafic de votre site Web. Amazon QuickSight utilise l'algorithme Random Cut Forest sur des millions de métriques et des milliards de points de données. Vous pouvez ainsi obtenir des informations précises qui sont souvent enfouies dans les regroupements, inaccessibles avec l'analyse manuelle.

  • Prévisions basées sur le ML : Amazon QuickSight permet aux utilisateurs non techniques de prévoir en toute confiance leurs principaux indicateurs commerciaux. L'algorithme de ML Random Cut Forest intégré gère automatiquement des scénarios complexes concrets, notamment la détection de la saisonnalité et des tendances, à l'exclusion des valeurs aberrantes, et l'ajout des valeurs manquantes. Vous pouvez interagir avec les données en point-and-click toute simplicité.

  • Récits automatiques — En utilisant des récits automatiques dans Amazon QuickSight, vous pouvez créer des tableaux de bord enrichis avec des récits intégrés pour raconter l'histoire de vos données dans un langage simple. Vous pourrez ainsi économiser des heures à passer au crible les graphiques et les tableaux pour extraire les informations clés pour la production de rapports. De plus, l'ensemble de votre entreprise bénéficiera d'une compréhension commune des données, ce qui implique une prise de décision plus rapide. Vous pouvez utiliser la narration automatique suggérée ou personnaliser les calculs et le langage pour répondre à vos besoins particuliers. Amazon QuickSight revient à fournir un analyste de données personnelles à tous vos utilisateurs.

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